spring3中需要的所有jar包从哪里弄

Posted 2023-03-29

在spring的官网上下都是40 M，但是配置AOP的时候总是报错，上网查是缺少jar包，后来听人说总共有100 M大小，但是从官网上下不到额

1. spring.jar
包含有完整发布模块的单个jar 包。这个在~3.03之后不再提供！想要该包的同学，把dist目录下的jar全部解压开，在打包成spring.jar即可。

2. org.springframework.aop
包含在应用中使用Spring的AOP特性时所需的类。

3. org.springframework.asm
Spring独立的asm程序, Spring2.5.6的时候需要asmJar 包，3.0开始提供他自己独立的asmJar。

4. org.springframework.aspects
提供对AspectJ的支持，以便可以方便的将面向方面的功能集成进IDE中，比如Eclipse AJDT。

5. org.springframework.beans
所有应用都要用到的，它包含访问配置文件、创建和管理bean以及进行Inversion of Control / Dependency Injection（IoC/DI）操作相关的所有类。

6. org.springframework.context.support
包含支持缓存Cache（ehcache）、JCA、JMX、 邮件服务（Java Mail、COS Mail）、任务计划Scheduling（Timer、Quartz）方面的类。

7. org.springframework.context
为Spring核心提供了大量扩展。可以找到使用Spring ApplicationContext特性时所需的全部类，JDNI所需的全部类，UI方面的用来与模板（Templating）引擎如 Velocity、FreeMarker、JasperReports集成的类，以及校验Validation方面的相关类。

8. org.springframework.core
包含Spring框架基本的核心工具类，Spring其它组件要都要使用到这个包里的类，是其它组件的基本核心。

9. org.springframework.expression
Spring表达式语言。

10. org.springframework.instrument.tomcat
Spring3.0对Tomcat的连接池的集成。

11. org.springframework.instrument
Spring3.0对服务器的代理接口。

12. org.springframework.jdbc
包含对Spring对JDBC数据访问进行封装的所有类。

13. org.springframework.jms
提供了对JMS 1.0.2/1.1的支持类。

14. org.springframework.orm
包含Spring对DAO特性集进行了扩展，使其支持 iBATIS、JDO、OJB、TopLink， 因为Hibernate已经独立成包了，现在不包含在这个包里了。这个jar文件里大部分的类都要依赖spring-dao.jar里的类，用这个包时你需要同时包含spring-dao.jar包。

15. org.springframework.oxm
Spring 对Object/XMl的映射支持,可以让Java与XML之间来回切换。

16. org.springframework.test
对Junit等测试框架的简单封装。

17. org.springframework.transaction
为JDBC、Hibernate、JDO、JPA等提供的一致的声明式和编程式事务管理。

18. org.springframework.web.portlet
SpringMVC的增强。

19. org.springframework.web.servlet
对J2EE6.0 的Servlet3.0的支持。

20. org.springframework.web.struts
Struts框架支持，可以更方便更容易的集成Struts框架。

21. org.springframework.web
包含Web应用开发时，用到Spring框架时所需的核心类，包括自动载入WebApplicationContext特性的类、Struts与JSF集成类、文件上传的支持类、Filter类和大量工具辅助类。 参考技术A 如果用的maven，直接把spring相关的子包写到pom.xml中

数据标注的软件从哪里弄

参考技术A 数据标注工具Labelme，可以去官方渠道下载。
Labelme支持对图像进行多边形、矩形、圆、折线，点形式的标注，可用于目标检测，语义分割，图像分类等任务。作为一款开源工具，labelme布局简单、但安装部署繁琐、数据管理困难，仅支持JSON格式输出。
LabelImg 是国外的一款图像标注工具。使用前需要提前配置环境 python + lxml。Faster R-CNN，YOLO，SSD等对象检测所需要的数据集。数据集管理和打开方式较困难，想用labelImg需要在pythonlabelImg.py打开一个标注的图形界面，在open_dir处打开images所在的文件夹，在 change save dir打开 annotations 文件夹，才能开始标注，labelImg的导出仅支持 XML 格式，导出文件格式为一张图片与一个 XML 文件对应。