想知道怎么提取伴奏？1分钟教你完成伴奏的提取

Posted 2023-03-29 huduokyou

我们在看视频或者听音乐的时候，会觉得它的伴奏很好听，但是上网很难去找到音源，其实这时候我们进行伴奏的提取就可以啦。那你们知道怎么提取伴奏吗？今天我就来告诉大家提取伴奏的方法，一起来看看吧！

【方法分享一】：使用“布谷鸟配音”工具来提取伴奏。

推荐指数：★★★★☆

这是一款智能配音的工具，同时它还具有录音提词、语音翻译、视频转语音、伴奏提取、音频格式转换、音频压缩等多种功能。软件支持mp3、m4a、avi、mov等多种音频格式上传，提取的伴奏还可以进行转文字操作，是不是很方便呢？

操作步骤：我们在工具中找到“伴奏提取”功能，接着上传要提取伴奏的音频文件，点击“下一步”按钮之后，软件就会自动进行提取啦。

这款软件不止有APP端，还有电脑端的可以使用，大家可以根据实际去选择使用呀。

【方法分享二】：使用手机视频剪辑工具来提取伴奏。

推荐指数：★★☆☆☆

我们手机相册也是可以进行提取伴奏的，打开要提取伴奏的视频，点击下方的“编辑”功能，在“音频”功能中，我们选择“音频提取”选项，就可以将视频的音频提取出来啦。但是不是所有手机都可以进行伴奏提取的操作哦，大家可以先查看一下自己的手机有没有这个功能。

【方法分享三】：使用PR软件来提取伴奏。

推荐指数：★★★☆☆

相信有接触过视频剪辑的小伙伴都有听说过这个软件，它是一个专业的视频剪辑工具，具备多种视频剪辑处理工具，我们也可以用它来提取视频中的伴奏，那下面我来给大家讲解一下应该怎么操作吧。

操作步骤：首先在电脑上打开PR软件，将要提取伴奏的视频导入进去，然后将视频拖到下方的时间轴上，然后依次点击“文件”——“导出”——“媒体”选项，我们在“导出设置”中将格式选择为MP3，点击导出就可以啦。

以上就是今天的全部方法分享了，现在你知道怎么提取伴奏了吗？有需要的小伙伴快去试试吧！

【小项目-1】用Python进行人声伴奏分离和音乐特征提取

参考技术A 比如采样率为22050，音频文件有36s，那么x为长度为22050*36=793800的float。

用到了python库 Spleeter
抽象地了解下原理吧
参考文章是这篇：Spleeter: a fast and efficient music source separation tool with pre-trained models
原理文章是这篇 SINGING VOICE SEPARATION: A STUDY ON TRAINING DATA
粗略扫了一眼，原理主要是用U-Net进行分割，然后这个Python工具主要是利用了一个pre-trained的model。

参考链接：机器之心的一篇文章

纵轴表示频率（从0到10kHz），横轴表示剪辑的时间。由于我们看到所有动作都发生在频谱的底部，我们可以将频率轴转换为对数轴。

可以对频率取对数。

感觉这个参数蛮有意思的

整个频谱被投影到12个区间，代表音乐八度音的12个不同的半音（或色度）， librosa.feature.chroma_stft 用于计算。

先对音频进行短时傅里叶变换

其中每行存储一个窗口的STFT，大小为1025*1551

这里要注意理解怎么基于stft的结果来画频谱图

没太了解，感觉就大概知道有这么个量可以用到就行。

librosa.feature.spectral_centroid 计算信号中每帧的光谱质心：

1. 先理解连续傅里叶变换

2. 再理解离散傅里叶变换
对连续函数进行离散采样

3. 最后进入短时傅里叶变换
是先把一个函数和窗函数进行相乘，然后再进行一维的傅里叶变换。并通过窗函数的滑动得到一系列的傅里叶变换结果，将这些结果竖着排开得到一个二维的表象。