js正则表达式浅见

Posted 2020-10-31 九萌萌

1、实例化RegExp

　var reg = /RegExp/RegExp Pattern

　var reg =  new RegExp(‘ RegExp ‘, ‘ RegExp Pattern ‘)；需要注意的是，在JS里面\是特殊字符，要转义

2、匹配模式（不全啦）

　g ： 全局匹配（global）

　i  ： 忽略大小写（iganore case）

　m： 多行搜索（multiple lines）

3、字符类

　正则表达式一个字符匹配一个字符，如果遇到多个候选的匹配字符，可以使用字符类 [ ]，即字符的集合，语义为one of多个候选的匹配字符。

　字符类取反，[^abcd]，即匹配不是abcd中的内容

4、范围类

　  范围说到底也是一个集合，肯定和字符类有关联，他们都是放在中括号中的，区别就是他可以用简写的方法表示一个有规律的集合，例如0-9，a-z,A-Z。而且范围类是可以连写的，a-zA-z

5、预定义类

　  就是常用字符类的别名

　  . (英文字符点) 表示除回车换行外的所有字符。 [^\r\n]

　 \d (应该是digit)数字

　 \D 非数字

　\w(Word，我猜的) [a-zA-Z0-9_] ，单词字符，就是命名标志符的可用的那些字符

　\W 非单词字符

　\s(space，我猜的) [\t\n\x0B\f\r]空白符

　\S 非空白符

6、边界

　^ 匹配以什么开头的

　$匹配以什么结尾的

　\b(不知道是border 还是boundary)以什么作为边界

　\B没有作为边界的

　(开始我以为开始和结束符是可以用边界代替的，测试了下不是的，开始和结束是整个匹配对象的开始和结束^_^)

7、量词

　  ？  出现 [0,1]次

　　+  出现[1,+∞]次

　　*  出现[0,+∞]次

　　{n}  出现n 次

　　{m,n} 出现[m,n]次

　　{n,}    出现{n,+∞}次

8、贪婪模式与非贪婪模式

　　出现量词之后，就出现了尽量多匹配还是尽量少匹配的问题，默认是贪婪模式，即尽量多的匹配，假设量词为{3,5}，有四个就不匹配三个，有五个就要匹配五个。启用非贪婪模式就是在量词之后加一个问号{3,5}?,我感觉可以叫做懒人模式。

9、分组

　　() 可以包含一个分组，使量词作用于分组，和数学中提高优先级的小括号有异曲同工之妙。

10、或 |

　　就是逻辑或，这里也要用分组重点标识一下，得100分的和得99分的都是别人家的孩子就是别人家的孩子： (99|100)分

11、反向引用

　　即捕获的分组，用$加数字组成，数字从1开始，$1表示第一个分组，$2表示第二个分组……

　　不希望被捕获的分组只需要在分组头部加上？：即可。（？：谜一样的分组）

12、断言

　　什么是断言呢，假如我是一个女的（其实我本身就是），我要嫁一个男的，我要嫁的是男的本身没错，但是我想要他有一条狗，一百二十斤的大金狗，那我就要找了男（?=120斤的大金狗），120斤的大金狗就是断言部分。如果我要是不喜欢狗，可以这样匹配男（?!120斤的大金狗）

13、正则对象的原型对象的方法

　　test(str) //测试字符串有没有匹配成功，返回true或false

　　exec(str)  //返回的是数组，第一项呢，是与正则表达式匹配的文本，之后的项是与正则表达的分组所匹配的文本；返回的数组还有两个属性，index，匹配文本的第一个字符所在的位置，input，传输的字符串

14、字符串对象与正则表达式相关的方法

　　search(reg) //参数可以为正则表达式，如果匹配到结果，就返回匹配文本的第一个字符所在的位置，否则返回-1，需要注意的是它不存在lastIndex，总是从第一个字符开始匹配的，也忽略了全局搜索。

　　match(reg) //非全局匹配下与exec方法很相似的，全局匹配的话数组里返回的只有与正则表达式匹配的文本了，也没有index和input属性了

　　split(reg)  //很熟悉的函数了，无需多言，仿佛其他用的不多一样，是的，渣渣用的真不多

　　replace（reg，str | function） //替换函数，将匹配到的字符串用第二个参数替换，默认是非全局匹配的，传入函数的话，每一次匹配成功一次调用一次，第一个参数是匹配的文本，然后是分组，然后是当前匹配文本第一个字符的index，然后是字符串对象，函数的返回值是替换文本。

15、最后

　　从上年就一直在草稿箱里，终于初版完成了，算是一个笔记吧，希望自己能坚持下去，每周一个js对象……

       last but not least， 参考资料，是慕课网上的一个我非常喜欢的老师的讲课视频： https://www.imooc.com/learn/706