Day 4-5 序列化 json & pickle

Posted 2020-10-30 大橡皮

序列化:

序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串，以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程，因为硬盘或网络传输时只能接受bytes.

反序列化:

把字符转成内存里的数据类型.

用于序列化的两个模块.他们的使用方法完全一样.

• json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
• pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

 

为什么要序列化？

你打游戏过程中，打累了，停下来，关掉游戏、想过2天再玩，2天之后，游戏又从你上次停止的地方继续运行，你上次游戏的进度肯定保存在硬盘上了，是以何种形式呢？游戏过程中产生的很多临时数据是不规律的，可能在你关掉游戏时正好有10个列表，3个嵌套字典的数据集合在内存里，需要存下来？你如何存？把列表变成文件里的多行多列形式？那嵌套字典呢？根本没法存。所以，若是有种办法可以直接把内存数据存到硬盘上，下次程序再启动，再从硬盘上读回来，还是原来的格式的话，那是极好的。

常用方法:

 1 import json,pickle
 2 date = {
 3     ‘name‘:{‘name‘:‘alex‘,‘age‘:22, ‘salary‘:99999}
 4 }
 5 
 6 
 7 
 8 d = json.dumps(date)  # 把date中的数据序列化.转成字符串
 9 d2 = json.loads(d)      # 把字符串反序列化成内存里的类型.
10 print(d2[‘name‘])       # 输出name的value值,{‘age‘: 22, ‘name‘: ‘alex‘, ‘salary‘: 99999}.说明反序列化成功了
11 print(type(d))
12 f = open("test.json", "w")
13 json.dump(date,f)       #  把date数据序列化并写入到一个文件对象中.
14 f = open("test.json", "r")      # 打开要被反序列化的文件
15 date1 = json.load(f)            # 把一个文件对象反序列化.可以从文件中读取
16 print(date1["name"])
17 
18 ‘‘‘
19 序列化,可以dump多次,但是不能load多次!
20 把数据类型转成字符串存到内存里的意义?
21 1.把你的内存数据通过网络共享给别人.
22 2.跨平台.定义了不同语言之间的交互规则.
23 
24 
25 ‘‘‘
26 
27 
28 pk = open("data.pkl","wb")          # 写入方式是wb
29 # print(pickle.dumps(date))       # 序列化date中的数据,以bytes数据类型展现
30 pickle.dump(date,pk)
31 d = open(‘data.pkl‘, "rb")
32 d1 = pickle.load(d)                 # 反序列化data.pkl中的数据
33 print(d1)   #  {‘name‘: {‘name‘: ‘alex‘, ‘salary‘: 99999, ‘age‘: 22}}

 

json和pickle的区别:

JSON:

优点：跨语言、体积小

缺点：只能支持int\str\list\tuple\dict

Pickle:

优点：专为python设计，支持python所有的数据类型

缺点：只能在python中使用，存储数据占空间大