pickle的简单使用和json简单对比

Posted 徐小乐

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pickle的简单使用和json简单对比相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

import pickle
data = {‘k1‘:123, ‘k2‘:888}
print(type(data))#<class ‘dict‘>
#dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print (p_str)#结果b‘\x80\x03}q\x00(X\x02\x00\x00\x00k1q\x01K{X\x02\x00\x00\x00k2q\x02Mx\x03u.‘
print(type(p_str))#结果<class ‘bytes‘>

with open(‘data.pkl‘, ‘wb‘) as f:
pickle.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open(‘data.pkl‘, ‘rb‘) as f:
data_1 = pickle.load(f)
print (data_1)#结果:{‘k2‘: 888, ‘k1‘: 123}
print(type(data_1))#结果<class ‘dict‘>

这是用于序列化的两个模块:

? json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

? pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json 模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

pickle 模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

















以上是关于pickle的简单使用和json简单对比的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python操作json来存储简单的数据,pickle来操作复杂的数据

Python基础知识之json&pickle模块

json —— pickle 的序列化和反序列化

Python序列化中json模块和pickle模块

pickle&&json

pickle模块和json模块