算法分析与设计题目

Posted 2023-03-25

大家好，现在要考试了，，分不多，请大家帮帮我
1、设有n项独立的作业1,2,…, n,由m台相同的机器加工处理。作业i所需要的处理时间为ti。约定：任何一项作业可在任何一台机器上处理，但未完工前不准中断处理；任何作业不能拆分更小的子作业。多机调度问题要求给出一种调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器处理完。设计算法。

第二题：算法理解：本大题2个小题，每小题12分，共24分。
1.写出用背包问题贪心算法解决下列实例的过程。
P=(10,6,3,2)
W=(15,12,8,3)
M=30
2.写出4皇后回溯算法的状态空间树。
第三题：简答题：
1.为什么要分析最坏情况下的算法时间复杂性？
2.简述贪心算法的基本思想
3.阐述归并排序的分治思路
4、4.写出0/1背包问题的递推式，并简述其表述的意义

第一题用贪心思想 找出用时最短的m个作业交给机器同时开始加工 然后再依次将剩下的作业中最短完成作业取出放入已完成的机器加工 当最后一台机器完工时间就是所用最短时间 思路是这样子 具体算法实现的话。。由于我也是学生=、=写代码还不是很熟练。。可能等我写好了你考试来不及。。。你还是自己来吧

第二题
1.背包问题是什么=、=我们教材不一样 不了解具体问题。。
2.4皇后
#include<iostream.h>
const int n = 4 ;
const int n_sub = n - 1 ;
int queen[n] ;
bool row[n] ;
bool passive[2*n-1];
bool negative[2*n-1];
int main()

int cur = 0 ;
bool flag = false ;
queen[0] = -1 ;
int count = 0 ;
while(cur>=0)

while(cur>=0 && queen[cur]<n && !flag)

queen[cur]++ ;
if(queen[cur] >= n)

queen[cur] = -1 ;
cur-- ;
if(cur>=0)

row[queen[cur]] = false ;
passive[queen[cur] + cur] = false ;
negative[n_sub + cur - queen[cur]] = false ;

false ;

else

if(row[queen[cur]] == false)

flag = true ;
if( passive[queen[cur] + cur] == true || negative[n_sub + cur - queen[cur]] == true)
flag = false ;

else
flag = true ;
if(flag)
if(cur == n-1)

count++ ;

row[queen[cur]] = true ;
passive[queen[cur] + cur] = true ;
negative[n_sub + cur - queen[cur]] = true ;
cur++ ;
if(cur >= n)
cur-- ;
row[queen[cur]] = false ;
passive[queen[cur] + cur] = false ;
negative[n_sub + cur - queen[cur]] = false ;

flag = false ;





cout<<n<<"皇后问题一共有"<<count<<"种解法"<<endl ;
return 0 ;

这个是代码。。。状态空间树这里画不出来。。。

第三题
你百度下基本都有的=、=。。。我百度出来不好意思贴了你自己去看下吧
比如1.的答案：
最坏情况给出了算法执行时间的上界，我们可以确信，无论给什么输入，算法的执行时间都不会超过这个上界，这样为比较和分析提供了便利。 参考技术A 第一题解：对于处理机j，用S[j] 表示处理机j已有的作业数，用P[j,k]表示处理机j的第k个作业的序号 。
1）将作业按照t[1]≥t[2]≥……≥t[n]排序
2）S[1:m]清零 j←0 //从第一个处理机开始安排
3) for i←1 to n do //安排n个作业
j←j mod m +1 //选下一个处理机
S[j]←S[j]+1;
P[j,S[j]]←i ；
Repeat
第三题：简答题：
1.为什么要分析最坏情况下的算法时间复杂性？
最坏情况下的时间复杂性决定算法的优劣，并且最坏情况下的时间复杂性较平均时间复杂性游可操作性。
2. 贪心算法的基本思想？
是一种依据最优化量度依次选择输入的分级处理方法。基本思路是：首先根据题意，选取一种量度标准；然后按这种量度标准对这n个输入排序，依次选择输入量加入部分解中。如果当前这个输入量的加入，不满足约束条件，则不把此输入加到这部分解中。
3. 阐述归并排序的分治思路。
讲数组一分为二，分别对每个集合单独排序，然后将已排序的两个序列归并成一个含n个元素的分好类的序列。如果分割后子问题还很大，则继续分治，直到一个元素。
我也仅找到这些，一起努力吧，我也考这门。