路径字符串数据转化为树型层级对象,path to json tree

Posted 廖振廷

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了路径字符串数据转化为树型层级对象,path to json tree相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在参考文章 http://www.jb51.net/article/122967.htm 和 stackoverflow的一个路径转字符的回答 后,记录一下完成业务的代码.

转化数组为带层级的数据其一

由于项目中使用了react 及 ant-design ,在使用tree树型控件时,需要
类似下面的数据,

const treeData = [{
  title: \'0-0\',
  key: \'0-0\',
  children: [{
    title: \'0-0-0\',
    key: \'0-0-0\',
    children: [
      { title: \'0-0-0-0\', key: \'0-0-0-0\' },
      { title: \'0-0-0-1\', key: \'0-0-0-1\' },
      { title: \'0-0-0-2\', key: \'0-0-0-2\' },
    ],
  }];

但是AWS传输过来的是下面这样的路径字符串数组,这就需要我们进行转化为树形层级对象了。

 var arr=[
    "root/",
    "root/a/",
    "root/a/new_b.png",
    "root/a/qa/",
    "root/a/qa/新建文本文档 (3).txt",
    "root/asdfasdfasdfasdfasdfasdfasdf.txt",
    "root/b.png",
    "root/instqj_gfzqhk.exe",
    "root/jupyter_notebook.png",
    "root/new_b.png",
    "root/output/new_b.png",
    "root/soffice.exe",
    "root/ti/asdfasdfasdfasdfasdfasdfasdf.txt",
    "root/watermark.zip",
    "root/中华人民共和国国民经济和社会发展 第十三个五年规划纲要 .pdf",
    "root/国务院发布《中国制造2025》%28全文%29.pdf",
    "root/新建文本文档 (3).txt",
    "root/新建文本文档.txt",
    "root/沧海一声笑.docx",
    "root/理光C2011SP.exe"
]

接下来我们开始行动

转化数组为带层级的数据


const pathToTree = (input) => {
  let root = [];
  for (let i=0;i<input.length;i++){
    let chain = input[i].split("/");
    let currentHierarchy = root;
    for(let j = 0; j < chain.length;j++){
      let wantedNode = chain[j]
      if(wantedNode === \'\'){
        continue;
      }
      let lastHierarchy = currentHierarchy;

      // 遍历root是否已有该层级
      for(let k = 0; k < currentHierarchy.length;k++){
        if(currentHierarchy[k].title === wantedNode){
          currentHierarchy = currentHierarchy[k].children;
          break;
        }
      }

      if(lastHierarchy === currentHierarchy) {
        let key;
        if(j === chain.length - 1){
          key = input[i];
        } else {
          key = chain.slice(0,j+1).join(\'/\')+\'/\';
        }
        let newNode = {
          key: key,
          title: wantedNode,
          children: []
        };
        // 文件,最后一个字符不是"/“符号
        if(j=== chain.length-1){
          delete newNode.children;
        }
        currentHierarchy.push(newNode);
        currentHierarchy = newNode.children;
      }
    }
  }

  return root;
}


console.log(pathToTree(arr))

得到了我们想要的结果

遍历树节点

光是这样还不够,我们使用ant-design中的tree树形控件,不能让最低层级有children属性,同时,我们自己也可以额外定一个需求:所有文件名字长度不能超过一定数量。
另外,由于我的项目是上传到亚马逊S3,有的文件夹不会返回给我,比如这个文件"root/ti/asdfasdfasdfasdfasdfasdfasdf.txt"就没有返回" root/ti/",所以我们要加上个层级数据,不能有相同的key。
我们这里遍历这个树型对象。中文和英文字符宽度不一样,一般需要区分一样,这里就简单处理一下。

const traverseTree = function (data) {
    return data.map((item) => {
        //如果有相同的key,react的渲染会有问题,所以要处理一下。
        let chain = item.key.split(\'/\');
        if (item.title !== chain.slice(-1)[0]) {
            item.key = chain.slice(0, -1).join(\'/\')
        }
        item.title = item.title.length > 10 ? item.title.substring(0, 7) + "..." : item.title
        if (item.children.length > 0) {
            traverseTree(item.children)
            return item

        } else {
            delete item.children
            return item
        }
    })
}

console.log(traverseTree(pathToTree(arr)))

输出结果

转化数组为带层级的数据其二

当然有时候,后台传给我吗的数据是这样用pid记录位置的。

var data = [
 {"id":2,"name":"第一级1","pid":0},
 {"id":3,"name":"第二级1","pid":2},
 {"id":5,"name":"第三级1","pid":4},
 {"id":100,"name":"第三级2","pid":3},
 {"id":6,"name":"第三级2","pid":3},
 {"id":601,"name":"第三级2","pid":6},
 {"id":602,"name":"第三级2","pid":6},
 {"id":603,"name":"第三级2","pid":6}
];

我们就用这个函数进行转化树状层级结构

function arrayToJson(treeArray) {
    var r = [];
    var tmpMap = {};

    for (var i = 0, l = treeArray.length; i < l; i++) {
        // 以每条数据的id作为obj的key值,数据作为value值存入到一个临时对象里面
        tmpMap[treeArray[i]["id"]] = treeArray[i];
    }

    for (i = 0, l = treeArray.length; i < l; i++) {
        var key = tmpMap[treeArray[i]["pid"]];

        //循环每一条数据的pid,假如这个临时对象有这个key值,就代表这个key对应的数据有children,需要Push进去
        if (key) {
            if (!key["children"]) {
                key["children"] = [];
                key["children"].push(treeArray[i]);
            } else {
                key["children"].push(treeArray[i]);
            }
        } else {
            //如果没有这个Key值,那就代表没有父级,直接放在最外层
            r.push(treeArray[i]);
        }
    }
    return r
}

树形组件搜索功能

树形组件经常带搜索功能。前端一般使用数组的filter方法就满足要求了。
如果数组有层级结构,就转化为没有层级结构的数组。然后再filter就可以了。

var jsonToArray = function (nodes) {
  var r = [];
  if (Array.isArray(nodes)) {
    for (var i = 0, l = nodes.length; i < l; i++) {
      r.push(nodes[i]);
      if (Array.isArray(nodes[i]["children"]) && nodes[i]["children"].length > 0)
        //将children递归的push到最外层的数组r里面
        r = r.concat(jsonToArray(nodes[i]["children"]));
      delete nodes[i]["children"]
    }
  }
  return r;
}

以上是关于路径字符串数据转化为树型层级对象,path to json tree的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pandas使用to_datetime函数将字符串时间数据列转化为时间对象数据列通过DatetimeProperties对象获取日期对象的年份信息(year)

pandas使用to_datetime函数将字符串时间数据列转化为时间对象数据列通过DatetimeProperties对象获取日期对象的当月第几天信息(day)

pandas使用to_datetime函数将字符串时间数据列转化为时间对象数据列通过DatetimeProperties对象获取日期对象的当年第几个月信息(month)

pandas使用to_datetime函数将字符串时间数据列转化为时间对象数据列通过DatetimeProperties对象获取日期对象在所在周的第几天信息(day of week)

pandas使用to_datetime函数将字符串时间数据列转化为时间对象数据列通过DatetimeProperties对象获取日期对象在所在周的周几星期几的名称信息(week name)

pandas使用to_datetime函数将字符串时间数据列转化为时间对象数据列计算dataframe结束时间列和起始时间列的时间差并计算时间差的均值