fakeapp训练结束后用保存吗

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了fakeapp训练结束后用保存吗相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 参数可以让软件自由度更高。Fakeapp的参数并不算多,但是也非常使用。本文就讲解下几个重要的参数。参数设置界面可以通过点击SETTINGS打开。

参数修改无需点击保存,一旦修改直接生效。

Processor:GPU/CPU

这个选项用来指定运行环境,是选着GPU还是CPU。 一般来说如果你有显卡肯定选GPU,如果没有就选CPU,GPU的速度比CPU快几十倍的样子。

Batch Size:批量大小

这是一个深度学习中的专有名词,在训练的模型的时候并不是一次训练所有图片,而是分批进行训练。原则上来说越大越好(2的指数),但是数字越大消耗的显存越到,需要的配置越高。

Save Period: 保存间隔

默认为100,你可以根据自己的需要修改。

Nodes: 神经节点数

一般不修改,越大能力越强,需要配置越高。 如果你的电脑配置较低,可以适当降低这个值,比如改为256

Layer: 神经网络层数

一般不修改,越大能力越强,需要配置越高。

Mem Growth:内存增长

从理解上来说是,内存是否自动增长。

Men Ratio: 使用内存量 0.1/0.2/0.3

控制使用显存的大小。默认为自动,如果调整可能会出错。

Driection: A to B 转换方向

一般默认,也可以修改成B to A ,意思就是把B变成A。

Blur Size : 模糊的大小

融合的时候边缘模糊参数,如果感觉边缘比较生硬,可以适当增大这个参数。

Kernel size :卷积核的大小

这个嘛…不懂不要动了。

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