Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢？

Posted 2023-03-22

基础篇

1.《笨方法学Python》

《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。

2.《Python学习手册》

这种外国人写的书，都有共同的特点，特别详细，每个知识点给你解释透透的，看的时候可以当作一个字典来翻，这本书确实是面向初学者的。

这本书的前几章是关于python语法的，最后几章是练习案例，但这些案例有点陈旧了，不做也罢。只是看前几章用来入门Python，那么这本书还是不错的。

这本书的前几章是关于python语法的，最后几章是练习案例，但这些案例有点陈旧了，不做也罢。只是看前几章用来入门Python，那么这本书还是不错的。

进阶篇

1.《流畅的python》

这本书的作者水平有点高，洋洋洒洒写了这么厚一本，关键是读的时候啊，感觉到处都有收获。前面几章是关于数据结构的，用上合适的数据结构，可以让代码更简洁，也可以让代码执行得更有效率。

2.《Python Cookbook》

又是一本大部头著作，图灵的书真的挺好，缺点就是太厚了。cookbook类的书呢，大体遵循的规律是，面对那一个一个具体的问题，我们该怎么办。有点类似Q&A，实操性拉满。这本书还把不同的问题给你分门别类了，查起来挺方便。看过后对于代码质量的提升，很有帮助。

就业篇

在就业篇里就需要分方向了。就业通常只学习python语法是不够的，还得掌握具体的学科知识。

1.web方向

(1)《Flask Web开发》

公司如果用python做web大多是初创的，大多用了flask，因为flask是一个小而美的框架，积累了大量第三方库，值得一学。

(2)《精通Django 3 Web开发》

2.人工智能方向

(1)《深度学习》

深度学习挺有名的书，理论深度足够。俗称“花书”。

(2)《利用Python进行数据分析》

用python做数据分析就得读这本。

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读书破万卷，下笔如有神。这句古话说来是有道理的。学python推荐这些书籍，大家也可以先多去看看，这样对自己接下来的深入学习是十分有帮助的。

参考技术A

         本人是一名大学生，在我的大学期间。我辅修了人工智能这门课。在人工智能这门课中有一门课程是 Python 从入门到精通，在这里我为大家推荐几本有助于python学习的书籍。下面是我 Python 从入门到精通 课程学习的结课证明。

              学习Python推荐用书：《Python程序设计》《数据科学导论：Python语言实现》《Python数据挖掘：概念、方法与实践》《Python3智能数据分析快速入门》《Python爬虫开发与项目实战》。

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（一）《Python程序设计》(原书第2版)

             推荐语：本书介绍Python的基础知识，旨在帮助学生首先掌握概念，之后通过步骤完备的实例培养学生的问题求解能力。这一版采用Python3，并对全书结构进行了优化，既可作为门程序设计课的入门教材，也可供Python爱好者自学参考。

（二）、《数据科学导论：Python语言实现》(原书第2版)

          推荐语：本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。

        通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。

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（三）、《Python数据挖掘：概念、方法与实践》

推荐语：本书使用Python编程语言和基于项目的方法介绍多种常被忽视的数据挖掘概念，如关联规则、实体匹配、网络分析、文本挖掘和异常检测。

每个章节都全面阐述某种特定数据挖掘技术的基础知识，提供替代方案以评估其有效性，并用真实的数据实现该技术，帮助你“知其然，知其所以然”，从而迈向数据挖掘专家的道路。

（四）、《Python3智能数据分析快速入门》

推荐语：本书假设你有一定的数据分析基础，但是没有Python和AI基础，为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法，书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点，内容由浅入深，循序渐进。

从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用，对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽，确保所有满足条件的读者都能快速入门。

（五）、《Python爬虫开发与项目实战》

推荐语：零基础学习爬虫技术，从Python和Web前端基础开始讲起，由浅入深，包含大量案例，实用性强。

参考技术B

在大学期间，因为我的专业，我也浅学过Python，书籍也不是看了很多，但可以推荐0基础的同学去看看。

1、Python编程 从入门到实践

这本书对初学者十分有用，由浅入深，循序渐进，并且配有视频能够帮助初学者理解，实现轻松入门。

这本书籍写得很好，但我建议还是搭配视频进行学习，效率、理解都会很快。

2、Python 从入门到精通

这本书相对于要厚一些，但知识真的很详细，逻辑严密，里面不仅有基础知识，还有初高级技术，以及项目实战。

如果觉得书籍不能满足自己，也可以上网站，菜鸟教程，CSDN，慕课Python全栈讲解等，都有非常详细的教程。

参考技术C

可以查看官方文档手册，这是最直接最好的书籍

其次就是浏览python开发论坛，上面有一些常见问题的解决的八法


运行程序来遍历表中的所有域。 第一个参数是要遍历的表，第二个参数是表中的某个键。 next 返回该键的下一个键及其关联的值。 如果用 nil 作为第二个参数调用 next 将返回初始键及其关联值。 当以最后一个键去调用，或是以 nil 调用一张空表时， next 返回 nil。 如果不提供第二个参数，将认为它就是 nil。 特别指出，你可以用 next(t) 来判断一张表是否是空的。

索引在遍历过程中的次序无定义， 即使是数字索引也是这样。 （如果想按数字次序遍历表，可以使用数字形式的 for 。）

当在遍历过程中你给表中并不存在的域赋值， next 的行为是未定义的。 然而你可以去修改那些已存在的域。 特别指出，你可以清除一些已存在的域。
如果 t 有元方法 __pairs， 以 t 为参数调用它，并返回其返回的前三个值。
否则，返回三个值：next 函数， 表 t，以及 nil。 因此以下代码
能迭代表 t 中的所有键值对。
参见函数 next 中关于迭代过程中修改表的风险。
pcall (f [, arg1, ···])

传入参数，以 保护模式 调用函数 f 。 这意味着 f 中的任何错误不会抛出； 取而代之的是，pcall 会将错误捕获到，并返回一个状态码。 第一个返回值是状态码（一个布尔量）， 当没有错误时，其为真。 此时，pcall 同样会在状态码后返回所有调用的结果。 在有错误时，pcall 返回 false 加错误消息。

接收任意数量的参数，并将它们的值打印到 stdout。 它用 tostring 函数将每个参数都转换为字符串。 print 不用于做格式化输出。仅作为看一下某个值的快捷方式。 多用于调试。 完整的对输出的控制

在不触发任何元方法的情况下 检查 v1 是否和 v2 相等。 返回一个布尔量。
rawget (table, index)

在不触发任何元方法的情况下 获取 table[index] 的值。 table 必须是一张表； index 可以是任何值。
rawlen (v)

在不触发任何元方法的情况下 返回对象 v 的长度。 v 可以是表或字符串。 它返回一个整数。
rawset (table, index, value)

在不触发任何元方法的情况下 将 table[index] 设为 value。 table 必须是一张表， index 可以是 nil 与 NaN 之外的任何值。 value 可以是任何 Lua 值。
这个函数返回 table。
select (index, ···)

如果 index 是个数字， 那么返回参数中第 index 个之后的部分； 负的数字会从后向前索引（-1 指最后一个参数）。 否则，index 必须是字符串 "#"， 此时 select 返回参数的个数。

参考技术D 我是一名在读研究生。python是一种高级编程语言，用它来编程简单、高效、容易理解。因此，在平时科研中，我经常用到python来编机器学习，深度学习，强化学习等人工智能算法。