Pandas - 索引操作

Posted 2023-03-20

参考技术A 读取数据集：

选取指定的列：选取 DataFrame 的 Age 列。

选取指定的多个列，使用列表索引传入多个列的名称即可：

选取 DataFrame 的 Name 列和 Age 列：

选取 DataFrame 的指定行，有如下两种方式：

选取第一行数据：

使用位置切片，选取前五行内容：

使用位置切片，选取前五行内容的第二列和第三列内容：

首先，为 DataFrame 设置标签索引：将 Name 列设置为索引：

选取标签索引为 'Wirz, Mr. Albert' 的行：

使用标签切片选取指定的 DataFrame 行和列：

df['Fare'] > 30 将返回一个布尔类型的 Series ：

该布尔类型的 Series 可以作为布尔索引传入 DataFrame ：

选取所有 Fare 列大于 30 的 DataFrame 行：

布尔索引也可以配合标签索引，选取指定的 DatFrame 区域：

此外，调用布尔型 Series 的 sum 方法可以获取满足该布尔条件的记录数量：