Pthon JSON

Posted 2020-10-14

  JSON(javascript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。 JSON采用完全独立于程序语言的文本格式，但是也使用了类C语言的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

  JSON简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构。

• 对象：对象在js中表示为“{}”括起来的内容，数据结构为 {key：value,key：value,...}的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为 对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。

• 数组：数组在js中是中括号“[]”括起来的内容，数据结构为 ["java","javascript","vb",...]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。

  Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() ，下面举例看Ptython是如何通过方法进行编码解码的：

import json
obj = [[1, 2, 3], 123, 123.123, ‘abc‘, {‘key1‘: (1, 2, 3), ‘key2‘: (4, 5, 6)},True,False,None]
print ‘*****Encoding*****‘
dus = json.dumps(obj)
print type(dus)
print dus
print ‘*****Decoding*****‘
los=json.loads(dus)
print type(los)
print los

运行结果：
*****Encoding*****
<type ‘str‘>
[[1, 2, 3], 123, 123.123, "abc", {"key2": [4, 5, 6], "key1": [1, 2, 3]}, true, false,null]
*****Decoding*****
<type ‘list‘>
[[1, 2, 3], 123, 123.123, u‘abc‘, {u‘key2‘: [4, 5, 6], u‘key1‘: [1, 2, 3]}, True, False,None]

  从例子中可以看出json.dumps()方法返回了一个str对象，json.loads()方法返回了原始的对象；其实在JSON的编码过程中，会存在从python原始类型向json类型的转化过程，例子中有些数据类型进行了改变，如元组则转换为了列表；Python-->Json具体的转化如下：

dict	object
list,tuple	array
str,unicode	string
int,long,float	number
True	true
False	false
None	null

  其实在JSON的解码过程中，会存在从json原始类型向python类型的转化过程，例子中有些数据类型进行了改变，如字符转换为了Unicode；Json-->Python具体的转化如下：

object	dict
array	list
number(int)	int,long
number(real)	float
true	True
false	False
null	None
string	Unicode

  如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。如下例子：

import json
obj = [[1, 2, 3], 123, 123.123, ‘abc‘, {‘key1‘: (1, 2, 3), ‘key2‘: (4, 5, 6)},True,False,None]
print ‘*****Encoding*****‘
dus = json.dumps(obj)
print type(dus)
print dus
print ‘*****Decoding*****‘
los=json.loads(dus)
print type(los)
print los
# Writing JSON data
with open(‘data.json‘, ‘w‘) as f:
    json.dump(obj, f)
# Reading data back
with open(‘data.json‘, ‘r‘) as f:
    data = json.load(f)
    
data.json文件：
[[1, 2, 3], 123, 123.123, "abc", {"key2": [4, 5, 6], "key1": [1, 2, 3]}, true, false, null]

  从例子中可以看出：

  编码过程，是把python对象转换成json对象的一个过程，常用的两个函数是dumps和dump函数。两个函数的唯一区别就是dump把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流，而dumps则是生成了一个字符串；

  解码过程，是把json对象转换成python对象的一个过程，常用的两个函数是loads和load函数。两个函数的唯一区别就是load把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流，而loads则是生成了一个字符串；

  除了上述简单的用法外，dump的第一个参数是对象字典，第二个参数是文件对象，可以直接将转换后的json数据写入文件，dumps的第一个参数是对象字典，其余都是可选参数。dump和dumps的可选参数相同，这些参数都相当实用，如下：

  ensure_ascii 默认为True，保证转换后的json字符串中全部是ascii字符，非ascii字符都会被转义。如果数据中存在中文或其他非ascii字符，最好将ensure_ascii设置为False，保证输出结果正常；

  indent 缩进，默认为None，没有缩进，设置为正整数时，输出的格式将按照indent指定的半角空格数缩进；

  separators 设置分隔符，默认的分隔符是（‘,‘,‘:‘），如果需要自定义json中的分隔符，例如调整冒号前后的空格数，可以按照(item_separator, key_separator)的形式设置；

  sort_keys 默认为False，设为True时，输出结果将按照字典中的key排序；

  如下例子：

import json
ject=[{"name":"测试","age":16},(2,3),1]
dus = json.dumps(ject)
ass=json.dumps(ject,ensure_ascii=False)
sor=json.dumps(ject,sort_keys=True)
ind=json.dumps(ject,sort_keys=True,indent=4)
se=json.dumps(ject,separators=(‘,‘,‘:‘))
print ass
print dus
print sor
print ind
print se

运行结果：
[{"age": 16, "name": "测试"}, [2, 3], 1]
[{"age": 16, "name": "\u6d4b\u8bd5"}, [2, 3], 1]
[{"age": 16, "name": "\u6d4b\u8bd5"}, [2, 3], 1]
[
    {
        "age": 16, 
        "name": "\u6d4b\u8bd5"
    }, 
    [
        2, 
        3
    ], 
    1
]
[{"age":16,"name":"\u6d4b\u8bd5"},[2,3],1]

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