python 如何统计dataframe中某一列数据中每个元素出现的次数

Posted 2023-03-17

图一为数据，如何能够得到author列，每个名字出现的次数，如齐建国 2次

不推荐使用collections统计或者list.count来统计，因为可能会遇到TypeError: unhashable type: 'list’错误。

此外也不推荐使用df3[“Alarm_Z”].value_counts()来统计，因为版本原因，有些版本的pandas好像没有这个方法。

注意，当列表中含有缺失值时，这种方法可能会失效，需要先用字符型的“nan”来填充缺失值。

参考技术A 每个名字的次数么。。。。
那只能遍历一次了。
就先建个空字典，然后遍历这一列：如果那个名字不在字典里，则添加这个名字为key，value为1；如果这个名字已经存在于字典中，则把它的value+1就行。
最后这个字典就是统计结果。本回答被提问者采纳 参考技术B 思路：value_counts()方法
代码：（默认你的数据已经是DataFrame数据）
data = pd.read_csv('你的文件.csv')
print(data.author.value_counts())
输出结果：（我只是构造了前5个数据，你可以根据实际情况）
齐建国 2
黄津孚 1
黄鲁成 1
齐二石 1
Name: author, dtype: int64 参考技术C 就光统计次数吗。。
df["author"].value_counts() 参考技术D

dataframe输出某列的数据以及统计某列的取值种数