Pandas选取行，列总结

Posted 2023-03-17

参考技术A

pandas 数据索引与选取

我们对 DataFrame 进行选择，大抵从这三个层次考虑：行列、区域、单元格。
其对应使用的方法如下：
一. 行，列 --> df[]
二. 区域 --> df.loc[], df.iloc[], df.ix[]
三. 单元格 --> df.at[], df.iat[]

下面开始练习：

行维度：
整数索引
列维度：
整数索引

选取某一列

选取某一行

删除某一列

删除某两行

采用drop方法，有下面三种等价的表达式：

注意 ：凡是会对原数组作出修改并返回一个新数组的，往往都有一个 inplace可选参数。如果手动设定为True（默认为False），那么原数组直接就被替换。也就是说，采用inplace=True之后，原数组名（如2和3情况所示）对应的内存值直接改变；而采用inplace=False之后，原数组名对应的内存值并不改变，需要将新的结果赋给一个新的数组或者覆盖原数组的内存位置（如1情况所示）

合并两个dataframe

插入一列

插入在第1列（起始为0列，列名为e，列的内容为df[\'a\']）

dataframe 选取Nan 或者not Nan