js float浮点数计算精度问题

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了js float浮点数计算精度问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

/**
 * floatObj 包含加减乘除四个方法,能确保浮点数运算不丢失精度
 *
 * 我们知道计算机编程语言里浮点数计算会存在精度丢失问题(或称舍入误差),其根本原因是二进制和实现位数限制有些数无法有限表示
 * 以下是十进制小数对应的二进制表示
 *      0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环)
 *      0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011无限循环)
 * 计算机里每种数据类型的存储是一个有限宽度,比如 javascript 使用 64 位存储数字类型,因此超出的会舍去。舍去的部分就是精度丢失的部分。
 *
 * ** method **
 *  add / subtract / multiply /divide
 *
 * ** explame **
 *  0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004 (多了 0.00000000000004)
 *  0.2 + 0.4 == 0.6000000000000001  (多了 0.0000000000001)
 *  19.9 * 100 == 1989.9999999999998 (少了 0.0000000000002)
 *
 * floatObj.add(0.1, 0.2) >> 0.3
 * floatObj.multiply(19.9, 100) >> 1990
 *
 */
var floatObj = function() {
    
    /*
     * 判断obj是否为一个整数
     */
    function isInteger(obj) {
        return Math.floor(obj) === obj;
    }
    
    /*
     * 将一个浮点数转成整数,返回整数和倍数。如 3.14 >> 314,倍数是 100
     * @param floatNum {number} 小数
     * @return {object}
     *   {times:100, num: 314}
     */
    function toInteger(floatNum) {
        var ret = {times: 1, num: 0};
        if (isInteger(floatNum)) {
            ret.num = floatNum;
            return ret;
        }
        var strfi  = floatNum + ‘‘;
        var dotPos = strfi.indexOf(‘.‘);
        var len    = strfi.substr(dotPos+1).length;
        var times  = Math.pow(10, len);
        //var intNum = parseInt(floatNum * times + 0.5, 10); //测试负数会有精度丢失
        var intNum = parseInt(floatNum * times , 10);
        ret.times  = times;
        ret.num    = intNum;
        return ret;
    }
    
    /*
     * 核心方法,实现加减乘除运算,确保不丢失精度
     * 思路:把小数放大为整数(乘),进行算术运算,再缩小为小数(除)
     *
     * @param a {number} 运算数1
     * @param b {number} 运算数2
     * @param op {string} 运算类型,有加减乘除(add/subtract/multiply/divide)
     *
     */
    function operation(a, b, op) {
        var o1 = toInteger(a);
        var o2 = toInteger(b);
        var n1 = o1.num;
        var n2 = o2.num;
        var t1 = o1.times;
        var t2 = o2.times;
        var max = t1 > t2 ? t1 : t2;
        var result = null;
        switch (op) {
            case ‘add‘:
                if (t1 === t2) { // 两个小数位数相同
                    result = n1 + n2;
                } else if (t1 > t2) { // o1 小数位 大于 o2
                    result = n1 + n2 * (t1 / t2);
                } else { // o1 小数位 小于 o2
                    result = n1 * (t2 / t1) + n2;
                }
                return result / max;
            case ‘subtract‘:
                if (t1 === t2) {
                    result = n1 - n2;
                } else if (t1 > t2) {
                    result = n1 - n2 * (t1 / t2);
                } else {
                    result = n1 * (t2 / t1) - n2;
                }
                return result / max;
            case ‘multiply‘:
                result = (n1 * n2) / (t1 * t2);
                return result
            case ‘divide‘:
                result = (n1 / n2) * (t2 / t1);
                return result;
        }
    }
    
    // 加减乘除的四个接口
    function add(a, b) {
        return operation(a, b, ‘add‘);
    }
    function subtract(a, b) {
        return operation(a, b, ‘subtract‘);
    }
    function multiply(a, b) {
        return operation(a, b, ‘multiply‘);
    }
    function divide(a, b) {
        return operation(a, b, ‘divide‘);
    }
    // 如果是整数,就不会保留小数点,只保留小数点超过指定位数的情况
    function toFixed(num, digits) {
        var times = Math.pow(10, digits);
        var des = num * times;
        return parseInt(des, 10) / times;
    }
    
    // exports
    return {
        add: add,
        subtract: subtract,
        multiply: multiply,
        divide: divide,
        toFixed: toFixed
    }
}();


另一种方案可参考:
https://github.com/MikeMcl/big.js

 

以上是关于js float浮点数计算精度问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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