如何用MATLAB做数据正态分布拟合图像

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何用MATLAB做数据正态分布拟合图像相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

1、首先,确定所绘制图表是哪种拟合函数?比如拟合正态分布函数等。

例、根据实验得出一份数据,要判断是不是其是服从哪种分布,将其转换为柱状图应该最为直观了。部分数据截图,如图所示,

2、、将数据一定的规则分组,比如距离范围等,也就是将相似的数据归为一类,并记录这一组的频数(个数)。如图部分组数据所示,

3、数据准备好之后,接下来就是绘制柱状图,简单的Matlab代码和柱状图,如图所示,

4、由画出的柱状图可知,此数据近似服从正态分布。则根据原始数据计算出正态分布的关键数值为:均值,方差,标准差。

5、f = @(x) normpdf(x,均值,标准差),概率密度f*总数等于拟合的的频数,则拟合的图形,如图所示,

6、拟合图绘制好以后,就是设置横纵坐标轴,如图所示,

7、另外如果想要画频率概率图,方法类似只需要将,频数除以总数得出频率即可,正态分布f(x)就是概率。

以上是关于如何用MATLAB做数据正态分布拟合图像的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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