JStorm与Storm源码分析--Scheduler，调度器

Posted 2020-09-30 脑机接口社区

Scheduler作为Storm的调度器,负责为Topology分配可用资源。 
Storm提供了IScheduler接口,用户可以通过实现该接口来自定义Scheduler。 
其定义如下:

public interface IScheduler {
    //接收当前Nimbus的Storm配置作为参数,进行一些初始化工作
    void prepare(Map conf);

    /**
     * 真正进行任务分配的方法,在Nimbus进行任务分配的时候会调用该方法.
     * 参数为topologies、cluster:前者含有当前集群中所有Topology的静态信息,
     * cluster包含了Topology的运行态信息,比如用户自定义调度逻辑时所需要的所有资源、
     * Supervisor信息、当前可用的所有slot
     * 以及任物分配情况等,根据topologies和cluster信息,就可以进行调度分配任务了
     */
    void schedule(Topologies topologies, Cluster cluster);
}

真正选择哪个调度器来对Topology进行分配的方法是mk-assignments。 
mk-assignments方法定义与解释如下:

;;参数:stormConf和接口INimbus的实现类实例
(defn mk-scheduler [conf inimbus]
    ;;调用inimbus中的getForcedScheduler方法,并将返回值赋给临时变量forced-scheduler
  (let [forced-scheduler (.getForcedScheduler inimbus)
        scheduler (cond
            ;;若调用的getForcedScheduler方法,返回的是非null的IScheduler,则返回该IScheduler实例
            forced-scheduler
            (do (log-message "Using forced scheduler from INimbus " (class forced-scheduler))
                forced-scheduler)
            ;;如果用户实现了自定义的IScheduler,并且在storm.yaml中有配置,
            ;;则返回用户自定义的IScheduler.
            (conf STORM-SCHEDULER)
            (do (log-message "Using custom scheduler: " (conf STORM-SCHEDULER))
                (-> (conf STORM-SCHEDULER) new-instance))
            ;;如果上述都不满足则返回默认的DefaultScheduler
            :else
            (do (log-message "Using default scheduler")
                (DefaultScheduler.)))]
    (.prepare scheduler conf)
    scheduler
    ))

从上述代码可以看出，如果调用inimbus中的getForcedScheduler方法,且返回的是非null的IScheduler,则返回该IScheduler实例；如果用户实现了自定义的IScheduler,并且在storm.yaml中有配置,则返回用户自定义的IScheduler；如果两者都没有实现，则采用默认调度器DefaultScheduler进行任务的分配。现在我们只关心DefaultScheduler。 
DefaultScheduler的定义与解释如下:

;;DefaultScheduler是Storm默认的调度器,如果用户没有指定自己实现的调度器,
;;Storm就会使用该调度器进行Topology的任务分配。
;;DefaultScheduler实现了IScheduler接口
(ns backtype.storm.scheduler.DefaultScheduler
  (:use [backtype.storm util config])
  (:require [backtype.storm.scheduler.EvenScheduler :as EvenScheduler])
  (:import [backtype.storm.scheduler IScheduler Topologies
            Cluster TopologyDetails WorkerSlot SchedulerAssignment
            EvenScheduler ExecutorDetails])
  (:gen-class
    :implements [backtype.storm.scheduler.IScheduler]))

;;default-schedule方法主要是计算当前集群中所有可供分配的slot资源,
;;并判断当前已经分配给该Topology的slot资源是否需要重新分配,
;;利用这些信息,对新提交的Topology进行资源分配
(defn default-schedule [^Topologies topologies ^Cluster cluster]
    ;;调用cluster的needsSchedulingTopologies方法获取所需要进行任务调度的Topology集合
    ;;needsSchedulingTopologies方法定义如fn1所示.
  (let [needs-scheduling-topologies (.needsSchedulingTopologies cluster topologies)]
    ;;这部分代码块的作用是对每一个需要进行任务调度的Topology进行处理
    (doseq [^TopologyDetails topology needs-scheduling-topologies
        ;;通过调用getId获取topology-id
        :let [topology-id (.getId topology)
            ;;调用cluster的getAvailableSlots方法获取当前集群中所有可用的slot资源,
            ;;并将其转换为<node,port>集合赋给available-slots变量.
            ;;getAvailableSlots方法定义如下fn2所示
          available-slots (->> (.getAvailableSlots cluster)
                               (map #(vector (.getNodeId %) (.getPort %))))
           ;;调用getExecutors获取Topology的所有Executor信息,
           ;;并将其转换为<start-task-id,end-task-id>集合
          all-executors (->> topology
                             .getExecutors
                             (map #(vector (.getStartTask %) (.getEndTask %)))
                             set)
           ;;调用EvenScheduler的get-alive-assigned-node+port->executors方法
           ;;计算当前Topology已经分配的任务信息,以<[node,port],executors>信息保存到alive-assigned变量中
          alive-assigned (EvenScheduler/get-alive-assigned-node+port->executors cluster topology-id)
          ;;
          alive-executors (->> alive-assigned vals (apply concat) set)
          ;;调用slots-can-reassign方法对alive-assigned的slot信息进行判断,
          ;;选出其中可被重新分配的slot集合并保存到can-reassign-slots. 
          ;;slots-can-reassign方法定义如fn3所示:
          can-reassign-slots (slots-can-reassign cluster (keys alive-assigned))
          ;;计算当前Topology所能使用的全部slot数目,它取以下两个量中较小的值作为total-slots-to-use
          total-slots-to-use (min (.getNumWorkers topology)
                                  (+ (count can-reassign-slots) (count available-slots)))
          ;;用于判断如果total-slots-to-use的数目大于当前已经分配的slot数目,
          ;;或者正在运行的executors数目不等于所有的executors数
          ;;则调用bad-slots方法计算所有可被释放的slot.
          ;;bad-slots方法的具体定义如fn4所示.
          bad-slots (if (or (> total-slots-to-use (count alive-assigned)) 
                            (not= alive-executors all-executors))
                        (bad-slots alive-assigned (count all-executors) total-slots-to-use)
                        [])]]
      ;;调用cluster的freeSlots方法释放前面计算出来的bad-slots
      (.freeSlots cluster bad-slots)
      ;;调用EvenScheduler的schedule-topologies-evenly方法将系统中的资源均匀分配给Topology
      (EvenScheduler/schedule-topologies-evenly (Topologies. {topology-id topology}) cluster))))

fn1:

/**
 * 获取所有需要调度的topology,并以集合的形式返回
 */
public List<TopologyDetails> needsSchedulingTopologies(Topologies topologies) {
    List<TopologyDetails> ret = new ArrayList<TopologyDetails>();
    for (TopologyDetails topology : topologies.getTopologies()) {
        if (needsScheduling(topology)) {
            ret.add(topology);
        }
    }
    return ret;
}

fn2:

//根据supervisor信息获取所有可用的slot资源,并封装在WorkerSlot中,以集合的形式返回
public List<WorkerSlot> getAvailableSlots(SupervisorDetails supervisor) {
    Set<Integer> ports = this.getAvailablePorts(supervisor);
    List<WorkerSlot> slots = new ArrayList<WorkerSlot>(ports.size());
    for (Integer port : ports) {
        slots.add(new WorkerSlot(supervisor.getId(), port));
    }
    return slots;
}

fn3:

;;该方法将对传入的slots资源进行过滤,选出其中仍然可以继续使用的slot,组成新的集合
;;过滤方法：先判断slot的node信息是否存在于集群的黑名单里,
;;如果不在则继续判断slot的port信息是否在于node相对应的Supervisor的所有可用端口列表中
;;如果在,则表示该slot可以继续使用
(defn slots-can-reassign [^Cluster cluster slots]
  (->> slots
      (filter
        (fn [[node port]]
          (if-not (.isBlackListed cluster node)
            (if-let [supervisor (.getSupervisorById cluster node)]
              (.contains (.getAllPorts supervisor) (int port))
              ))))))

fn4:

;;该方法用于计算一个Topology已经分配的资源中哪些是不再需要的
;;existing-slots:已经分配出去的资源(分配给Topology),它是一个<[node,port],executors>集合
;;num-executors:Topology的所有Executor(包括已分配和未分配的)
;;num-workers:Topology可使用的全部slot数目
(defn- bad-slots [existing-slots num-executors num-workers]
    ;;判断num-workers是否为0。如果是,意味着当前没有可供该Topology使用的slot,这时返回一个空集合
  (if (= 0 num-workers)
    \'()
    ;;定义distribution集合和keepers集合,distribution集合通过调用integer-divided方法生成
    ;;实际所做的事是将num-executors均匀地分配到num-workers中.
    ;;keepers集合为一个空集合
    (let [distribution (atom (integer-divided num-executors num-workers))
          keepers (atom {})]
       ;;对于传入的existing=slots中的每一项,计算其对象的executor-count,
       ;;然后以该executor-count作为键从前面计算的distribution集合中获取值.如果获取的值大于0,
       ;;则意味着存在至少一个Worker上有executor-count个Executor的分配，并且,这个分配信息便继续维持,不更新。
       ;;这时,会将<[node,port],executors>信息放入keepers中,同时将distribution中该executor-count的对应值减一.
      (doseq [[node+port executor-list] existing-slots :let [executor-count (count executor-list)]]
        (when (pos? (get @distribution executor-count 0))
          (swap! keepers assoc node+port executor-list)
          (swap! distribution update-in [executor-count] dec)
          ))
       ;;从existing-slots中移除keepers中记录的需要继续维持的分配情况.如果移除完之后还存在slot信息,
       ;;表明这些slot可以被释放掉,将其转换为WorkerSlot对象集合并返回.
      (->> @keepers
           keys
           (apply dissoc existing-slots)
           keys
           (map (fn [[node port]]
                  (WorkerSlot. node port)))))))

注：学习李明等老师Storm源码分析和陈敏敏等老师Storm技术内幕与大数据实践的笔记整理。 
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