Async.js解决Node.js操作MySQL的回调大坑
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Async.js解决Node.js操作MySQL的回调大坑相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
因为javascript语言异步特性。在使用Node.js运行非常多操作时都会使用到回调函数,当中就包含訪问数据库。假设代码中的业务逻辑略微复杂一点,回调一层层嵌套。那么代码非常easy进入Callback Hell,不管对写代码的人还是阅读代码的人,都是精神上的折磨。
比如对mysql的一个事务操作,插入一条posts并插入一条log:
var title = ‘It is a new post‘;
connection.beginTransaction(function(err) {
if (err) { throw err; }
connection.query(‘INSERT INTO posts SET title=?‘, title, function(err, result) {
if (err) {
return connection.rollback(function() {
throw err;
});
}
var log = ‘Post ‘ + result.insertId + ‘ added‘;
connection.query(‘INSERT INTO log SET data=?‘, log, function(err, result) {
if (err) {
return connection.rollback(function() {
throw err;
});
}
connection.commit(function(err) {
if (err) {
return connection.rollback(function() {
throw err;
});
}
console.log(‘success!‘);
});
});
});
});
以上非常简单的一个业务逻辑,已经回调了好几层了,假设略微再复杂一点,那么代码恐怕就无法直视了。
为了防止发生多层嵌套回调的大坑,能够使用Async.js来解决问题。以下来介绍Async.js结合操作MySQL数据库的使用。
async.each批量Insert
假设需求是向log表中插入多条数据。终于返回运行结果,能够使用async.each函数:
var sqls = [
"INSERT INTO log SET data=‘data1‘",
"INSERT INTO log SET data=‘data2‘",
"INSERT INTO log SET data=‘data3‘"
];
async.each(sqls, function(item, callback) {
// 遍历每条SQL并运行
connection.query(item, function(err, results) {
if(err) {
// 异常后调用callback并传入err
callback(err);
} else {
console.log(item + "运行成功");
// 运行完毕后也要调用callback,不须要參数
callback();
}
});
}, function(err) {
// 全部SQL运行完毕后回调
if(err) {
console.log(err);
} else {
console.log("SQL全部运行成功");
}
});
async.each并不能保证运行成功一条SQL语句后再去运行下一条。所以假设有一条运行失败,不会影响到其它语句的运行。
async.eachSeries按顺序批量Insert
假设想要实现运行成功上一条语句后再開始运行数组中下一条语句,能够使用eachSeries函数:
var sqls = [
"INSERT INTO log SET data=‘data1‘",
"INSERT INTO log SET data=‘data2‘",
"INSERT INTO log SET data=‘data3‘"
];
async.eachSeries(sqls, function(item, callback) {
// 遍历每条SQL并运行
connection.query(item, function(err, results) {
if(err) {
// 异常后调用callback并传入err
callback(err);
} else {
console.log(item + "运行成功");
// 运行完毕后也要调用callback,不须要參数
callback();
}
});
}, function(err) {
// 全部SQL运行完毕后回调
if(err) {
console.log(err);
} else {
console.log("SQL全部运行成功");
}
});
async.eachSeries保证了SQL的运行顺序。而且当当中一条运行异常。就不会继续运行下一条。
async.forEachOf获取多条Select语句的查询结果
async.forEachOf相似于async.each,差别是能够接收Object类型參数。而且会在第二个參数回调函数中传入遍历到的每一项的key,更适合批量运行查询语句并返回结果:
var sqls = {
table_a: "select count(*) from table_a",
table_b: "select count(*) from table_b",
table_c: "select count(*) from table_c"
};
// 用于存放查询结果
var counts = {};
async.forEachOf(sqls, function(value, key, callback) {
// 遍历每条SQL并运行
connection.query(value, function(err, results) {
if(err) {
callback(err);
} else {
counts[key] = results[0][‘count(*)‘];
callback();
}
});
}, function(err) {
// 全部SQL运行完毕后回调
if(err) {
console.log(err);
} else {
console.log(counts);
}
});
运行结果:
{ table_a: 26, table_b: 3, table_c: 2 }
async.map简化获取多条Select语句的查询结果
上面的async.forEachOf获取多条Select语句的查询结果的代码能够使用async.map函数简化成这样:
var sqls = {
table_a: "select count(*) from table_a",
table_b: "select count(*) from table_b",
table_c: "select count(*) from table_c"
};
async.map(sqls, function(item, callback) {
connection.query(item, function(err, results) {
callback(err, results[0][‘count(*)‘]);
});
}, function(err, results) {
if(err) {
console.log(err);
} else {
console.log(results);
}
});
运行结果:
{ table_a: 26, table_b: 3, table_c: 2 }
async.series按顺序运行多条任务
Async.js非常有用的一个功能就是流程控制。回到本文刚開始的那个开启事务运行Insert的样例。每一步都须要上一步运行成功后才干运行,非常easy掉进回调大坑中。
以下有用async.series函数来优化流程控制,让代码更优雅:
var title = ‘It is a new post‘;
// 用于在posts插入成功后保存自己主动生成的ID
var postId = null;
// function数组,须要运行的任务列表,每一个function都有一个參数callback函数而且要调用
var tasks = [function(callback) {
// 开启事务
connection.beginTransaction(function(err) {
callback(err);
});
}, function(callback) {
// 插入posts
connection.query(‘INSERT INTO posts SET title=?‘, title, function(err, result) {
postId = result.insertId;
callback(err);
});
}, function(callback) {
// 插入log
var log = ‘Post ‘ + postId + ‘ added‘;
connection.query(‘INSERT INTO log SET data=?‘, log, function(err, result) {
callback(err);
});
}, function(callback) {
// 提交事务
connection.commit(function(err) {
callback(err);
});
}];
async.series(tasks, function(err, results) {
if(err) {
console.log(err);
connection.rollback(); // 错误发生事务回滚
}
connection.end();
});
async.waterfall按顺序运行多条任务而且下一条任务可获取上一条任务的运行结果
上面使用async.series按顺序运行多条任务。可是非常多情况下运行一个任务的时候须要用到上一条任务的相关数据,比如插入一条数据到posts表后,会自己主动生成ID,下一步插入日志会用到这个ID,假设使用async.series函数就须要定义一个变量var postId
来存储这个ID,此时可使用async.waterfall来替代async.series。
var title = ‘It is a new post‘;
var tasks = [function(callback) {
connection.beginTransaction(function(err) {
callback(err);
});
}, function(callback) {
connection.query(‘INSERT INTO posts SET title=?‘, title, function(err, result) {
callback(err, result.insertId); // 生成的ID会传给下一个任务
});
}, function(insertId, callback) {
// 接收到上一条任务生成的ID
var log = ‘Post ‘ + insertId + ‘ added‘;
connection.query(‘INSERT INTO log SET data=?‘
, log, function(err, result) {
callback(err);
});
}, function(callback) {
connection.commit(function(err) {
callback(err);
});
}];
async.waterfall(tasks, function(err, results) {
if(err) {
console.log(err);
connection.rollback(); // 错误发生事务回滚
}
connection.end();
});
async.series获取多条SQL的结果
// tasks是一个Object
var tasks = {
table_a: function(callback) {
connection.query(‘select count(*) from table_a‘, function(err, result) {
callback(err, result[0][‘count(*)‘]); // 将结果传入callback
});
},
table_b: function(callback) {
connection.query(‘select count(*) from table_b‘, function(err, result) {
callback(err, result[0][‘count(*)‘]);
});
},
table_c: function(callback) {
connection.query(‘select count(*) from table_c‘, function (err, result) {
callback(err, result[0][‘count(*)‘]);
});
}
};
async.series(tasks, function(err, results) {
if(err) {
console.log(err);
} else {
console.log(results);
}
connection.end();
});
运行结果:
{ table_a: 26, table_b: 3, table_c: 2 }
以上是Async.js操作数据库常常会用到的一些样例,用上它的话就不再须要操心异步回调的坑了。Async.js不只能够用于数据库操作,其它用到异步回调函数的地方都能够使用。比如文件读写等,本文不过通过数据库操作为例来介绍Async.js基本使用方法。它相同也能够运用到其它须要它的地方。除了上面介绍的几个函数外。Async.js还提供了一些其它有用的函数,能够參考文档灵活使用。
以上是关于Async.js解决Node.js操作MySQL的回调大坑的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
node.js async.js nextTick vs setImmediate
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