one-hot 编码的生成与撤销
Posted K同学啊
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了one-hot 编码的生成与撤销相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
生成one-hot 编码
from sklearn import preprocessing
import numpy as np
enc = preprocessing.OneHotEncoder(categories='auto')
# 训练onehot编码,指定标签
enc.fit([[1],[2],[3]])
# 将标签转换成 onehot编码
result =enc.transform([[1],[3],[2]])
print(result.toarray())
撤销one-hot 编码
print(enc.inverse_transform(result.toarray()))
以上是关于one-hot 编码的生成与撤销的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
机器学习入门-数据预处理-数字映射和one-hot编码 1.LabelEncoder(进行数据自编码) 2.map(进行字典的数字编码映射) 3.OnehotEncoder(进行one-hot编码)