one-hot 编码的生成与撤销

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了one-hot 编码的生成与撤销相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

生成one-hot 编码

from sklearn import preprocessing
import  numpy as np

enc = preprocessing.OneHotEncoder(categories='auto')
# 训练onehot编码,指定标签
enc.fit([[1],[2],[3]])

# 将标签转换成 onehot编码
result =enc.transform([[1],[3],[2]])
print(result.toarray())

撤销one-hot 编码

print(enc.inverse_transform(result.toarray()))

以上是关于one-hot 编码的生成与撤销的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

one-hot编码简介

机器学习多分类:为啥使用“one-hot”编码而不是数字

机器学习One-Hot编码

机器学习入门-数据预处理-数字映射和one-hot编码 1.LabelEncoder(进行数据自编码) 2.map(进行字典的数字编码映射) 3.OnehotEncoder(进行one-hot编码)

one-hot code 独热编码

Numpy与PandasSklearn中one-hot快速编码方法