人工智能赢了,人类输了

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了人工智能赢了,人类输了相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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去年靠人工智能算法 Midjourney 绘制的艺术作品获奖的 Jason Allen 在接受采访的时候说了一句话,「Art is dead, dude. It’s over. AI won. Humans lost.」

翻译过来就是说,「朋友,艺术已经死了。一切都结束了,人工智能贏了,人类输了。」

1、

从 AI 绘画诸如 Midjourney ,  到 AI 聊天,比如 ChatGPT,各类人工智能产品,接踵而至。似乎在 2023 刚开年没多久,我们就都迎来了人工智能的曙光。

以前谈人工智能,大家对它的感知也不是很深,这不能说是我们的错,应该归咎去过去的人工智能,离我们普通人还是有点遥远。

有句话怎么说来着,越是离普通群众越近的东西,它就越能出圈。

不管是 MJ 还是 ChatGPT 这类产品,只要你会点魔法,你随时随地就可以去体验跟使用。

你可以输入相关的 prompt,然后生成你想要的图片;你可以跟 ChatGPT 对话,让它给你写文案、写论文,也可以让它给你修改代码、撰写故事,甚至你还可以把它在 Excel 里调试,提高你的工作效率等等。

也正因如此,不少人对 ChatGPT 十分兴致盎然。

2、

我在一些社交平台上观察到一个现象,就是初步使用 ChatGPT 的人,都会对它表示惊叹,觉得它太强大了!

而一些使用过多次的,或者说对 ChatGPT 有进一步研究的人,会发现目前的 ChatGPT 并非真如大家所说的多么强大,也存在一些瑕疵。

比如你让 ChatGPT 为特定功能编写软件程序,它可以生成代码,但是写出来的东西很多时候是一些似是而非的东西。就是看上去正确,没什么毛病,但它们在关键细节上常常是错误的,而且只是直截了当地没有考虑到一些重要的方面。

基于此,国外的 Stack Overflow,一个程序员和程序员的首选问答网站,暂时禁止了用户分享的 由 AI 聊天机器人 ChatGPT 生成的回复。

再比如大家用 ChatGPT 写科幻故事等等,你输入相关 Prompt,它可以给到你一个故事,但是这些故事,存在一个问题,那就是太泛滥,让人们的过滤跟鉴别的成本提高了。

国外一家著名的科幻杂志——Clarkesworld 就出现类似的情况,光是这个月,他们就收到了 500 多份以人工智能为基础撰写的投稿稿件,是 1 月份总数的四倍多。

他们现在已经停止接受投稿了,其创始人兼编辑 Neil Clarke 还感慨道,类似 ChatGPT 这样的人工智能技术会越来越好,但与此同时,要检测出故事是否由人工智能生产的,则不那么容易了。

不管是 Stack Overflow 禁止由 ChatGPT 生成的回答内容,还是 Clarkesworld 杂志关闭投稿渠道,可以看到的是,生成式AI(根据人类提示生成逼真的文本、艺术或代码的软件)的潜在影响,正变得愈发明显。

3、

AI 带来这样的影响,会让人感到不安。

以前对待人工智能,只觉得他们不能能替代一些重复性工作,不能搞艺术文学这类创造性的东西,但现在看来,似乎我们对 AI 的认知要进一步加强了,因为它可以创造出能拿奖的艺术作品,也能生成出大量的作品故事。

这些影响,潜藏着一些人类害怕的「威胁」。

比如各大学校将如何适应学生乃至老师用人工智能撰写论文的激增?

又比如我们以为的只有人才能做到的创意产业会因这类生成式 AI 的普及而受到重创吗?

再比如道德层面, AI 绘图将女性和有色人种性别化的已证实偏见又该如何应对呢?而 AI 语言模型无法区分事实与虚构,这是否会导致垃圾邮件堆积如山,真正有创作力的人被淹没?

......

诸如上述由 AI 引发的问题,在未来会变得愈发明显。

4、

我们现在觉得 ChatGPT 很强大,但实际上,它的程序骨架并不是全新的,它基于 GPT-3.5,是 OpenAI 今年发布的一种大型语言模型,但它本身是从 2020 年开始对 GPT-3 的升级。

还有让不少艺术作家恐慌的 AI 绘图,这些系统早已开发多年,只是此前大众要访问的话,会受到限制。直到今年,Midjourney 和 Stable Diffusion 这样的系统已经允许任何人免费使用该技术,大家都能用了,都可以随着自己的 prompt 而生成各种艺术图片了,所以你会发现 AI 艺术无处不在。

在人工智能中,有一个概念,叫「capability overhang」,即「能力过剩」。指的是人工智能的隐藏能力:研究人员尚未开始研究的系统中潜在的技能和才能。可以简单理解为,不管是 AI 绘画还是 ChatGPT 这些模型,它们还有很多我们不知道的功能,或者说,它们比我们想象的还要更强大。

能力过剩虽然是一个技术术语,但它也完美地描述了人工智能进入公共领域时正在发生的事情。

它就像一把「双刃剑」,除了隐藏着我们不知道的能力之外,还隐藏着新兴的威胁。

如何应对跟解决,目前我们还都不知道,但不论最终情况演变得如何,一个不可阻挡的趋势是:人工智能正在走向主流,它对这个世界的影响,才刚刚开始。

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