数字图像处理期末整理
Posted 七星元
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数字图像处理期末整理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
数字图像处理期末整理
1. 数字图像基础
1.1 采样和量化
采样:对坐标值进行数字化
量化:对幅值进行数字化
1.2 彩色模型
RGB:红、绿、蓝
HSL:色度、饱和度、亮度
YUV:Y明亮度,UV色度
CMY:青、品红、黄
2. 空域滤波
2.1 灰度变换
2.1.1 基本的灰度变换函数
2.2 直方图处理
2.2.1 直方图均衡化
2.2.2 直方图匹配
2.2.3 局部直方图处理
2.3 空间滤波
2.3.1 线性滤波
模板尺寸越大,丢失细节越多,图像越模糊
2.3.2 图像锐化
2.4 例题
-
说出图像增强和修复的2个应用场景,并阐述其相应的核心算法
a.对于需要增强对比度的图片, 阈值切分,特点是增强图只剩下两个灰度级,对比度最大,但细节全丢失了。
将大于阈值点的像素点取白色(255),小于阈值点的像素点取黑色(0)b.医学领域中,对X射线照片的分析。灰度取反,t=(L-1)-s。
3. 频域滤波
3.1 傅里叶变换
3.1.1 卷积定理
4. 图像编码
4.1 无损编码
4.1.1 行程编码RLE
4.1.2 哈夫曼编码
4.1.3 线性预测
round[]是小数点后按四舍五入化整
4.1.4 算术编码
例题:
算数编码例题
4.2 有损压缩
4.2.1 JPEG压缩
5. 图像分割
5.1 边界分割法
5.2 边缘连接法
5.2.1 局部连接法
5.3 数字形态学
5.3 例题
- 腐蚀
从1开始计数,按照行优先顺序,查找到第一个1,(1,4),因为结构元素是判断原点(x,y+1),(x+1,y+1)是否都有1存在,若存在则原点不变,否则改为0。
- 膨胀
从1开始计数,按照行优先顺序,查找到第一个非边缘点0,(1,2),根据结构元素判断(x-1,y)、(x,y+1)中是否存在1,若存在则将原点改为1。
- 边缘提取
- 讲述一种图像分割的算法和过程
边界分割法:
点的检测:设定阈值T,计算高通滤波值,若值大于阈值,则视为孤立点
线的检测:
依次计算4个方向的典型检测模板,得到Ri i=1,2,3,4
如 |Ri| > |Rj| 对于所有的j = i,那么这个点被称为在方向上更接近模板i 所代表的线
边的检测:
一阶导数可用于检测图像中的一个点是否在边缘上
二阶导数可以判断一个边缘像素是在边缘亮的一边还是暗的一边
局部连接法:
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