ChatGPT持续“狂飙“,有这么人工智能吗?
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最近,一款新聊天工具ChatGPT火了,可以聊天、写作、编程、翻译,甚至可以质疑和拒绝你的要求。自2022年11月底推出以来,ChatGPT已经成为历史上增长最快的消费者应用程序之一。ChatGPT的狂飙突进引来谷歌、百度等众多互联网巨头的跟进,马斯克还在社交媒体发文感慨:“很多人疯狂地陷入了ChatGPT循环中”。那么ChatGPT可自主、快速、不间断地学习各领域专业知识并达到人类专家水平的。
ChatGPT本质上是一个由浮点数参数表示的深度神经网络大模型,属于深度学习的框架。ChatGPT的推出是深度学习提出后又一个里程碑式的技术革命,将为以自然语言处理为核心的认知智能技术发展提供新的“历史机遇期”。这次ChatGPT引发全球学术界和产业界的热议和关注,关键原因是ChatGPT通过至少以下五个维度能力的显著提升,实现了初步的“智慧涌现”:
(1)海量高价值信息的全量在线记忆能力;
(2)自然语言输入的任意任务和多轮对话理解能力;
(3)复杂逻辑的思维链推理能力;
(4)多角色多风格的长文本生成表达能力;
(5)即时新知识学习应用与进化能力。
此外,因为引入了代码作为训练语料,ChatGPT还额外产生了自动写代码和理解代码的能力。
综合来看,ChatGPT的能力之强已不仅是停留在单一场景的人机对话,而是一个同时具备多种能力的通用“对话式AI系统”。与传统认知智能需要针对各领域任务定制对应的系统不同,它不仅能完成多个场景、多轮的相当自然的人机对话,更为重要的是以自然语言交互式学习的“类人”新范式,能在多轮交互中以“类人”的方式交流、学习和进步,并可以自主、快速、不间断地学习各领域专业知识并达到人类专家水平。
ChatGPT被业内认为是,继2020年NLP(自然语言处理)预训练模型——GPT-3之后的“GPT-3.5”。尽管不是传闻中下一代自然语言生成模型GPT-4,但同样对NLP以及人工智能领域有重要意义。
GPT-4是一个大型语言模型,是目前人工智能领域最先进的技术之一。它能够在大量训练数据的基础上,模拟人类的语言表达能力,并以相似的语言来回答问题。目前,GPT-4还在不断优化,可能会有以下一些方面的改进:
GPT-4可能会增加更多的训练数据,以提高它的知识面和准确度。
GPT-4可能会增加更复杂的算法,以提高它的性能和处理能力。
GPT-4可能会增加更多的功能,例如语音合成、图像识别等,以提高它的应用能力。
GPT-4可能会增加更多的输入输出接口,例如聊天机器人、问答系统等,以提高它的使用方便性。
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但是,尽管ChatGPT具有广泛的应用前景,但它也存在一些挑战。为了实现ChatGPT的计算能力,需要大量的计算资源,以及大量的时间进行培训及测试,这是一个耗时的过程。另外,由于ChatGPT依赖于数据集,因此对数据的质量也有很大的要求,不足之处会对结果造成影响。ChatGPT是”Generative Pre-trained Transformer“生成型预训练变换模型的缩写,目的是为了使用深度学习生成人类可以理解的自然语言。所以如果想要深入了解ChatGPT的原理,就要接触到机器学习和深度学习框架。
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