如何才能批量执行同一个目录下的python文件？

Posted 2023-03-03

比如有10个python文件，里面都定义了同一个类，main函数所在的文件中会创建一个对象实例然后分别调用这10个python文件

大家有什么简单的方法没有？（除了使用import外）请各位大侠不吝赐教，小弟这里不胜感激！

　　如何才能批量执行同一个目录下的python文件

　　下面以批量把tmp文件更名为jpg文件为例，代码如下：
　　import os
　　for file in os.listdir("."):
　　if os.path.splitext(file)[1] == ".tmp":
　　os.rename(file, os.path.splitext(file)[0]+".jpg"

　　将代码保存至文件，放至需要对文件进行重命名的文件夹下，运行即可。 参考技术A 使用内部的__import__
__import__(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]])
一般遍历该文件夹，获得所有的python文件，然后导入后，可以看到内部定义的类和变量，
然后就可以执行了。
下面的就是大概的例子，用dir获得加载的模块，如果有特定后缀的类，就获取该类。后面想干什么都可以了。
taskobj=
for task in tasksname:
taskModule=__import__(basefmt%task,globals(),locals(),[task],-1)
attrs=dir(taskModule)
for attr in attrs:
if not attr.endswith('Tsk') or attr=='metaTsk':
continue
cls=getattr(taskModule,attr)
if issubclass(cls,metaTsk) and not taskobj.has_key(attr):
taskobj[attr]=cls本回答被提问者和网友采纳 参考技术B 创建一个文件夹test里面分别是t1.py,t2.py,...t10.py
每个py文件中写入
class t(object):
def t(self):
print '1.py'

然后在test里面创建__init__.py
写入
from t1 import *
from t2 import *
...
from t10 import *

然后在test文件夹外面创建te.py

import test

if __name__ == '__main__':
for i in range(1,11):
t = eval('test.t%s.t()' % i)
print i
t.t()

这样就会按顺序执行所有py中的一个同名类里面的t函数。

这只是个例子，如果需变动自己修改。