Elasticsearch：在 Java 应用中创建 mappings，批量写入及更新 - Java client 8.x
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Elasticsearch：在 Java 应用中创建 mappings，批量写入及更新 - Java client 8.x相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
在我之前的文章 “Elasticsearch：使用最新的 Elasticsearch Java client 8.0 来创建索引并搜索”，我详细地描述了如何在 Java 客户端应用中创建一个索引并对它进行搜索。在那个例子里，我们并没有描述如何创建 mappings。最近，我看到有开发者在评论区里留言想知道如何创建 mappings 并使用 _bulk 来进行批量写入及更新。今天的文章，我是继先前的文章 “Elasticsearch：使用 Elasticsearch Java client 8.0 来连接带有 HTTPS 的集群” 来进行的。在 Elastic Stack 8.x 平台，开始引入 HTTPS 的访问，所以前面的那篇文章是最好的开始。
我将使用 Elastic Stack 8.2 老进行展示。为了方便大家的学习，你可以在地址 GitHub - liu-xiao-guo/ElasticsearchJava-mapping-bulk8 下载下面所讲内容的源码。关于 Java client API 的查找，你可以参考链接 Overview (java-client 8.2.2 API)
如何在 Java 应用中创建 mappings 及进行批量写入
如何在 Java 应用中创建 mappings 及进行批量写入_哔哩哔哩_bilibili
创建 mappings
其实在最新的 Java 客户端 API 中，它的使用非常像极了我们常见的在 console 中的命令。比如，我们可以使用如下的命令来创建一个索引：
PUT test
"mappings":
"properties":
"id":
"type": "keyword"
,
"name":
"type": "text",
"fields":
"keyword":
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
,
"price":
"type": "long"
显然在上面，我们可以看见有一个叫做 mappings 的字段，当然它是操作与一个索引 test 上的。很自然的，在使用请求的时候，我们需要创建 mappings 这个定义。
首先，我们来把代码直接贴出来：
ElasticsearchIndicesClient indices = client.indices();
// Firstly remove "products" if it exists
try
DeleteIndexRequest delete_request = new DeleteIndexRequest.Builder()
.index("products")
.build();
DeleteIndexResponse delete_response = indices.delete(delete_request);
System.out.println(delete_response.acknowledged());
catch (Exception e)
// e.printStackTrace();
// Secondly remove "test" if it exists
try
DeleteIndexRequest delete_request = new DeleteIndexRequest.Builder()
.index("test")
.build();
DeleteIndexResponse delete_response = indices.delete(delete_request);
System.out.println(delete_response.acknowledged());
catch (Exception e)
// e.printStackTrace();
在上面，它们相当于如下的指令：
DELETE products
DELETE test为了确保下面的命令成功，我们首先删除已经创建过的 products 及 test 索引，如果它们之前已经被创建过。这是一个很简单的操作，就是发送一个 DELETE 指令。
接下来，我们在一个文件中定义一个如下的 mappings：
mappings.json
"properties" :
"id" :
"type" : "keyword"
,
"name" :
"type" : "text",
"fields" :
"keyword" :
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
,
"price" :
"type" : "long"
这是我们想要的一个 mapping。它定义了索引中想要的字段的类型。
我们接着使用如下的命令来创建一个叫做 test 的索引：
String mappingPath = System.getProperty("user.dir") + "/mappings.json";
JsonpMapper mapper = client._transport().jsonpMapper();
String mappings_str = new String(Files.readAllBytes(Paths.get(mappingPath)));
System.out.println("mappings are: " + mappings_str);
JsonParser parser = mapper.jsonProvider()
.createParser(new StringReader( mappings_str ));
client.indices()
.create(createIndexRequest -> createIndexRequest.index("test")
.mappings(TypeMapping._DESERIALIZER.deserialize(parser, mapper)));首先，我们读入 mappings.json 文件，并使用 client.indices 来创建 test 索引。显然和我们的 console 中的命令很相似。从一个叫做 test 的索引中创建一个 mappings。
当我们成功运行上面的命令后，我们可以在 Kibana 中进行查看：
GET test/_mapping它的响应为：
"test" :
"mappings" :
"properties" :
"id" :
"type" : "keyword"
,
"name" :
"type" : "text",
"fields" :
"keyword" :
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
,
"price" :
"type" : "long"
接下来，我们使用另外一种方法来创建 mappings：
String mappings = "\\n" +
" \\"properties\\" : \\n" +
" \\"id\\" : \\n" +
" \\"type\\" : \\"keyword\\" \\n" +
" ,\\n"+
" \\"name\\" : \\n" +
" \\"type\\" : \\"text\\",\\n" +
" \\"fields\\" : \\n" +
" \\"keyword\\" : \\n" +
" \\"type\\" : \\"keyword\\",\\n" +
" \\"ignore_above\\" : 256 \\n" +
" \\n" +
" \\n" +
" , \\n" +
" \\"price\\" : \\n" +
" \\"type\\" : \\"long\\" \\n" +
" \\n" +
" \\n" +
"\\n";
System.out.println( "mappings are: " + mappings );
JsonpMapper mapper1 = client._transport().jsonpMapper();
JsonParser parser1 = Json.createParser(new StringReader(mappings));
CreateIndexRequest request_create = new CreateIndexRequest.Builder()
.index("products")
.mappings(TypeMapping._DESERIALIZER.deserialize(parser1, mapper1))
.build();
CreateIndexResponse response_create = indices.create(request_create);
System.out.println(response_create.acknowledged());在上面，我使用了一个字符串 mappings 来定义索引 products 的 mappings。我们可以通过打印的方法来检查字符串的输出是否正确。我们必须确保这个字符串输出和我们在 console 里的一致性，否则会造成错误。接下来的代码和之前的一样。
当我们成功运行上面的代码后，我们可以在 Kibana 中进行查看：
GET products/_mapping它的响应是：
"products" :
"mappings" :
"properties" :
"id" :
"type" : "keyword"
,
"name" :
"type" : "text",
"fields" :
"keyword" :
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
,
"price" :
"type" : "long"
显然它是按照我们的需求来创建的 mappings。
使用 _bulk 来进行批量写入
在我们写入的时候，_bulk 指令可以一次性大量写入我们的文档，从而提高效率。那么我们该如何在 Java 里进行实现呢？
Product prod1 = new Product("prod1", "washing machine", 42);
Product prod2 = new Product("prod2", "TV", 42);
List<Product> products = new ArrayList<Product>();
products.add( prod1 );
products.add( prod2 );
BulkRequest.Builder br = new BulkRequest.Builder();
for (Product product : products)
br.operations(op -> op
.index(idx -> idx
.index("products")
.id(product.getId())
.document(product)
)
);
BulkResponse result = client.bulk(br.refresh(Refresh.WaitFor).build());
if (result.errors())
System.out.println("Bulk had errors");
for (BulkResponseItem item: result.items())
if (item.error() != null)
System.out.println(item.error().reason());
在上面，当我写入的时候，我们强制使用 refresh 以使得写入的文档在紧接下来的操作中变为可以搜索的。关于 refresh 的操作，你可以阅读我的另外一篇文章 “Elasticsearch：Elasticsearch 中的 refresh 和 flush 操作指南”。实际上它的操作也非常简单。如上面的代码所示，我们首先创建两个文档的列表，然后使用 BulkRequest 来创建请求。在请求中，我们使用了 index 的操作。上面的这个操作非常像如下的这个命令：
POST _bulk
"index" : "_index" : "produtcs", "_id" : "prod1"
"id" : "prod1", "name": "washing machine", "price": 42
"index" : "_index" : "produtcs", "_id" : "prod2"
"id" : "prod2", "name": "TV", "price": 42 运行上面的命令后，我们执行如下的命令来进行查看：
GET products/_search?filter_path=**.hits上面命令显示的结果为：
"hits" :
"hits" : [
"_index" : "products",
"_id" : "prod1",
"_score" : 1.0,
"_source" :
"id" : "prod1",
"name" : "washing machine",
"price" : 42
,
"_index" : "products",
"_id" : "prod2",
"_score" : 1.0,
"_source" :
"id" : "prod2",
"name" : "TV",
"price" : 42
]
显然我们的写入是成功的，并且是一次请求，同时写入了两个文档。在实际的使用中，我们可以写入成百上千的文档。
使用 update by query 进行批量更新
我仔细看了以之前的那个开发者在我的文章 “ “Elasticsearch：使用最新的 Elasticsearch Java client 8.0 来创建索引并搜索”，他的需求是如何使用 update by queryAPI 来进行批量修改文档。在我们的 console 中，我们可以打入如下的命令来进行修改一个文档：
POST products/_update_by_query
"query":
"match":
"id": "prod1"
,
"script":
"source": """
ctx._source['price'] = 50
""",
"lang": "painless"
当我们运行上面的命令后，我们重新查看之前写入的文档：
GET products/_search?filter_path=**.hits
"hits" :
"hits" : [
"_index" : "products",
"_id" : "prod2",
"_score" : 1.0,
"_source" :
"id" : "prod2",
"name" : "TV",
"price" : 42
,
"_index" : "products",
"_id" : "prod1",
"_score" : 1.0,
"_source" :
"price" : 50,
"name" : "washing machine",
"id" : "prod1"
]
从上面的命令中，我们可以看出来 prod1 的 price 被更新为 50。
接下来，我们来通过代码的形式来更新这个文档：
UpdateByQueryRequest updateByQueryRequest = new UpdateByQueryRequest.Builder()
.index("products")
.query(q -> q
.match( m -> m
.field("id")
.query("prod1")
)
)
.script(s -> s.inline( src -> src
.lang("painless")
.source("ctx._source['price'] = 50")
))
.build();
UpdateByQueryResponse response_update = client.updateByQuery(updateByQueryRequest);
System.out.println("updated : " + response_update.updated());
在上面，我们的代码其实和之前的请求非常相似。它操作于一个索引 products 之上，并对它进行 query。我们使用 script 来对它进行修改。运行上面的代码，我们可以看到如下的输出：
updated : 1它表明的我们的更新是成功的。当然我们也可以在 Kibana 中进行查看。我们会看到文档确实被更新了。
好了，进行的文章就分享到这里。希望大家学到知识！
以上是关于Elasticsearch：在 Java 应用中创建 mappings，批量写入及更新 - Java client 8.x的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Elasticsearch：运用 Java 创建索引并写入数据
运行时：无法在 Docker 中创建新的操作系统线程（已经有 2 个；errno=22）：Elasticsearch