我再谈谈ChatGPT

Posted 2023-03-02 david_lv

去年12月ChatGPT出来时我就写过一篇关于ChatGPT，今天我再漫谈一下。

（1）高质量数据源

我这段时间正在做一个重要研究，但是很不幸，中文互联网上假信息满天飞，有价值的数据都不公开，我唯一能依赖的只有上市公司财报这一个稍微可信的数据源。

我研究一些标杆公司的时候，也经常会用业界人脉“内部消息人士”，来了解标杆公司的一些举措一些结果的真实的来龙去脉，但是也很不幸，这些所谓的“内部消息专业人士”对于自己公司的一些举措一些结果的真实情况了解和理解，也是一塌糊涂，我因为是专业研究不是为了写自媒体文章大嘴一张想咋说就咋说，所以我经常会用五层追问方法，但是往往问到第三层，“内部消息专业人士”已经无法回答了，他对事情的了解和理解逻辑，也自相矛盾了、无法解释了。

不过这个现象我也很理解，这很正常。因为大部分人（含高管甚至公司的老板创始人），都是天天忙研发忙销售忙交付，一个版本接着一个版本、一个客户接着一个客户，很多决策也都是在桌面上桌面下相互斗争相互卡位、根据时局随机应变而得来的决策拍板和结果，所以很多事情本身就没有逻辑没有明确目标。

所以，在专业研究方面，我对我下面的研究团队，我的要求是：

• 禁止查百度，要查搜索引擎，就去查Google，而且一定要查英文Google。况且现在人工智能-机器翻译现在这么成熟。

• 禁止把网上内容作为研究佐证，要看网上内容就去看政府和企业的官方网站。

• 建议去顶会顶刊去寻找文献并建立参考索引。

昨天听说百度也要跟风搞中文版ChatGPT，我在想一个事：垃圾输入，就能得到黄金输出？

（2）开放

Web互联网是个好东西：

• html

• URL

• Link

• HTTP

移动互联网，苹果开了个坏头，形成了现在移动互联网都是App技术：

• 应用和应用之间很难连接与跳转，全都隔离了

• 内容不开放，全都封闭在了应用内部

我想起了微信App，内容只能自己搜索，不能别的应用访问。

ChatGPT爬取了StackOverflow网站的高质量数据源。今年ChatGPT出圈火了，程序员们不需要到StackOverflow去寻找问题答案了，用ChatGPT就能得到最佳答案，于是StackOverflow快速消失了200万月活跃用户。于是StackOverflow封锁了ChatGPT，不让ChatGPT爬取自己的信息了。

我想起了当年淘宝和百度的互相封闭。

我在想，中美在逆全球化，这移动互联网也在逆全球化-在隔离在封闭。这AI，把隔离封闭更推深远了一步。这是我不愿意看到的。

（3）交互

这次ChatGPT能够火出圈，确实靠有了一个能直接问答会话的对话框。ChatGPT刚刚出来的时候，我和业内人一样，都认为ChatGPT是包装了一个壳的GPT3。GPT3在2020年出现的时候，也就业界报道了几天就无声无息了。但是ChatGPT却火出圈了。

我过去写过一篇文章，讲的是：

• 需求侧放大：交互创新-直接交互-交互频率-交互内容-交互价值

• 供给侧放大：开放，引入-连接-集成更多的提供商，来满足放大的需求侧的庞大的各种各样的用户群

PC为啥普及爆炸，还是因为windows图形式、鼠标式，代替了DOS的字符式、命令式。Windows的API开放，代替了DOS难用的中断。

互联网1969年就产生，为啥在1993年才爆炸？就是因为1970年代在高校流行FTP、在1980年代在工商业界流行Email，直到1990年发明了HTML、1992年发明了HTML浏览器，互联网才在大众群体中爆发。Web互联网的HTTP和Link胜过了过去FTP和SMTP的专用封闭协议。

诺基亚和摩托罗拉在2001就出了Symbian Smart手机和Linux Smart手机，但是2007年iPhone Smart手机横空出世，就是因为iPhone用多点触摸交互技术代替了过去的点触式交互技术。而且应用商店开放胜过了过去塞班手机难用的应用搜索-下载-安装。

所以，交互的创新，就是一项技术真正爆炸的消息树。没有交互创新，技术就是小圈子技术。

所以我过去也写过，如果以太坊想出圈、不是靠数字货币出圈（2022年9月ETH2.0，已经POS取代了POW），一定要在交互技术有创新突破才能真正爆炸普及。前几天火了几天NoStr，其实就在探索以太坊的交互技术，但对不起，探索失败。

（4）学习

某CTO群这段时间也在热谈ChatGPT，但是冷观谈的内容却令人发指，谈的都是啥水平啊：

• 转一些自媒体的文章

• 转一些风险投资分析师的报告

• 转一些调侃ChatGPT的笑话段子

我想研讨三个问题：

1、ChatGPT原理：骨干网络架构是什么。ChatGPT除去海量&高质量的数据源、人工标注和人工强化学习反馈修正训练以外，在基层做了哪些创新进步？就如同前几天NoStr火的时候有人问我怎么看NoStr，我说我对NoStr还不了解，等我学习对比完互联网各种协议、P2P协议、以太坊协议、NoStr协议之后，我才能思考NoStr路数是否对。

2、ChatGPT API都开放了，那大家探讨一下利用ChatGPT能做些什么创新应用？我在2015年人工智能火热创业的时候我就说，除了搜广推、视觉，我是想不出来人工智能还能干些什么。果然，8年都过去了，国内和国外，确实在AI应用方面没有出现让人眼亮的应用。想想AI这个这么高技术门槛、这么大资源投入的东西，居然产出如此之低。

3、Bing过去和Google一样靠关联广告生存。现在New Bing调用了ChatGPT，成了会话问答式，只出现一条最佳答案（虽然跟原始资料的Link），但是New bing的商业变现是啥？靠广告生存看起来很难了，新的商业变现到底是啥？很多朋友说是靠订阅收费。我是比较怀疑。想花钱问问题找答案的人毕竟是少数，靠少数人是不能让一家搜索巨头往前走的。

可惜，这三个问题都没人感兴趣讨论。

我在想，这还是顶级技术人群，就这德行，中国AI的商业应用-商业变现-重新复现重新发明大模型轮子-创新改进-突破，这条路可想漫漫。

（5）商业变现

2018年，我就定了三个智能：

• 智能硬件（Smart Device）

• 智能合约（Smart Contract）

• 人工智能（artificial intelligence）

在智能硬件方面：

如今微软和FB都大裁VR研发人，FB今年肯定会战略回头，扎入AI领域，和谷歌、微软&OpenAI进行竞争。毕竟FB还掌握着AI平台Pytorch，而谷歌和OpenAI在模型创新方面互相争艳，OpenAI在大模型工程创新上目前领先，微软在结合OpenAI的工程成果在快速嵌入进行增强产品化。

目前来看，硅谷风险投资也对元宇宙、VR的投资撤潮了，这给元宇宙（下一代应用）、VR（下一代计算平台）的出现带来了延后。这是我不愿意看到的。

另外，我最关注的谷歌新操作系统：Fuchsia、Kata，听说也在裁撤。这是我不愿意看到的。

在智能合约方面：

虽然ETH合并完成，但是性能的优化我知道是个漫漫之路，就如同当年Java优化性能一样，是个持续改进的。并不能随着ETH合并完成就OK了。各种层出不穷的Rollup也只是各种性能优化方案中的一种而已。

POS取代了POW，也是件好事。目前对以太坊应用商业变现、对芯片会造成什么样的影响，我在密切关注。

V神在ETH合并完，又开始干统一灵魂账户。这事确实应该干必须干而且优先级很高。但是我想，智能合约编程语言、虚拟机、预言机、交互访问技术，可能也很重要。所以以太坊-智能合约-商业应用普及爆发，这条路也是漫漫长路啊。

最后说到咱们这篇文章的重心：人工智能（artificial intelligence）。

如果不是最近ChatGPT的火出圈，我对我在5年前定的人工智能研究方面都快信心动摇了。听过这几个月，硅谷风投对元宇宙-VR、以太坊-数字货币-Web3都不香了，都又开始看AI赛道了。

除了8年前我们就讨论过的AI嵌入搜广推增强搜广推、靠搜广推来变现以外，AI还有什么人工智能变现的方式？8年了，国内国外也没出现。唯一得利的可能只有英伟达这个干芯片的，其他人谁也没有捞到好处（数智赛道专业风投A16z好像也是这个观点）。

我过去总说：不买单的需求就是伪需求。不管是羊毛出在羊身上、还是羊毛出在狗身上，总得有人买单。

人工智能如何商业变现，而不仅仅是在搜广推上变现，这才是我最关注的。