Tesseract-OCR编译及ViewerDebugging使用

Posted 2023-02-28 ayanwan

       OCR(Optical Character Recognition)：光学字符识别，是指对图片文件中的文字进行分析识别，获取的过程。

一、简介

       Tesseract-OCR依赖图像库Leptonica。 Leptonica是一个开源的图像处理和图像分析库。它主要包括的操作有：位图操作、仿射变换、形态学操作、连通区域填充、图像变换及像素掩模、融合、增强、算术运算等操作。

       在使用Leptonica的时候，它依赖于开源的zlib、libjpeg、libpng、libtiff、giflib。

（1）zlib是一个很好的压缩、解压缩库。它的license是zlib授权，类似BSD。

（2）libjpeg是一个完全用C语言编写的库，包含了被广泛使用的JPEG解码、JPEG编码和其它的JPEG功能的实现。它的license类似BSD。

（3）libpng是官方的PNG参考库，它支持几乎所有的PNG功能，它也是可扩展的。它使用zlib库作为压缩引擎。它的license是permissive free software license，类似BSD。

（4）libtiff是一个用来读写TIFF文件的开源库，它依赖于libjpeg和zlib。它的license是BSD。

（5）giflib是一个读、写GIF图像的开源库，它的license类似BSD。

二、编译环境搭建

1、系统平台：windows10  -   VS2013

2、Leptonica编译，可以直接从以下路径下载对应的VS版本：

https://github.com/charlesw/tesseract-vs2012

https://github.com/tesseract4java/tesseract-vs2013

      载入相应的VS后，编译出对应的库

        编译完成之后，会产tesseract-vs2013-master目录下生产一个buidl目录，build\\lib\\Win32下的库就是我们所需的各种库。

3、Tesseract-OCR

下载地址：https://github.com/charlesw/tesseract-vs

把 tesseract-vs2013-master/release 下面的include, lib目录整体复制到：\\tesseract-ocr，复制好的目录结构如下：

.. /tesseract-ocr/
+---include/
+---lib/
+---tesseract-vs-master/
+---tesseract-vs2013-master/

然后就可以进行编译了，接下来就可以进行验证了。

【测试】

1、命令行，执行：tesseract.exe dst2.png out

out就是输出的文件，共检测到49个文件。

三、ViewerDebugging调试工具  

       首先，在tesseractmain.cpp文件中，加入以下代码：

  if (!renderers.empty()) 
    if (banner) PrintBanner();

	//加入的调试信息
	api.SetVariable("tessedit_dump_pageseg_images", "true");    //show no lines and no image picture
	api.SetVariable("textord_show_blobs", "true");  //show blobs result
	api.SetVariable("textord_show_boxes", "true");  //show blobs' bounding boxes
	api.SetVariable("textord_tabfind_show_blocks", "true"); //show candidate tab-stops and tab vectors
	api.SetVariable("textord_tabfind_show_reject_blobs", "true");   //show rejected blobs
	api.SetVariable("textord_tabfind_show_initial_partitions", "true"); //show initial partitions
	api.SetVariable("textord_tabfind_show_partitions", "1");    //show final partitions
	api.SetVariable("textord_tabfind_show_initialtabs", "true");    //show initial tab-stops
	api.SetVariable("textord_tabfind_show_finaltabs", "true");  //show final tab vectors
	api.SetVariable("textord_tabfind_show_images", "true"); //show image blobs

    bool succeed = api.ProcessPages(image, NULL, 0, renderers[0]);
    if (!succeed) 
      fprintf(stderr, "Error during processing.\\n");
      exit(1);
    

其次， 必须要生成ScrollVIew.jar包才能触发ViewerDebugging工具。在源码的java目录下有ScrollView源码，但是没有对于的jar包，而ScrollView.jar需要依赖以下的jar包：

piccolo2d-core-3.0.jar

piccolo2d-extras-3.0.jar

       下载后（请点击），就可以进行调试了。效果如下：