python实现最适合的列宽
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python实现最适合的列宽相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
最近因为工作需要python实现最适合的列宽
import openpyxl
# 生成列名字典,只是为了方便修改列宽时指定列,key:数字,从1开始;value:列名,从A开始
# 自适应列宽
def get_num_columns_dict():
"""
:return: 返回字典:1:'A', 2:'B', ...... , 52:'AZ'
"""
num_str_dict =
a_z = [chr(a) for a in range(ord('A'), ord('Z') + 1)]
aa_az = ['A' + chr(a) for a in range(ord('A'), ord('Z') + 1)]
a_az = a_z + aa_az
for i in a_az:
num_str_dict[a_az.index(i) + 1] = i
return num_str_dict
def style_excel(excel_name: str, sheet_name: str):
"""
:param excel_name:
:param sheet_name: excel中的sheet名
:return:
"""
# 打开excel
wb = openpyxl.load_workbook(excel_name)
# 选择对应的sheet
sheet = wb[sheet_name]
# 获取最大行数与最大列数
max_column = sheet.max_column
max_row = sheet.max_row
# 将每一列,单元格列宽最大的列宽值存到字典里,key:列的序号从1开始(与字典num_str_dic中的key对应);value:列宽的值
max_column_dict =
# 生成列名字典,只是为了方便修改列宽时指定列,key:数字,从1开始;value:列名,从A开始
num_str_dict = get_num_columns_dict()
# 遍历全部列
for i in range(1, max_column + 1):
# 遍历每一列的全部行
for j in range(1, max_row + 1):
column = 0
# 获取j行i列的值
sheet_value = sheet.cell(row=j, column=i).value
# 通过列表生成式生成字符列表,将当前获取到的单元格的str值的每一个字符放在一个列表中(列表中一个元素是一个字符)
sheet_value_list = [k for k in str(sheet_value)]
# 遍历当前单元格的字符列表
for v in sheet_value_list:
# 判定长度,一个数字或一个字母,单元格列宽+=1.1,其它+=2.2(长度可根据需要自行修改,经测试一个字母的列宽长度大概为1)
if v.isdigit() is True or v.isalpha() is True:
column += 1.1
else:
column += 2.2
# 当前单元格列宽与字典中的对比,大于字典中的列宽值则将字典更新。如果字典没有这个key,抛出异常并将值添加到字典中
try:
if column > max_column_dict[i]:
max_column_dict[i] = column
except Exception as e:
print(e)
max_column_dict[i] = column
# 此时max_column_dict字典中已存有当前sheet的所有列的最大列宽值,直接遍历字典修改列宽
for key, value in max_column_dict.items():
sheet.column_dimensions[num_str_dict[key]].width = value
# 保存
wb.save(excel_name)
# 传入参数:Excel名称,需要设置列宽的Sheet名称
style_excel('xxx.xlsx', 'Sheet1')
复制即可使用,仅需要修改传入的Excel名及Sheet名即可
以上是关于python实现最适合的列宽的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章