每日互动方毅：深挖数据要素价值，以“数智绿波”助力城市交通治理效能科学提升｜爱分析访谈

Posted 2023-02-05 个推技术

指导 | 黄勇

调研 | 黄勇  文鸿伟

撰写｜文鸿伟

前言

“绿波带是交通行业存在已久的概念，每日互动依托自身在大数据、人工智能方面的长期技术积累，通过对自身数据、交管部门数据及第三方数据进行融合计算，综合周期时段、周边场景、道路车流方向、行车速度等因素，利用算法计算出最佳信控参数，快速形成城市绿波方案，并可依据路面实时车流及路况进行动态调整。在尽可能对周边交通影响小、最大程度利用存量交通基础设施的情况下，大幅度降低绿波信控协调优化复杂度，让交管部门点点鼠标即可调度管理路网交通流，让‘Photoshop’秒变‘美图秀秀’，同时以极低成本帮助城市交管部门构建数字化交管业务管理体系，快速提升城市道路交通信号控制的精细化、智能化水平，以‘百一费率’实现‘百倍效率’，助力交通强国建设，为人民群众出行创造安全、有序、畅通、文明的道路交通环境。”

特别鸣谢杭州交警。杭州是我们数智绿波的首个落地城市，也是在杭州交警的信任和专业指导下，我们才真正打磨出这个产品并不断优化。从去年10月开始，我们与杭州各区交警大队共创并加强了绿波带建设，改变原先长距离绿波带设置的模式，将3-5个路口作为一组，把线变成面，提速达到20%左右。目前，杭州建有绿波带200多条，里程数达到300多公里，遍布杭州城区。杭州市民在日常出行中，不知不觉间就已经享受到了绿波带带来的畅通便利。

近日，每日互动创始人、CEO方毅接受爱分析专访，系统分享了对城市交通拥堵治理的观点和成功实践。

方毅

浙江大学竺可桢学院特优毕业生。第二十四届“中国青年五四奖章”获得者，第十届“中国青年创业奖”得主，国家“万人计划”科技创业领军人才。

现任全国工商联执委、中国科协全国委员会委员、全国青联常委、中国青年企业家协会副会长、全国信息安全标准化技术委员会委员、浙江省青联副主席、浙江省工商联（省商会）副会长、浙商总会副会长、杭州市工商联副主席、杭州市政协委员等职。所创立的每日互动于2019年成功登陆创业板（股票代码：300766），成为国内率先在A股上市的数据智能企业。

01 

城市交通拥堵治理是城市病中的世界性、最突出问题，每日互动寻求方案新突破

爱分析：党的二十大报告提出，要加快建设交通强国和数字中国，提高城市治理水平。交通拥堵作为“城市病”中最突出、最重要的世界性难题，其治理非常具有现实性、挑战性。当前，交管部门在优化城市路况管理、服务市民出行方面，普遍存在哪些痛点问题？

方毅：党的二十大提出，要加快建设交通强国、数字中国，交通运输部、科技部也联合印发了《关于科技创新驱动加快建设交通强国的意见》《交通领域科技创新中长期发展规划纲要（2021—2035年）》。国家的战略、相关政策的出台，为我们数据智能领域的发展提供了很好的政策环境，也指明了发展方向。

“十四五”时期，我国经济将转入高质量发展，客货运输总量仍将保持增长，交通治理面临的主要问题是城市核心区域通行不畅和智慧交通协同性不足。据官方统计，我国有70个城市的汽车保有量已突破100万辆，交通拥堵作为城市病中最常见、最多发、最突出、最重要的世界性难题，其治理非常具有现实性、挑战性。据实地观察和业界交流，我们发现，目前交管部门在优化城市路况管理、服务市民出行方面，普遍存在以下痛点：

首先，我国城市汽车保有量、驾驶人数激增，城区人口不断增多、交通设施逐渐复杂，但城市的路口、路段数字化建设程度仍不高，智慧交通协同性不足，数据共享体系尚未形成，导致城市整体路况在线监测分析难度大、单点路口的配时智能化低，很多路口常常出现空放或拥堵现象。

同时，交管部门大多以人工经验为主，缺少大数据支撑，路口信号灯配时经人工调整后的效果无法快速准确验证，闭环迭代优化难以实现，并且不同路口、区域之间缺少充分协调，难以应对整个区域实时变化的复杂交通状况，不合理的单点绿信比设置会对路口通行效能造成极大影响。

目前，很多城市普遍使用澳洲的SCATS（Sydney Coordinated Adaptive Traffic System）和欧洲的SCOOT(Split Cycle Offset Optimizing Technique)系统，其配时能力、自适应能力虽然非常强大，但数据采集通过城市道路上的线圈或者地磁感应来实现，其地面感应设备经常因为城市道路规划调整、常年大交通流的影响而频繁损坏失灵，并且SCATS及SCOOT系统不够“智能”，配时人员需要“代码级”能力，通过输入复杂的代码脚本进行配时，使用门槛高，且系统对交警反复的临时调整无“记忆能力”，难以沉淀经验，形成“复用”，无法灵活应对瞬息万变的城市交通状况。

最后，各城市交通基础设施投入巨大，单个路口动辄数十万，不同供应商数据间较难打通，整个城市、区域的“一盘棋”的交通智能化投资成本高昂，硬件投入大而实效收益偏小。

鉴于上述情况及痛点，每日互动希望运用前沿技术助力交通管理理念、管理手段、管理模式创新，提升交通治理现代化、信息化、智慧化水平。今年，每日互动面向智慧交通领域打造了“数智绿波”产品（以下简称“数智绿波”），该产品能够帮助交警部门高效完成信号灯智能配时、绿波路线智能协调优化等工作，实现路网交通流的数字化建设和智能调度管理，更好地服务市民出行，提升各城市交通管理水平。

2022年初，浙江省温州市计划建设中国（温州）数据智能与安全服务创新园（即“数安港”），每日互动于早期就深度参与其中，在数安港建成运营之际，“智慧交通”正好作为001号场景发布。我们希望通过依托数安港的成立，充分利用自身海量鲜活的移动互联网大数据及能力，深度融合来自交通管理部门、地图服务商以及第三方数据智能服务商的多方动态数据进行联合计算，构建一套本地化的业务系统，为交管部门提供交通治理手段，在智慧交通领域进行智能化落地应用。

爱分析：相较于传统配时方案的红绿灯、人工协调的绿波带方案，每日互动所倡导的“数智绿波”在解决交管部门的上述痛点时有哪些创新和突破？

方毅：所谓绿波带，并非新的概念，而是交通领域存在已久的一种理念，是指在指定的交通线路上，车辆按照规定的速度行进时，信号控制机根据路段距离将该车流所经过的各路口绿灯起始时间做相应调整，以确保该车流到达每个路口时，正好遇到“绿灯”，从而提高该交通线路的整体通行效率。

我们的“数智绿波”产品，将通过大数据智能化手段，分析路口综合车流，优化单点绿信比，提高大流量下的路口利用效率，同时筛选出适合建造绿波带的交通干线路口，综合周期时段、周边场景、道路车流方向、行车速度等因素，利用算法计算出最佳信控参数，增加绿波协调控制，通过对路口信号灯配时的精准切分，保障区域干道车辆能够顺利通过，从而减少延误和停车次数，实现“最多停一次”目标。

每日互动“数智绿波”产品的最大特点，是将数据层实现接入和打通，并对数据进行车流分布、信控特征、路口及道路特征等交通场景的数据挖掘分析，提供流量分布、绿波推荐、绿波优化等多种服务组件，进而支持交通管理具体应用中的路口/路网可视化配置、路口协调关系研判等具体作业，从而实现“数据特征化，特征服务化，服务应用化”，让城市交管部门对路况进行实时分析、应对和监控，尤其是便于交通民警根据实时路况，快速对所管辖的路口信号灯配时进行快速、动态调整。

相较于传统配时方案，“数智绿波”产品可根据路面的交通流数据进行快速优化，而非传统配时下的“固定”方案，其实用性、灵活性更高；相较于人工协调的绿波方案，“数智绿波”产品以交通流数据和智能算法为支撑，大大减轻了对专家经验的重度依赖，操作也更加简单，无需一线交警掌握复杂的代码，仅需通过1小时的简单培训，一线交警即可熟练掌握系统使用，可实现绿波方案的一键配置，也可以拖拽方式进行单路口、路段的精细调整。与此同时，数智绿波可基于整个区域进行整体协调管控，避免各路口、路段缺少系统化思考进行局部优化而导致的区域交通整体陷入低效的情况。

02 

每日互动“数智绿波”产品助力城市交通自“手动挡”向“自动挡”升级

爱分析：每日互动“数智绿波”产品的工作原理大致是什么样的？这一过程中，每日互动调动了哪些核心资源和技术能力，以确保“数智绿波”产品的智慧、高效、安全？

方毅：我们的“数智绿波”产品，结合互联网大数据，分时段提供个性化的绿波信控方案，并对绿波路段进行定时监测，对符合要求的绿波方案进行决策配时，实现路网交通流的数字化和智能调度管理。具体可以从以下几个方面去理解：

图1：每日互动“数智绿波”提供方案架构示意 

我们的“数智绿波”产品使用大数据联合计算平台作为底层基础设施，最大程度保障数据流通计算的安全性。这是因为，虽然每日互动的海量数据在绿波场景下是以统计级给到系统，完全符合《个人信息保护法》《数据安全法》等相关法律法规的要求，但也需要融合交管部门甚至第三方的数据，因此，需要通过边界进入到专网并与专网内的数据进行融合计算，为上层应用提供服务。为确保产品及数据安全，所有的数据都放在国资控股的大数据联合计算平台上进行联合计算，确保原始数据可进不可出、可算不可识、可用不可拥、算法透明易监管、计算安全高效，既保障了数据提供方数据共享流通的安全性，也为数据需求方实现了更多的应用价值。

在基础能力方面，数智绿波对接丰富的数据源，并使用每日互动内部的一套强大系统——“DiOS数据智能操作系统”进行数据治理和融合计算，生成信控方案建议。我们通过自己的大数据去感知路面实时车流数据，同时在交管部门的协调下，也会接入交管部门的路网基础数据（如红绿灯、车道线等）、交警业务数据、基础设施传感数据等进行融合计算和交叉验证，将来甚至还可能与更多第三方地图与出行服务商的数据进行融合，让交管部门对车流和路况的判断依据更加立体。那么我们怎样去对如此多源复杂的数据进行治理和计算呢？这就要用到Dios数据智能操作系统了。DiOS能充分调动公司数字建模、安全计算、视觉智能、智慧交通等相关的核心能力，在对各方数据治理的基础上进行融合计算，将各类交通数据“场景化”，用于分析挖掘各路口、路段、区域的车流特征、出行OD特征等，以便生成相应信控方案建议，并提供模拟组件，便于对不同信控方案的效果进行模拟和预测。

再到业务应用及赋能方面，我们的数智绿波通过API、RPA的方式与SCATS等系统打通，以便进行信控方案的实时传递与执行，支持自动下发。同时，基于区域、路网交通特征数据，每日互动提供了路网管家、信控优化、绿波平台以及驾驶舱、运行监测等功能模块，可以对路网进行感知、研判及信控措施的动态调整与优化，对绿波方案进行自滤波地图、绿波设计、方案下发、效果预测与优化的动态闭环管理；基于上述功能模块，城市交管部门可通过PC端、移动端、大屏端等全端接入方式，轻松实现从宏观的城市规划建议到中微观的路网建设指导、数智绿波服务等立体化业务应用。

值得一提的是，数智绿波还可以对区域交通进行“一盘棋”式的整体协调及系统优化。为避免某一个方向的绿波带破坏掉与其交叉方向道路的通行效率，当比如横向的道路做成绿波带后，我们的“数智绿波”产品支持以某个红绿灯路口为中心，该区域内所有路口向它看齐，从而可将互相交叉的路线、方向的道路配成绿波带，进行区域交通“一盘棋”的整体优化。当然，交通无常事，交通流是实时不断变化的，因此，数智绿波必须具备应对突发情况、不断迭代优化的能力。实际交通治理过程中，追求所有路口都是绿灯并不现实，这里需要交管部门进行价值判断，为防止“蛇头咬蛇尾”的情况出现，数智绿波也支持“临时方案”，一旦某个路口或路段发生诸如交通事故等临时突发状况，即可将信号灯控制快速恢复至原始状态下，待临时突发事件结束，可重新恢复为绿波状态，从而将交通压力消解掉。并且，数智绿波还可以运用短时流量预测、可变车道等技术，做好绿波方案的智能迭代，构建城市交通治理业务闭环。

最后落到具体使用层面，我们的数智绿波产品的一大优势就是使用便捷。横轴是一条路，纵轴是时间轴，当左边信号灯相位选好后，右边的信号灯相位可实现一键自动对齐，通过这种相对对齐，快速实现区域绿波带方案，在机器辅助之下，让高难度“photoshop”秒变“美图秀秀”，大幅度降低绿波信控协调优化复杂度，让交管部门点点鼠标即可调度管理路网交通流。

爱分析：“数智绿波”产品对城市交通管理、民生的核心价值分别体现在哪些方面？其主要适合什么样的城市、路段？

方毅：从上边的工作原理大家可以看出，我们的“数智绿波”产品基于互联网端大数据融合计算，以极低的成本建设城市绿波带，帮助城市交管部门构建数字化交管业务管理体系，实时感知并分析道路概况，并给出合理化的建设建议，快速提升城市道路交通信号控制的精细化、智能化水平，为人民群众出行创造安全、有序、畅通、文明的道路交通环境。

值得一提的是，我们的“数智绿波”产品绝不浪费任何一个传感器，而会把原来已经存量建设的设施最大程度利用起来，将数据都汇聚在一起，实现“跨域数据融合”为城市交管部门提供相互验证。比如，万一出现一些极端情况，每日互动的交通流数据迅速变化，交管部门可以用其自身的数据去校准每日互动的交通流数据；同理，每日互动也可以推测出交管部门不合理的交通设施数据，进而去补全它。

图2：每日互动“数智绿波”产品主要优势

从适用范围角度来看，只要是实现了在线化控制的路段，就有了“数智绿波”的应用基础。同时，每日互动的“数智绿波”产品有一套自己的度量标准，如进入某个路口与驶出的路口的车辆数量的重复率等需要达到某个指标，同时我们会结合该路段的位置及周边设施情况做综合判断。例如，我们发现一个路段相当于隧道一样，进去的车跟出来的车重复率非常高，那么我们认为这个路段属于通勤道路，适合做绿波带。

爱分析：据了解，每日互动的“数智绿波”产品已在杭州、温州、湖州等多个地市落地，并收获良好反馈。那么，您能否系统介绍一下公司在帮助城市交管部门落地“数智绿波”项目时的建设思路？

方毅：总体来看，我们数智绿波项目建设思路可以分为以下几个步骤，实现从理念沟通、诊断、设计规划到方案优化与固化的闭环。

首先是理念提报。我们会先抛出我们对于城市交通管理的理解，与交管部门充分讨论，促使双方在理念上达成一致；然后，我们会阐明每日互动基于底层数据的打通，以智能算法向前端业务赋能的思路，强调交管部门尤其是一线交警作为用户的用户体验，从传统的工控领域思维模式转变到互联网面向C端的思维模式，提升前端的易用性，并且无需改变原来任何的城市交通建设方案，以极低成本即可完成。

第二步就是着手规划设计。每日互动的“数智绿波”产品利用移动互联网大数据、交警部门以及地图服务商的数据，能够自动联合计算生成城市中适合进行绿波建设的道路，并支持对推荐的绿波路段进行人工干预，可根据实际情况进行新增、删减、修改。例如，杭州绿波带项目中，我们基于自己对绿波带的度量标准，找出杭州全域700多公里适合建设绿波带的道路，并将其分布图提报给杭州交管部门审查、讨论。

接下来是配置绿波。数智绿波能够结合路网数据和对应路段、路口的车速流量等数据，智能推荐一批最适合建设绿波带的路段，并计算出详细的绿波配置方案，辅助最终的绿波带建设决策。交警部门可以根据我们的推荐结果，挑选特定路段进行“绿波方案”效果体验。接着，我们利用可视化路口管家等实现信号基础设施、渠化、流量等绿波建设信息的全面录入和直观展示；同时，路网管家会融合路段长度、历史车速以及路段特征等信息生成智能推荐车速，为绿波方案设计提供速度指导、确保绿波效果。

接下去是划分时段与方案设计。说到这里，又要提到我们数智绿波产品使用便捷这一大优势了。数智绿波支持在时距图上通过简单拖拽，快速实现绿波带的调整和优化，可根据不同场景（学校、景区附近）、不同时段（早、晚高峰、白天平峰）、不同时期（工作日、周末）等进行绿波带的个性化调整，进行特定路口、路段的多个绿波方案设计，还可以根据交管部门对特定路段的监测数据及管控经验，选择最优绿波方案。

单点优化也很有价值。在此环节中，我们可以结合路口流量数据、路口特征数据与路口信控数据，通过精准优化区域内所有路口的单点信控方案，去产出按时段划分后的单点推荐配时方案，并可进行自动或人工下发，或对单点推荐配时方案进行人工干预后下发至信号灯控制系统。

最后就到了试运行及方案优化、固化环节。我们会协助交管部门对整体及单点优化后的绿波方案在选定路段进行局部或全面的试运行，并对方案效果进行实时的运行监测，根据实际的区域、路网的方案应用情况再进行优化后，提交城市交管部门确认，从而实现针对不同路口、不同时段的绿波方案的固化。

图3：每日互动智能绿波带建设思路示意

另外，从具体服务方式来看，每日互动的“数智绿波”项目建设流程包括试点模式、平台部署、产品使用培训、产品优化升级的四大步骤，在试点期间每日互动可提供部分选定路段的绿波带建设并承诺相应效果，提供免费培训及维保期内的产品免费迭代升级服务。

爱分析：城市交通是否可以参考自动驾驶进行分级，这对助力智慧城市治理升级有何意义？

方毅：正如自动驾驶根据“从完全手动到完全自动化”的自主程度能够被分为五个级别，我们认为城市交通的数智化治理程度也可以根据该城市各路口信号灯控制的智慧化程度进行分级，于是，我们提出了“智慧交通6L”分级理念。

图4：每日互动“智慧交通6L”分级理念

L1级是指路口设有信号灯，可进行基础交通控制。L2级是指路口信号灯有联网，交警可远程下发指令，进行单点调控。L3级是在L2基础上，通过路口安装的雷达、摄像头、地磁等设备以及互联网大数据可感知路口排队长度、车速等数字化信息。L4级则是可以通过对路口上传的数据进行分析建模，形成动态的、以数据为指导的闭环控制。L5级是在L4基础上可实现多个路口的智能协同，比如“数智绿波带”建设。L6级为实现道路智慧化管控，即基于对政府、商圈、学校等区域道路特征进行数据建模分析，可实现多路口精细化协调控制，全面提升区域道路功能性。

我国城市的发展进程、规模差异较大，交通基础设施投入进度千差万别，即使是南方某些相对发达的城市，其城市内的大批信号灯依旧可能是单点级的，并未实现联网。通过“智慧交通6L”分级理念，每日互动可与各地方交管部门基于同一套语言和度量体系，帮助各城市找到不同路口、路段所处的具体坐标，结合当年的城市交通建设方案、预算情况，针对性地沟通对不同路口、路段的升级方案，例如从L1升级到L2，或直接跳级升级到L3，同时，基于约定的升级路径，每日互动可在一定时期内按约定完成对指定路口、路段的城市交通设施的智能化升级，配合各城市灵活安排升级进度，大幅降低各年财政支出压力，让城市交通的智能化升级可见、可控、低成本。预计每日互动“数智绿波”产品，会首先以长三角为中心，其后向全国铺开。

03 

每日互动以数据智能核心能力，面向国内大交通智能化深度赋能

爱分析：每日互动未来在大交通领域的数字化、智慧化升级等方面，还有什么样的规划？

方毅：在大交通领域，我们主要有以下两方面的规划：

在城市交通方面，如前面所讲，每日互动将用大数据非常便捷的方式给城市的交通实现初步的智慧化。当前是“数智绿波”方案，未来，每日互动还将通过Wi-Fi感知系统或其他新的感知路况的系统，以更精细的方式，加上大数据去进行闭环，大幅度降低城市交通智能化的建设成本。

在高速交通方面，每日互动目前正与浙江省交投旗下的浙江高信技术股份有限公司深度合作，以DiOS数据智能操作系统助力其进一步深化高速公路信息化业务；同时，每日互动还利用自身的技术能力打造出高速公路异常情况下的预警系统，积极参与高速公路抛洒物等异常情况的治理工作。具体而言，我们利用高速“龙门架”ETC数据，计算出每辆车的进出的瞬时速度及两个龙门架间的区间速度，并根据龙门架之间的车速及车流变化，结合高速公路摄像头，快速发现高速公路特定路段的问题并及时预警，降低高速公路事故风险。目前，高速公路异常情况下的预警系统已经做到能在一分半到两分钟左右时间发现异常情况路段，并在事故发生前的二至十分钟告知高速交警以便其提前、快速到达异常路段进行处理。未来，每日互动将进一步深挖高速交通的治理场景，为提升高速公路信息化、降低高速公路事故率而不断努力。

爱分析：您对路网数字化、城市交通治理等方面还有什么观点想要分享？

方毅：现在关于交通治理有个新的趋势是去应用雷达和视频，但这种方案的投资成本、边缘计算成本比较高。近几年，我们国内的算力资源得到了很大提升，但算力终归是有限的，合理运用算力资源则成为降本增效之关键。我认为，现在很多车辆尤其是新能源汽车，车辆本身不停发射着各种各样诸如蓝牙、Wi-Fi等无线信号，交通管理部门若以建设基于无线信号来在地面以上而非地下建设感知设备的方式来治理交通，难度和成本就会相对低很多，也会成为一种新的范式。

“数智绿波”是每日互动一次面向民生需求创新的成果。伴随着国家加快建设交通强国、网络强国、数字中国的大趋势，我们走在数据智能的道路上恰逢其时，希望未来以数据智能驱动更多社会变革。

文章来源：爱分析公众号