判断公司的业务场景是否可以使用机器/深度学习(AI)来实现

Posted 何小有

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了判断公司的业务场景是否可以使用机器/深度学习(AI)来实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

判断公司的业务场景是否可以使用机器/深度学习(AI)来实现?

  1. 【需求】设定一个业务场景
    • 接到订单后,小明需要决定是将其发送给申请者对应的财务审批人,还是先将其发送给技术审批人。如果订单是针对电脑之类的技术产品,那么他需要将订单发送给技术审批人。如果不是技术产品,则无须发送给技术审批人。如果申请者来自 IT 部门,那么他无须发送订单给技术审批人。
  2. 【目标变量】提出一个决策(是或否、东南西北等)问题
    • “小明应该发送此申请来获得技术部门的审批吗?”
  3. 【特征】列出在做出决策时考虑的因素
    • 产品是技术产品吗?
    • 申请者是来自 IT 部门吗?
  4. 【有标签的数据集】可供学习的决策答案
    • 小明有数千笔以前的订单可供提取,对于每笔订单,他都知道它是否已发送给技术审批人

这四个步骤都满足以后,小明可以使用机器/深度学习(AI)训练出一个机器人,机器人会提前处理小明需要决策的订单,为每一笔订单返回 “需要发送给技术审批人” 的概率(即置信度,范围在 0.0 - 1.00% - 100% 之间),返回值大于 0.7275%)时,机器人直接将订单交由技术审批人批准。反之,则将申请发送给小明决策。

以上是关于判断公司的业务场景是否可以使用机器/深度学习(AI)来实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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