log4jdbc与logback

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了log4jdbc与logback相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在项目中使用了log4jdbc,可以很方便的把sql的参数也打印出来,便于问题调试。比如原始sql: select * from t_order where order_id = ? ; 经过log4jdbc的处理后就变成了 select * from t_order where order_id = 123。 但是经过这个处理以后,默认会打印sql相关的很多信息,比如连接、执行时间、参数绑定、结果等信息, 会使日志打印迅速膨胀,我这里服务调用比较频繁,有两个定时任务在调用服务,日志每天在50G左右。于是在 log4jdbc.properties 进行了相关配置,但是没有什么效果。 后来在logback.xml 增加了如下配置:

    <logger name="jdbc.sqlonly" level="ERROR">
        <appender-ref ref="rollingFile"/>
    </logger>
    <logger name="jdbc.audit" level="ERROR">
        <appender-ref ref="rollingFile"/>
    </logger>
    <logger name="jdbc.resultset" level="ERROR">
        <appender-ref ref="rollingFile"/>
    </logger>
    <logger name="jdbc.connection" level="ERROR">
        <appender-ref ref="rollingFile"/>
    </logger>

将jdbc.only, jdbc.audit, jdbc.resultset, jdbc.connection 的打印级别设置为ERROR, 减少了这部分的打印,大家可根据自己的需求进行配置级别。经过优化后每天在1G以内。

附log4jdbc.properties的配置如下:

log4j.logger.jdbc.sqlonly=DEBUG,console
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %m%n%n
log4j.logger.jdbc.sqltiming=DEBUG,console
log4j.logger.jdbc.connection=DEBUG,console

曾尝试在以上文件中修改DEBUG为ERROR、OFF 都无效。 猜想是因为logback接管了log的输出配置,所以必须在logback中进行配置。 后面有时间再研究下是个什么原因。

以上是关于log4jdbc与logback的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

JPA使用log4jdbc输出sql日志

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log4jdbc 使用

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