Hadoop中的java基本类型的序列化封装类

Posted 2021-03-26 ℡正儿八经

Hadoop将很多Writable类归入org.apache.hadoop.io包中，在这些类中，比较重要的有Java基本类、Text、Writable集合、ObjectWritable等，重点介绍Java基本类

 

 

1. Java基本类型的Writable封装

 

目前Java基本类型对应的Writable封装如下表所示。所有这些Writable类都继承自WritableComparable。也就是说，它们是可比较的。同时，它们都有get()和set()方法，用于获得和设置封装的值。

Java基本类型对应的Writable封装

 

 

 在表中，对整型（int和long）进行编码的时候，有固定长度格式（IntWritable和LongWritable）和可变长度格式（VIntWritable和VLongWritable）两种选择。固定长度格式的整型，序列化后的数据是定长的，而可变长度格式则使用一种比较灵活的编码方式，对于数值比较小的整型，它们往往比较节省空间。同时，由于VIntWritable和VLongWritable的编码规则是一样的，所以VIntWritable的输出可以用VLongWritable读入。下面以VIntWritable为例，说明Writable的Java基本类封装实现。代码如下：

public class VIntWritable implements WritableComparable {
   private int value;
   ……
   // 设置VIntWritable的值
   public void set(int value) { this.value = value; }

   // 获取VIntWritable的值
   public int get() { return value; }

   public void readFields(DataInput in) throws IOException {
      value = WritableUtils.readVInt(in);
   }

   public void write(DataOutput out) throws IOException {
      WritableUtils.writeVInt(out, value);
   }
   ……
}

首先，每个Java基本类型的Writable封装，其类的内部都包含一个对应基本类型的成员变量value，get()和set()方法就是用来对该变量进行取值/赋值操作的。而Writable接口要求的readFields()和write()方法，VIntWritable则是通过调用Writable工具类中提供的readVInt()和writeVInt()读/写数据。方法readVInt()和writeVInt()的实现也只是简单调用了readVLong()和writeVLong()，所以，通过writeVInt()写的数据自然可以通过readVLong()读入。

writeVLong ()方法实现了对整型数值的变长编码，它的编码规则如下：

如果输入的整数大于或等于–112同时小于或等于127，那么编码需要1字节；否则，序列化结果的第一个字节，保存了输入整数的符号和后续编码的字节数。符号和后续字节数依据下面的编码规则（又一个规则）：

如果是正数，则编码值范围落在–113和–120间（闭区间），后续字节数可以通过–(v+112)计算。

如果是负数，则编码值范围落在–121和–128间（闭区间），后续字节数可以通过–(v+120)计算。

后续编码将高位在前，写入输入的整数（除去前面全0字节）。代码如下：

public final class WritableUtils  {
   public stati cvoid writeVInt(DataOutput stream, int i) throws IOException
   {
      writeVLong(stream, i);
   }
   /**
    * @param stream保存系列化结果输出流
    * @param i 被序列化的整数
    * @throws java.io.IOException
    */
   public static void writeVLong(DataOutput stream, long i) throws……
   {
      //处于[-112, 127]的整数
      if (i >= -112 && i <= 127) {
         stream.writeByte((byte)i);
         return;
      }
      //计算情况2的第一个字节
      int len = -112;
      if (i < 0) {
         i ^= -1L;
         len = -120;
      }
      long tmp = i;
      while (tmp != 0) {
         tmp = tmp >> 8;
         len--;
      }
      stream.writeByte((byte)len);
      len = (len < -120) ? -(len + 120) : -(len + 112);
      //输出后续字节
      for (int idx = len; idx != 0; idx--) {
         int shiftbits = (idx - 1) * 8;
         long mask = 0xFFL << shiftbits;
         stream.writeByte((byte)((i & mask) >> shiftbits));
      }
   }
}

原文链接：https://www.cnblogs.com/wuyudong/p/hadoop-writable.html