Java8中HashMap扩容算法小计

Posted 2021-03-21 枯木fc

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Java8中HashMap扩容算法小计相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

Java8的HashMap扩容过程主要就是集中在resize()方法中

1 final Node<K,V>[] resize() {
2     // ...省略不重要的
3 }

其中，当HashMap扩容完毕之后，需要对原有的数据进行转移。因为容量变大了，部分元素的位置因此要变更，因而出现了下面的这个转移过程。

转移过程大致是：依次从旧数组里取值，然后从该值对应的链表上依次取出节点，对节点取模分别放入lo链表和hi链表，当链表中节点遍历完后，分别把lo链表和hi链表放入新数组的不同位置。

在看到如下第15行时，我在想，为什么（e.hash & oldCap）== 0时就放入lo链表，否则就是hi链表？

说到这个问题，那我们就要回顾下HashMap存入新元素的过程了。看下面的第45行，可以发现插入时是使用(n - 1) & hash来计算位置的，即数组长度-1，而扩容移位是使用数组长度n计算的，那这是为什么呢？

 1 for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
 2     Node<K,V> e;
 3     if ((e = oldTab[j]) != null) {
 4         oldTab[j] = null;
 5         if (e.next == null)
 6             newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
 7         else if (e instanceof TreeNode)
 8             ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
 9         else { // preserve order
10             Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
11             Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
12             Node<K,V> next;
13             do {
14                 next = e.next;
15                 if ((e.hash & oldCap) == 0) {
16                     if (loTail == null)
17                         loHead = e;
18                     else
19                         loTail.next = e;
20                     loTail = e;
21                 }
22                 else {
23                     if (hiTail == null)
24                         hiHead = e;
25                     else
26                         hiTail.next = e;
27                     hiTail = e;
28                 }
29             } while ((e = next) != null);
30             if (loTail != null) {
31                 loTail.next = null;
32                 newTab[j] = loHead;
33             }
34             if (hiTail != null) {
35                 hiTail.next = null;
36                 newTab[j + oldCap] = hiHead;
37             }
38         }
39     }
40 }
41 
42 
43 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
44     // ...省略不重要的
45     if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
46         tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
47     else {
48     // ...省略不重要的
49 }