Spring Data Redis 管理Redis 之1
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Spring Data Redis 管理Redis 之1相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
redis是一款非常流行的Nosql,提供的功能非常强大,本节不再赘述。
本文简单介绍Spring Data框架提供的spring_data_redis模块,所提供的强大功能。虽然,spring_data_redis不具体负责与redis通信,但提供了丰富的外围功能。
主要包含以下内容
搭建测试环境
序列工具
认识RedisConnectionFactory&RedisTemplate
1.搭建测试环境
1.1 pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <!-- Your own application should inherit from spring-boot-starter-parent --> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.3.5.RELEASE</version> </parent> <groupId>com.hellodb.springdata</groupId> <artifactId>redisdemo</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 客户端 --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>biz.paluch.redis</groupId> <artifactId>lettuce</artifactId> <version>3.2.Final</version> </dependency> <!--序列化工具 --> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
1.2配置XML
jedis-context.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"> <!-- Jedis ConnectionFactory --> <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" p:port="6379" p:hostName="192.168.163.146"/> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property> </bean> </beans>
lettuce-context.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"> <!-- Jedis ConnectionFactory --> <bean id="lettuceConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory" p:port="6379" p:hostName="192.168.163.146"/> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="lettuceConnectionFactory"></property> </bean> </beans>
实际环境中,只需要选择一个客户端即可。当然,各个客户端的使用场景有所区别,这儿就不深入讨论了。
JedisRedisTemplateTest.java :使用jedis客户端
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration("classpath:jedis-context.xml") public class JedisRedisTemplateTest { @Resource RedisTemplate redisTemplate; @Test public void testOpsForValue() { String redisKey1 = "jedis_redis_key_1"; String originValue = "redis by jedis!"; Jackson2JsonRedisSerializer<String> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(String.class); redisTemplate.setKeySerializer(serializer); redisTemplate.setValueSerializer(serializer); redisTemplate.opsForValue().set(redisKey1, originValue); redisStoredValue = redisTemplate.opsForValue().get(redisKey1); assertEquals(redisStoredValue, originValue); } }
LettuceRedisTemplateTest.java :使用lettuce客户端
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration("classpath:lettuce-context.xml") public class LettuceRedisTemplateTest{ @Resource RedisTemplate redisTemplate; @Test public void testOpsForValue() { String redisKey1 = "lettuce_redis_key_1"; String originValue = "redis by lettuce!"; Jackson2JsonRedisSerializer<String> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(String.class); redisTemplate.setKeySerializer(serializer); redisTemplate.setValueSerializer(serializer); redisTemplate.opsForValue().set(redisKey1, originValue); redisStoredValue = redisTemplate.opsForValue().get(redisKey1); assertEquals(redisStoredValue, originValue); } }
对比两个测试用例, 测试用例方法,基本一致,很清晰的感受到spring data redis框架带来的扩展性。修改底层redis客户端实现技术,而不会影响到上层现有方法(如redisTemplate方法)
运行2个用例结果
127.0.0.1:6379> keys * 1) "\"lettuce_redis_key_1\"" 2) "\"jedis_redis_key_1\"" 127.0.0.1:6379> get "\"lettuce_redis_key_1\"" "\"redis by lettuce!\"" 127.0.0.1:6379> get "\"jedis_redis_key_1\"" "\"redis by jedis!\""
现在环境搭建完毕。
2.序列工具
从框架的角度来看,Redis中存储的数据只是字节数。虽然Redis本身支持各种类型,但大多数情况下,这些指的是数据存储的方式,而不是它所代表的格式。由用户决定信息是否转换为字符串或任何其他对象。用户(自定义)类型和原始数据(反之亦然)之间的转换通过RedisSerializer接口(包org.springframework.data.redis.serializer)在Spring Data Redis中处理,顾名思义,它负责处理序列化过程。Spring data redis提供了多个序列化工具。
2.1 RedisSerializer API
//对象到字节数组(二进制数据)的基本接口序列化和反序列化 public interface RedisSerializer<T> { /** *将给定对象序列化为二进制数据 */ byte[] serialize(T t) throws SerializationException; /** * 从给定的二进制数据反序列化对象。 */ T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException; }
2.2 内置序列化实现
org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer
org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer
org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer
org.springframework.data.redis.serializer.JacksonJsonRedisSerializer
org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer
org.springframework.data.redis.serializer.OxmSerializer
org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer
2.3 RedisSerializer使用场景
在RedisTemplate,RedisMessageListenerContainer,DefaultStringRedisConnection使用。
比如RedisTemplate。
public class RedisTemplate<K, V> extends RedisAccessor implements RedisOperations<K, V> { ... / ** * @return是否应使用默认的序列化程序。 如果没有,任何序列化不明确集将会 *保持为空,值将不会被序列化或反序列化。 * / public boolean isEnableDefaultSerializer(){ return enableDefaultSerializer; } / ** * @param enableDefaultSerializer是否应使用默认的序列化程序。 如果没有,任何serializer不 *展示集将保持为空,值将不会被序列化或反序列化。 * / public void setEnableDefaultSerializer(boolean enableDefaultSerializer){ this.enableDefaultSerializer = enableDefaultSerializer; } / ** *返回此模板使用的默认序列化程序。 *: * @return模板默认序列化 * / public RedisSerializer <?> getDefaultSerializer(){ return defaultSerializer; } / ** *设置要用于此模板的默认序列化程序。 所有序列化(期望 * @link #setStringSerializer(RedisSerializer))初始化为此值,除非显式设置。 默认为 * @link JdkSerializationRedisSerializer。 *: * @param serializer默认序列化程序使用 * / public void setDefaultSerializer(RedisSerializer <?> serializer){ this.defaultSerializer = serializer; } / ** *设置此模板使用的密钥序列化程序。 默认为@link #getDefaultSerializer()。 *: * @param serializer此模板使用的密钥序列化程序。 * / public void setKeySerializer(RedisSerializer <?> serializer){ this.keySerializer = serializer; } / ** *返回此模板使用的密钥序列化程序。 *: * @返回此模板使用的密钥序列化程序。 * / public RedisSerializer <?> getKeySerializer(){ return keySerializer; } / ** *设置此模板使用的值序列化程序。 默认为@link #getDefaultSerializer()。 *: * @param serializer此模板使用的值序列化程序。 * / public void setValueSerializer(RedisSerializer <?> serializer){ this.valueSerializer = serializer; } / ** *返回此模板使用的值序列化程序。 *: * @返回此模板使用的值序列化程序。 * / public RedisSerializer <?> getValueSerializer(){ return valueSerializer; } ... }
2.4 测试
上面的JedisRedisTemplateTest 使用的序列化工具Jackson2JsonRedisSerializer。
127.0.0.1:6379> keys * 1) "\"jedis_redis_key_1\"" 127.0.0.1:6379> get "\"jedis_redis_key_1\"" "\"redis by jedis!\""
改用StringRedisSerializer,操作redis后效果
127.0.0.1:6379> flushdb OK 127.0.0.1:6379> keys * 1) "jedis_redis_key_1" 127.0.0.1:6379> get jedis_redis_key_1 "redis by jedis!"
3.认识RedisConnectionFactory&RedisTemplate
通过这个结构,可以实现客户端工具的无缝切换。
RedisConnection | 与Redis服务器的连接。 作为各种Redis客户端库(或驱动程序)的通用抽象。 | |
RedisConnectionFactory | 线程安全的Redis连接工厂。 | |
RedisTemplate | 帮助类,简化了Redis数据访问模板代码。 | |
RedisTemplate模板提供了操作视图(根据Redis命令引用进行分组),它提供丰富的,一般化的接口,用于对某种类型或某个键(通过KeyBound接口)进行处理,如下所述
操作视图:Operational views
Interface | Description |
Key Type Operations | |
ValueOperations | Redis string (or value) operations |
ListOperations | Redis list operations |
SetOperations | Redis set operations |
ZSetOperations | Redis zset (or sorted set) operations |
HashOperations | Redis hash operations |
HyperLogLogOperations | Redis HyperLogLog operations like (pfadd, pfcount,…) |
Key Bound Operations | |
BoundValueOperations | Redis string (or value) key bound operations |
BoundListOperations | Redis list key bound operations |
BoundSetOperations | Redis set key bound operations |
BoundZSetOperations | Redis zset (or sorted set) key bound operations |
BoundHashOperations | Redis hash key bound operations |
本文出自 “简单” 博客,请务必保留此出处http://dba10g.blog.51cto.com/764602/1889115
以上是关于Spring Data Redis 管理Redis 之1的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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