LeetCode1029 两地调度(贪心+java自定义排序回顾)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode1029 两地调度(贪心+java自定义排序回顾)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目:
公司计划面试 2N 人。第 i 人飞往 A 市的费用为 costs[i][0],飞往 B 市的费用为 costs[i][1]。
返回将每个人都飞到某座城市的最低费用,要求每个城市都有 N 人抵达。
示例:
输入:[[10,20],[30,200],[400,50],[30,20]]
输出:110
解释:
第一个人去 A 市,费用为 10。
第二个人去 A 市,费用为 30。
第三个人去 B 市,费用为 50。
第四个人去 B 市,费用为 20。
最低总费用为 10 + 30 + 50 + 20 = 110,每个城市都有一半的人在面试。
提示:
1 <= costs.length <= 100
costs.length 为偶数
1 <= costs[i][0], costs[i][1] <= 1000
思路:
贪心。首先让所有的人都去城市B,这时的所有人总的花费为sumB。因为是AB两个城市都要有人,所以要将一半的人调到城市A去,那这一半的人调动之后,
总的花费用(sumB+被调动人员AB两个城市之间花费的差价)。现在来分析一下,这被调动的一半人是怎么确定的:
sumB是固定不变的了,那就通过这个差价来做文章了,因为这个差价是costA-costB得来的,所以要使总的花费最小,就要让差价最小的那一半人调到城市A
去。
import java.util.*; import java.math.*; class Solution { public int twoCitySchedCost(int[][] costs) { int sum = 0,n = costs.length/2; Arrays.sort(costs, new Comparator<int[]>() { @Override public int compare(int[] o1, int[] o2) { return (o1[0]-o1[1])-(o2[0]-o2[1]); } }); //System.out.println("length: "+costs.length); for(int i=0; i<costs.length; i++){ //System.out.println(costs[i][0]+","+costs[i][1]); sum += costs[i][1]; } for(int i=0; i<n; i++){ sum += costs[i][0]-costs[i][1]; } return sum; } } public class Main { public static void main(String[] args){ Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); int[][] array = new int[4][2]; for(int i=0; i<n; i++){ array[i][0] = scanner.nextInt(); array[i][1] = scanner.nextInt(); } Solution solution = new Solution(); System.out.println(solution.twoCitySchedCost(array)); } }
参考https://blog.csdn.net/qq_41550842/article/details/96606437
回顾了java中自定义排序的方法。
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