Java学习-排序二叉树性能简单测试

Posted 2021-03-14 细雨轻风

1.创建4万个随机数，然后用分别用冒泡法，选择法，二叉树法3种排序算法进行排序，比较哪种更快

  1 package Collection;
  2 
  3 import java.util.ArrayList;
  4 import java.util.List;
  5 
  6 public class sortSpeedTest {
  7 
  8     public static void main(String[] args) {
  9         int num = 40000; // 元素个数
 10         int rnd1[] = new int[num];
 11         for (int i = 0; i < rnd1.length; i++) {
 12             rnd1[i] = (int) Math.round(Math.random() * 100000);
 13         }
 14         int rnd2[] = new int[num];
 15         int rnd3[] = new int[num];
 16         System.arraycopy(rnd1, 0, rnd2, 0, rnd1.length);
 17         System.arraycopy(rnd1, 0, rnd3, 0, rnd1.length);
 18 
 19         long startTime1 = System.currentTimeMillis();
 20         bubbleSort(rnd1);
 21         long endTime1 = System.currentTimeMillis();
 22 
 23         long startTime2 = System.currentTimeMillis();
 24         selectSort(rnd2);
 25         long endTime2 = System.currentTimeMillis();
 26 
 27         long startTime3 = System.currentTimeMillis();
 28         List res = binarySort(rnd3);
 29         long endTime3 = System.currentTimeMillis();
 30 
 31         System.out.printf("冒泡排序耗时：%d ms \\n", (endTime1 - startTime1));
 32         System.out.printf("选择排序耗时：%d ms \\n", (endTime2 - startTime2));
 33         System.out.printf("二叉树排序耗时：%d ms \\n", (endTime3 - startTime3));
 34 
 35         // System.out.println("验证rnd1");
 36         // for(int x:rnd1)
 37         // System.out.printf(x+" ");
 38         // System.out.println("\\n验证rnd2");
 39         // for(int x:rnd2)
 40         // System.out.printf(x+" ");
 41         // System.out.println("\\n验证rnd3");
 42         // System.out.println(res);
 43 
 44     }
 45 
 46     public static class Node {
 47         public Node LNode;
 48         public Node RNode;
 49         public Object value; // 结点的值
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 51         public void add(Object v) { // 传入的参数是要加入二叉树的新结点的值，是数值！！！
 52             if (this.value == null) {
 53                 value = v;
 54             } else {
 55                 if ((Integer) v > (Integer) value) { // 新增的结点的值大于当前结点的值
 56                     if (RNode == null) { // 当前结点右子树为空，要新建右子树结点
 57                         RNode = new Node(); // 使当前结点的右子树指向新增的结点，此时RNode的value自然没有赋值，是null
 58                     }
 59                     // 如果RNode非空，说明该结点右子树非空，则在右子树的基础上继续调用add以把数值v添加到二叉树正确的位置，
 60                     // 如果RNode为空，自然是上面新建右子树结点，并且由于此时RNode的value肯定是null，于是调用本身的add方法，把v赋值到RNode的value
 61                     RNode.add(v);
 62                 } else { // 新增的结点的值小于当前结点的值
 63                     if (LNode == null) {
 64                         LNode = new Node();
 65                     }
 66                     LNode.add(v);
 67                 }
 68             }
 69 
 70         }
 71 
 72         // 二叉树的中序遍历，若二叉树本身是排序二叉树，则中序遍历能“有序输出”所有结点数值
 73         public List<Object> values() { // 返回类型是List
 74             List<Object> values = new ArrayList<Object>(); // 用来保存中途遍历的结果
 75             if (LNode != null) {
 76                 values.addAll(LNode.values()); // 左子树非空，递归的“递”
 77             }
 78 
 79             values.add(value); // 把当前结点数值保存到values列表
 80 
 81             if (RNode != null) {
 82                 values.addAll(RNode.values()); // 右子树非空，递归的“递”
 83             }
 84 
 85             return values; // 递归的“归”，先上层返回中途遍历结果
 86 
 87         }
 88     }
 89 
 90     private static List binarySort(int[] rnd) {
 91         // TODO Auto-generated method stub
 92         Node root = new Node();
 93         for (int x : rnd) {
 94             root.add(x);
 95         }
 96         return root.values();
 97     }
 98 
 99     private static void selectSort(int[] rnd) {
100         // TODO Auto-generated method stub
101         int i, j, min, tmp, min_index;
102         for (i = 0; i < rnd.length; i++) {
103             min = 1000000;
104             min_index = i;
105             for (j = i; j < rnd.length; j++) {
106                 if (min > rnd[j]) {
107                     min = rnd[j];
108                     min_index = j;
109                 }
110             }
111             tmp = rnd[i];
112             rnd[i] = rnd[min_index];
113             rnd[min_index] = tmp;
114         }
115     }
116 
117     private static void bubbleSort(int[] rnd) {
118         // TODO Auto-generated method stub
119         int i, j, tmp;
120         for (i = rnd.length - 1; i > 0; i--) {
121 
122             for (j = 0; j + 1 < rnd.length; j++) {
123                 if (rnd[j] > rnd[j + 1]) {
124                     tmp = rnd[j];
125                     rnd[j] = rnd[j + 1];
126                     rnd[j + 1] = tmp;
127                 }
128             }
129 
130         }
131     }
132 
133 }

效果图：

 

 验证语句取消注释后，简单测试100个数据元素的效果图：

 

 完全正确~