实战_Spring_Cloud
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了实战_Spring_Cloud相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
摘自:https://www.cnblogs.com/lizzie-xhu/p/12217267.html
目录
前言
开发环境
-
部署环境:阿里云ECS服务器
- 操作系统:CentOS 7.7 64位
- IDEA 版本:2019.3.1
- docker 版本:1.13.1
- docker-compose版本:1.25.0
- spring cloud 版本:Hoxton.SR1
- spring boot 版本:2.2.2.RELEASE
- mysql 版本:5.7
- redis 版本:5.0.7
- rabbitmq 版本:3.8.2-management
- zipkin 版本:2.19.2
-
端口映射信息:
-
eureka1:8761 | eureka2:8762
-
config-server:8888
-
shopping-product:11100
-
shopping-order:11110
-
api-gateway:8080
-
open-api:8081
-
源码地址
https://github.com/lizzie2008/spring-cloud-app.git
创建工程
- 新建一个工程:选择Spring Cloud Bootstrap,对应的Spring Boot 版本2.2.2。
- 项目生成后,看到对应的Spring版本的依赖没有问题。
- 因为是父工程,我们将打包格式改成pom,并把src等无用的文件删除。
<groupId>tech.lancelot</groupId>
<artifactId>spring-cloud-app</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>spring-cloud-app</name>
<description>Demo project for Spring Cloud</description>
<packaging>pom</packaging>
服务注册中心(Eureka)
Eureka Server
- 新建Module->选择Eureka Server
-
因为Module作为子项目,我们改写下对应的POM文件。
<parent> <groupId>tech.lancelot</groupId> <artifactId>spring-cloud-app</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> </parent> <groupId>tech.lancelot</groupId> <artifactId>eureka-server</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>eureka-server</name> <description>Registry Center</description> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency> </dependencies>
-
重新Build一下项目,能正常编译。但是此时Eureka Server是不能正常启动工作的,需要在application类增加
@EnableEurekaServer
。
此时,我们再运行Eureka Server,发现可以正常启动服务注册服务器,服务端口8080,注册地址:http://localhost:8761/eureka/。
- 打开浏览器,访问8080端口,查看可视化管理界面。
- 当然,我们没有做任何配置,并且控制台一直报错,这是因为默认情况下,本身也是需要获取注册信息和注册到注册中心,而此时找不到对应服务器。我们可以修改配置文件,做相应的配置。调整服务端口为8761,重新启动后,发现不再报错。
eureka:
client:
fetch-registry: false #设置不从注册中心获取注册信息
register-with-eureka: false #设置自身不作为客户端注册到注册中心
spring:
application:
name: eureka-server #应用名称
server:
port: 8761 #应用服务端口
Eureka Client
- 我们再建一个Module工程,作为服务客户端,向Eureka Server服务中心注册。
-
同样,我们修改POM文件,依赖于父项目,注意这里需要引入
eureka-client
和spring-boot-starter-web
依赖。<parent> <groupId>tech.lancelot</groupId> <artifactId>spring-cloud-app</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> </parent> <groupId>tech.lancelot</groupId> <artifactId>shopping-provider</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>shopping-provider</name> <description>shopping service provider</description> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> </dependencies>
-
需要在application类增加
@EnableDiscoveryClient
,同时修改配置文件。eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ #指定服务注册地址 spring: application: name: shopping-provider #应用名称
-
重启Eureka Client,启动后再次访问Eureka Server管理界面,可以发现order-provider服务已注册。
注册中心高可用
-
之前我们的Eureka Server是单点服务,实际生产中,经常是多台注册中心,因此我们尝试下配置2台注册中心。
启动服务器实例1:
eureka: client: # fetch-registry: false #设置不从注册中心获取注册信息 # register-with-eureka: false #设置自身不作为客户端注册到注册中心 defaultZone: http://localhost:8762/eureka/ #指定服务注册地址 spring: application: name: eureka-server1 #应用名称 server: port: 8761 #应用服务端口
启动服务器实例2:
eureka: client: # fetch-registry: false #设置不从注册中心获取注册信息 # register-with-eureka: false #设置自身不作为客户端注册到注册中心 defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ #指定服务注册地址 spring: application: name: eureka-server2 #应用名称 server: port: 8762 #应用服务端口
-
重启2台注册中心,启动后分别访问2台的管理界面,可以看到2台注册中心已经相互注册。
小结
项目增加2个服务模块,并向Eureka Server注册:shopping-product(商品服务)、shopping-order(订单服务),实现相应业务逻辑,这部分详细实现不再阐述。
整体项目结构如下:
spring-cloud-app
--eureka-server(服务注册中心)
--shopping-common(购物公共模块)
--shopping-product(商品服务模块)
--shopping-order(订单服务模块)
系统架构如图,比较简单,一个集群服务中心,目前有2个服务提供并注册:
负载均衡(Ribbon)
Spring Cloud Ribbon 是一个客户端的负载均衡器,它提供对大量的HTTP和TCP客户端的访问控制。
客户端负载均衡即是当浏览器向后台发出请求的时候,客户端会向 Eureka Server 读取注册到服务器的可用服务信息列表,然后根据设定的负载均衡策略(没有设置即用默认的),抉择出向哪台服务器发送请求。
假设有以下业务场景,shopping-order模块需要调用shopping-product提供的API接口。我们看如何实现。
RestTemplate调用
第一种方法使用构造RestTemplate,调用远程API,这种方法url是写死,如果启动多台shopping-product服务的话,那又该如何?
@Test
void getProductByRestTemplate() {
//1.第一种方法
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
String response = restTemplate.getForObject("http://localhost:11100/api/products", String.class);
Assert.hasLength(response,"未获取内容");
}
负载均衡调用
第二种方法:我们启动2个shopping-product服务实例,分别是11100端口和9001端口,运行测试发现,会根据loadBalancerClient负载均衡机制帮我们选择一个服务地址,进行访问调用。
@Autowired
private LoadBalancerClient loadBalancerClient;
@Test
void getProductByLoadBalance(){
//2.第二种方法,先获取负载均衡的地址再调用API
ServiceInstance instance = loadBalancerClient.choose("shopping-product");
String url=String.format("http://%s:%s/api/products",instance.getHost(),instance.getPort());
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
String response = restTemplate.getForObject(url, String.class);
log.info("port:"+instance.getPort()+response);
}
应用名称调用
但这样依旧很是麻烦,接下来看第三种方法。第三种方法屏蔽了API的具体url信息,只用ServerId,并根据负载均衡规则,自动路由到对应的地址。
因为eureka包中已经添加了对Ribbon的依赖,我们可以增加断点,调试程序,发现进入RibbonLoadBalancerClient-->choose方法,返回负载均衡策略选择的ServiceInstance。
@Component
public class RestTemplateConfiguration {
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
@SpringBootTest
@Slf4j
class OrderServiceTest {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Test
void getProductByServerId() {
String response = restTemplate.getForObject("http://shopping-product/api/products", String.class);
log.info(response);
}
}
当然,我们也可以指定应用服务的负载均衡策略:
shopping-order:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
小结
目前系统架构如图,实现shopping-product和shopping-order集群化部署,调用方式通过客户端负载均衡,来路由消费端的请求。
声明式服务调用(Feign)
Feign是一个声明式的Web Service客户端,它的目的就是让Web Service调用更加简单。Feign提供了HTTP请求的模板,通过编写简单的接口和插入注解,就可以定义好HTTP请求的参数、格式、地址等信息。
而Feign则会完全代理HTTP请求,我们只需要像调用方法一样调用它就可以完成服务请求及相关处理。Feign整合了Ribbon和Hystrix(关于Hystrix我们后面再讲),可以让我们不再需要显式地使用这两个组件。
总起来说,Feign具有如下特性:
- 可插拔的注解支持,包括Feign注解和JAX-RS注解;
- 支持可插拔的HTTP编码器和解码器;
- 支持Hystrix和它的Fallback;
- 支持Ribbon的负载均衡;
- 支持HTTP请求和响应的压缩。
服务端实现
shopping-product服务提供端暴露API。
@GetMapping("/productInfos")
public List<ProductInfoOutput> findProductInfosByIds(@RequestParam(required = false) String productIds) throws Exception {
//如果传入商品id参数
if (StringUtils.isNotEmpty(productIds)) {
List<String> ids = Arrays.asList(productIds.split(","));
List<ProductInfo> productInfos = productService.findProductInfosByIds(ids);
List<ProductInfoOutput> productInfoOutputs = ListUtils.copyProperties(productInfos, ProductInfoOutput.class);
return productInfoOutputs;
}else{
List<ProductInfo> productInfos = productService.findProductInfos();
List<ProductInfoOutput> productInfoOutputs = ListUtils.copyProperties(productInfos, ProductInfoOutput.class);
return productInfoOutputs;
}
}
客户端实现
- 引入Feign
shopping-order模块需要调用shopping-product接口,首先我们在服务调用端增加Maven依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
</dependency>
启动类标注开启Feign服务
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class ShoppingOrderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ShoppingOrderApplication.class,args);
}
}
- 创建声明式服务
/**
* 声明式服务
*/
@FeignClient("shopping-product/api/v1")
public interface ProductClient {
@GetMapping("/productInfos")
List<ProductInfoOutput> findProductInfosByIds(@RequestParam(required = false) String productIds);
}
@FeignClient(“服务名称”)映射服务调用,本质还是http请求,只不过Feign帮我们屏蔽了底层的请求路由,对开发者完全透明,使得调用远程服务感觉跟调用本地服务一致的编码体验。
本地调用测试,可以正常返回接口数据。
@GetMapping("/orders/findProductInfosByIds")
public List<ProductInfoOutput> findProductInfosByIds(){
List<ProductInfoOutput> productInfoOutputs = productClient
.findProductInfosByIds("157875196366160022, 157875227953464068");
return productInfoOutputs;
}
小结
在实现负载均衡基础上,封装声明式服务调用。实现shopping-order对shopping-product的透明调用,系统架构如图如下。
统一配置中心(Config)
上个环境中,我们有2个服务提供者,首先看下各自的配置,可以发现很大一部分都是重复的。
如果微服务架构中没有使用统一配置中心时,所存在的问题:
- 配置文件分散在各个项目里,不方便维护
- 配置内容安全与权限,实际开发中,开发人员是不知道线上环境的配置的
- 更新配置后,项目需要重启
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ #指定服务注册地址
spring:
application:
name: shopping-order #应用名称
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_cloud_app?characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
jpa:
show-sql: true
database-platform: org.hibernate.dialect.MySQLDialect
server:
port: 11110
对于一些简单的项目来说,我们一般都是直接把相关配置放在单独的配置文件中,以 properties 或者 yml 的格式出现,更省事儿的方式是直接放到 application.properties 或 application.yml 中。在集群部署情况下,我们尝试来实现配置的集中管理,并支持配置的动态刷新。
Config Server
- 我们新建一个Module工程,统一配置中心,保存所以的配置信息。
同样,我们作为子项目,修改相关依赖,加入对spring-cloud-config-server依赖
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>tech.lancelot</groupId>
<artifactId>spring-cloud-app</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</parent>
<artifactId>config-server</artifactId>
<packaging>jar</packaging>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- spring cloud config 服务端包 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
- application.properties进行如下配置
spring:
application:
name: config-server # 应用名称
cloud:
config:
server:
git:
uri: https://github.com/lizzie2008/Central-Configuration.git #配置文件所在仓库
username: \'Github username\'
password: \'Github password\'
default-label: master #配置文件分支
search-paths: spring-cloud-app #配置文件所在根目录
server:
port: 8888
- 在 Application 启动类上增加相关注解
@EnableConfigServer
@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
}
}
- 启动服务,接下来测试一下。
Spring Cloud Config 有它的一套访问规则,我们通过这套规则在浏览器上直接访问就可以。
/{application}/{profile}[/{label}]
/{application}-{profile}.yml
/{label}/{application}-{profile}.yml
/{application}-{profile}.properties
/{label}/{application}-{profile}.properties
{application} 就是应用名称,对应到配置文件上来,就是配置文件的名称部分,例如我上面创建的配置文件。
{profile} 就是配置文件的版本,我们的项目有开发版本、测试环境版本、生产环境版本,对应到配置文件上来就是以 application-{profile}.yml 加以区分,例如application-dev.yml、application-sit.yml、application-prod.yml。
{label} 表示 git 分支,默认是 master 分支,如果项目是以分支做区分也是可以的,那就可以通过不同的 label 来控制访问不同的配置文件了。
我们在git项目中,新建spring-cloud-app/config-eureka-server.yml配置文件,然后访问配置中心服务器,看看能正常获取配置文件。
向服务中心注册
config-server本身作为一个服务,也可以作为服务提供方,向服务中心注册,其他的服务想要获取配置文件,只需要通过服务名称就会访问。
- 引入Eureka Client依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
- 启动类上增加
@EnableDiscoveryClient
注解
@EnableConfigServer
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
}
}
- 配置文件中增加eureka注册。
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://eureka1:8761/eureka/,http://eureka2:8762/eureka/ #指定服务注册地址
- 启动eureka-server,看看config-server是否注册成功。
服务提供端改造
- shopping-product项目中,把原先的application.yml文件重命名为bootstrap.yml,并配置Eureka Server地址、应用名称、Config的实例名称。服务启动后,会链接Eureka Server服务器,根据Config的实例名称找到对应的Config服务器,并根据实例名称(可以增加profile属性)来匹配配置文件。
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://eureka1:8761/eureka/,http://eureka2:8762/eureka/ #指定服务注册地址
spring:
application:
name: shopping-product #应用名称
cloud:
config:
discovery:
enabled: true
service-id: config-server
- 之前服务端其余的配置,填写在github配置项目shopping-product.yml文件中
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_cloud_app?characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
jpa:
show-sql: true
database-platform: org.hibernate.dialect.MySQLDialect
server:
port: 11100
- 同样,shopping-order项目也如此改造,最后我们启动所有的服务,看是否都能正常启动。
配置动态刷新
- 首先,在
shopping-product.yml
增加一个配置属性来进行测试
env: dev
- 新建一个测试controller来绑定这个配置属性,并提供api来返回属性的值
@RestController
@RefreshScope
@RequestMapping("api/env")
public class EnvController {
@Value("${env}")
private String env;
@RequestMapping
public String printEnv() {
return env;
}
}
-
访问http://localhost:11100/api/env,返回当前的值dev。
Spring Cloud Config 在项目启动时加载配置内容这一机制,但是如果我们修改配置文件内容后,不会自动刷新。例如我们上面的项目,当服务已经启动的时候,去修改 github 上的配置文件内容,这时候,再次刷新页面,对不起,还是旧的配置内容,新内容不会主动刷新过来。那应该怎么去触发配置信息的动态刷新呢?
-
它提供了一个刷新机制,但是需要我们主动触发。那就是 @RefreshScope 注解并结合 actuator ,注意要引入 spring-boot-starter-actuator 包。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
- EnvController上增加
@RefreshScope
注解 - 发送 POST 请求到 http://localhost:11100/actuator/refresh 这个接口,默认没有开放endpoint的权限,所以这块我们首先配置开放权限
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
- 这时调用接口结束后,我们看到接口返回消息,表明env这个属性值已经刷新
[
"config.client.version",
"env"
]
- 再次访问http://localhost:11100/api/env,返回当前的值就是修改后的值test,证明配置属性的值已经动态刷新,我们的程序也不用再次启动。
配置 Webhook
每次改了配置后,就用 postman 访问一下 refresh 接口,还是不够方便。 github 提供了一种 webhook 的方式,当有代码变更的时候,会调用我们设置的地址,来实现我们想达到的目的。
- 进入 github 仓库配置页面,选择 Webhooks ,并点击 add webhook;
-
填上回调的地址
也就是上面提到的 actuator/refresh 这个地址,但是必须保证这个地址是可以被 github 访问到的。这样每当github上修改了配置文件,就自动通知对应的hook地址自动刷新。
小结
整体项目结构如下:
spring-cloud-app
--config-server(统一配置中心)
--eureka-server(服务注册中心)
--shopping-common(购物公共模块)
--shopping-product(商品服务模块)
--shopping-order(订单服务模块)
更新系统架构,新建config-server节点,也向eureka-server注册,相关服务注册节点根据配置实例名称,路由到config-server节点,动态的加载配置。
异步消息(Stream)
应用场景
1、异步处理
比如用户在电商网站下单,下单完成后会给用户推送短信或邮件,发短信和邮件的过程就可以异步完成。因为下单付款是核心业务,发邮件和短信并不属于核心功能,并且可能耗时较长,所以针对这种业务场景可以选择先放到消息队列中,有其他服务来异步处理。
2、应用解耦:
假设公司有几个不同的系统,各系统在某些业务有联动关系,比如 A 系统完成了某些操作,需要触发 B 系统及 C 系统。如果 A 系统完成操作,主动调用 B 系统的接口或 C 系统的接口,可以完成功能,但是各个系统之间就产生了耦合。用消息中间件就可以完成解耦,当 A 系统完成操作将数据放进消息队列,B 和 C 系统去订阅消息就可以了。这样各系统只要约定好消息的格式就好了。
3、流量削峰
比如秒杀活动,一下子进来好多请求,有的服务可能承受不住瞬时高并发而崩溃,所以针对这种瞬时高并发的场景,在中间加一层消息队列,把请求先入队列,然后再把队列中的请求平滑的推送给服务,或者让服务去队列拉取。
4、日志处理
kafka 最开始就是专门为了处理日志产生的。
当碰到上面的几种情况的时候,就要考虑用消息队列了。如果你碰巧使用的是 RabbitMQ 或者 kafka ,而且同样也是在使用 Spring Cloud ,那可以考虑下用 Spring Cloud Stream。Spring Cloud Stream 是消息中间件组件,它集成了 kafka 和 rabbitmq ,本文以rabbitmq 为例。
当前项目场景
分析目前shopping-order项目中,创建订单的代码如下:
/**
* 创建订单
*
*/
@Transactional
public String Create(OrderInput orderInput) throws Exception {
//扣库存
ResultVo result1=productClient.decreaseStock(orderInput.getOrderItemInputs());
if (result1.getCode() != 0)
throw new Exception("调用订单扣减库存接口出错:" + result1.getMsg());
//构建订单主表
OrderMaster orderMaster = new OrderMaster();
BeanUtils.copyProperties(orderInput, orderMaster);
//指定默认值
orderMaster.setOrderId(KeyUtil.genUniqueKey("OM"));
orderMaster.setOrderStatus(OrderStatus.NEW);
orderMaster.setPayStatus(PayStatus.WAIT);
//构建订单明细
List<String> productIds = orderInput.getOrderItemInputs().stream().map(OrderItemInput::getProductId).collect(Collectors.toList());
ResultVo<List<ProductInfoOutput>> result2 = productClient.findProductInfosByIds(String.join(",", productIds));
if (result2.getCode() != 0)
throw new Exception("调用订单查询接口出错:" + result2.getMsg());
List<ProductInfoOutput> productInfoOutputs = result2.getData();
//订单金额总计
BigDecimal total = new BigDecimal(BigInteger.ZERO);
for (OrderItemInput orderItemInput : orderInput.getOrderItemInputs()) {
OrderDetail orderDetail = new OrderDetail();
BeanUtils.copyProperties(orderItemInput, orderDetail);
Optional<ProductInfoOutput> productInfoOutputOptional = productInfoOutputs.stream()
.filter(s -> s.getProductId().equals(orderItemInput.getProductId())).findFirst();
if (!productInfoOutputOptional.isPresent())
throw new Exception(String.format("商品【%s】不存在", orderItemInput.getProductId()));
ProductInfoOutput productInfoOutput = productInfoOutputOptional.get();
orderDetail.setDetailId(KeyUtil.genUniqueKey("OD"));
orderDetail.setOrderId(orderMaster.getOrderId());
orderDetail.setProductName(productInfoOutput.getProductName());
orderDetail.setProductPrice(productInfoOutput.getProductPrice().multiply(new BigDecimal(orderDetail.getProductQuantity())));
orderDetail.setProductIcon(productInfoOutput.getProductIcon());
total = total.add(orderDetail.getProductPrice());
orderDetailRepository.save(orderDetail);
}
orderMaster.setOrderAmount(total);
orderMasterRepository.save(orderMaster);
return orderMaster.getOrderId();
}
创建订单的同时,先调用商品接口扣减库存,如果占用库存成功,再生成订单。这样的话,生成订单的操作和占用商品库存的操作其实是耦合在一起的。在实际电商高并发、高流量的情况下,我们很少这么做。所以,我们要将业务解耦,实现订单和扣减库存的异步处理。
大体思路如下:生成订单==》通知商品调用库存==》商品占用库存==》通知订单占用成功==》更新订单占用库存状态
stream-rabbit集成
shopping-order、shopping-product项目中
- 首先引入stream-rabbit依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>
- application.yml中作相应的配置:
spring:
rabbitmq:
host: aliyun.host
port: 5672
username: guest
password: guest
- 消息接口定义
public interface StreamClient {
String INPUT = "myMessage";
@Input(StreamClient.INPUT)
SubscribableChannel input();
@Output(StreamClient.INPUT)
MessageChannel output();
}
- 接收端处理逻辑
@Component
@EnableBinding(StreamClient.class)
@Slf4j
public class StreamReceiver {
@StreamListener(value = StreamClient.INPUT)
public void process(OrderInput orderInput) {
log.info("StreamReceiver: {}", orderInput);
}
}
- 发送端处理逻辑
@RestController
@RequestMapping("api/v1/stream")
@Slf4j
public class StreamController {
private final StreamClient streamClient;
@Autowired
public StreamController(StreamClient streamClient) {
this.streamClient = streamClient;
}
@GetMapping("/sendMessage")
public void sendMessage() {
OrderInput orderInput=new OrderInput();
orderInput.setBuyerName("小王");
orderInput.setBuyerPhone("15011111111");
orderInput.setBuyerAddress("姥姥家");
orderInput.setBuyerOpenid("11111");
streamClient.output().send(MessageBuilder.withPayload(orderInput).build());
}
}
启动应用程序,测试发送接口,发现spring-cloud-stream帮我们自动创建了一个队列,消息发送到这个队列,然后被接收端消费。
此时,如果我们启动多个shopping-product服务实例,会有个问题,如果发送端发送一条消息,会被2个实例同时消费,在正常的业务中,这种情况是应该避免的。所以我们需要对消息进行分组,在application.yml中增加如下配置,保证只有一个服务实例来消费。
spring:
rabbitmq:
host: aliyun.host
port: 5672
username: guest
password: guest
cloud:
stream:
bindings:
myMessage:
group: shopping-order
content-type: application/json
改造Order和Product项目
shopping-order作为库存占用命令的消息发送者,首先向shopping-product发送消息stock_apply(占用库存申请),shopping-product接收此消息进行库存处理,然后将库存占用处理的结果作为消息stock_result(占用库存结果)发送,shopping-order端再收到结果消息对订单状态进行更新。
- shopping-order配置:
spring:
solr分布式索引实战分片配置读取:工具类configUtil.java,读取配置代码片段,配置实例
Express实战 - 应用案例- realworld-API - 路由设计 - mongoose - 数据验证 - 密码加密 - 登录接口 - 身份认证 - token - 增删改查API(代码片段