Java基础-集合
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java基础-集合相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
JAVA 集合
在处理数据的过程中经常会需要一个容器来存储某一类型的数据,Java 中的数组就是这样一种容器。但 Java 中的数组有其局限性,定义后的数组长度不可变,超出数组长度后就不能再存放数据了。而很多时候我们并不知道数据到底有多少,所以就需要有不定长的容器来存放数据,这就是集合,Java 中的集合都采用了泛型实现,可以存入任何类型的对象数据。
Java 中的数组:
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| package test;
import java.util.Arrays;
public class Arr { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[2]; arr[0] = 1; arr[1] = 2; // arr[2] = 3; // 编译出错
System.out.println(Arrays.toString(arr)); // 输出:[1, 2] } }
|
Java 中的集合主要分为四类:
- List 列表,有序,可重复
- Queue 队列,有序,可重复
- Set 集合,不可重复
- Map 映射,无序,键唯一,值不唯一
每种集合类型下都包含多个具体的实现类,如:
1. List 列表,有序、可重复
常用的 List 实现类有:ArrayList、LinkedList、Vector、Stack。
1.1 ArrayList 列表
ArrayList 数组列表,有序,可重复,内部是通过 Array 实现。
初始化对象时,如果没有传大小,则列表的大小为 DEFAULT_CAPACITY
的默认值 10。当列表容量不够时,继续往列表中追加元素,则通过数组拷贝,对原数组进行扩容,扩容的方式为 int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1)
,即新数组容量 newCapacity
为 10 + 10/2 = 15
。如果一次性追加多个元素时比如 6 个,这时候列表最小容量 minCapacity
需要 10 + 6 = 16
,新的容量 newCapacity
小于最小容量 minCapacity
则新数组容量取最小容量值 newCapacity = minCapacity
。
对数组列表进行插入、删除操作时都需要对数组进行拷贝并重排序。所以如果能知道大概存储多少数据时,尽量初始化初始容量,提升性能。
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| List a = new ArrayList(); a.add(11); a.add("aaa"); // 添加元素 a.get(1); // 获取第二个元素值 a.remove(1); // 删除第 2 个元素
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1.2 LinkedList 双向链表
LinkedList 是双向链表,也即每个元素都有指向前后元素的指针。既然是链表那么顺序读取的效率非常高,而随机读取的效率较低。当随机获取一个 index
位元素时,链表先比较 index
和链表长度 1/2 的大小,小于时从链表头部查找元素,大于时就从链表尾部查找元素。
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| LinkedList l =new LinkedList(); l.add(1); l.add(2); l.getFirst(); // 获取第一个元素 l.getLast(); // 获取最后一个元素 l.remove(1); // 删除第 2 个元素
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对比 ArrayList 如果随机读取数据较多时使用 ArrayList 性能高,插入删除较多时使用 LinkedList 性能高。
1.3 Vector 向量,线程安全的列表
与 ArrayList 一样也是通过数组实现的,不同的是 Vector 是线程安全的,也即同一时间下只能有一个线程访问 Vector,线程安全的同时带来了性能的耗损,所以一般都使用 ArrayList。Vector 的扩容也与 ArrayList 不同,可以设置扩容值,默认每次扩容原来的一倍。
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| Vector v = new Vector(); v.add("aa"); v.add("bb"); v.get(1); v.remove(1);
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1.4 Stack 栈,后进先出(LIFO)
Stack 继承自 Vector 所以也是数组实现的,线程安全的栈。因为 Stack 继承自 Vector 所以就拥有 Vector 中定义的方法,但作为栈数据类型,不建议使用 Vector 中与栈无关的方法,尽量只用 Stack 中的定义的栈相关方法,这样不会破坏栈数据类型。
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| Stack s = new Stack(); s.push(1); s.push(2); s.pop(); // 抛出并删除首个元素 s.peek(); // 返回首个元素值,不删除值
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1.5 ArrayQueue 数组队列,先进后出(FIFO)
ArrayQueue 是数组实现的队列,从队尾加入数据,只能队头删除数据,可随机读取队列数据。
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| ArrayQueue q = new ArrayQueue(12); q.add(1); q.add(2); q.get(1); q.size();、 q.remove(0);
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2. Queue 队列,有序、可重复
继承自 Queue 的队列有:ArrayDeque、LinkedList、PriorityQueue。
2.1 ArrayDeque 数组实现的双端队列
ArrayDeque 是队列,但也可以作为栈使用,而且对比 Stack 更高效。作为双端队列那就可以在队列两端插入和删除元素。当追加元素超过容量限制时,则创建一个两边容量的新数组,并将原数组的内容拷贝到新数组中。
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| ArrayDeque d = new ArrayDeque(); d.addFirst(11); d.addLast(22); d.pollFirst(); d.pollLast(); // 返回并删除队尾元素 d.peekLast(); // 返回但不删除队尾元素 d.peekFirst(); d.push(44); d.pop();
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2.2 LinkedList 队列也是双向链表
上文 1.2 中已经提过,这里就不赘述了。推荐使用 ArrayDeque。
2.3 PriorityQueue 优先队列,数组实现的二叉树
PriorityQueue 是一个完全二叉树实现的小顶堆(任意一个非叶子节点的权值,都不大于其左右子节点的权值)。
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| PriorityQueue q = new PriorityQueue(); q.offer(1); q.offer(2); q.offer(3); // 插入元素 q.peek(); // 查看顶端元素 q.poll(); // 返回并删除顶端元素
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详细介绍地址:PriorityQueue
3. Map 映射/字典,无序,键值对,键唯一
常用的 Map 实现有:HashMap、TreeMap、LinkedHashMap
3.1 HashMap 哈希映射/字典
HashMap 就是 key->value 的键值对数据,key 是唯一的,而且 key 和 value 都可以为 null。HashMap 和 HashTable 相似,HashTable 实现了线程同步,在Object超类解析章节中简单介绍过 HashTable 的数据存储方式。
HashMap 是个无序的字典,遍历时不保证元素顺序。HashMap 创建时默认会设置初始容量大小(默认16),和装载因子(默认 0.75,扩充容量的阀值),装载因子 = 已存入元素个数 / 总容量大小。当然这两个值也可以手动设置。
HashMap 的数据存储结构如下图:
HashMap 当插入一个数据时,先对 key 值做 hash,用得到的值与容器的大小 n 减 1 做 &
运算得到桶的位置,即:i = (n - 1) & hash
,i 就是桶的位置。在桶中查找有无元素,没有直接插入,有则比较元素 key 值是否相同,相同用新值替换。
桶的位置计算为什么是 (n - 1) & hash
?先看 hash 值的计算:
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| // hash() 函数返回一个整数 static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); }
|
hash() 函数对 key 取值后返回一个整数。又因为 HashMap 的容量 n 大小始终为 2 的幂(默认为 16),那么 大专栏 Java基础-集合de>n - 1 的二进制始终是最高位为 1,其它位为 0 的数,如:10...0
,这个数与整数做 &
运算就得到 hash / n
的余数,余数的取值范围在 0 ~ n-1,很巧妙的设计。相关源码,这里截取了部分:
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| public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable { // 构造函数 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity); if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor); this.loadFactor = loadFactor; // 扩容的阀值 this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); } /** * 容器大小,返回 2 的幂 * Returns a power of two size for the given target capacity. */ static final int tableSizeFor(int cap) { int n = cap - 1; n |= n >>> 1; n |= n >>> 2; n |= n >>> 4; n |= n >>> 8; n |= n >>> 16; return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1; } // 插入元素 public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } /** * // 实际插入元素的方法 * Implements Map.put and related methods. * * @param hash hash for key * @param key the key * @param value the value to put * @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value * @param evict if false, the table is in creation mode. * @return previous value, or null if none */ final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) // resize 函数会设置扩容阀值 n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; } // 取 hash static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } }
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3.2 TreeMap 红黑树实现的 key->value 容器,可排序
红黑树是一种自平衡二叉查找树,介绍。
更多参考:
https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3245399.html
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-tree/index.html
3.3 LinkedHashMap 链表映射/字典
LinkedHashMap 继承自 HashMap 所以具有 HashMap 的所有特性。同时又实现了双向链表的特性,保留了元素插入顺序。
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| LinkedHashMap<String, Integer> l = new LinkedHashMap<>(); l.put("a", 11); l.put("b", 22); l.put("c", 33); l.put("d", 44); Iterator ita = l.entrySet().iterator(); while (ita.hasNext()) { Map.Entry entry = (Map.Entry) ita.next(); System.out.println(entry.getKey() + "=" + entry.getValue()); }
// 输出: a=11 b=22 c=33 d=44
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4. Set 集合,不可重复
常用的 Set 实现有:HashSet、LinkedHashSet、TreeSet、EnumSet。
4.1 HashSet 哈希集合
HashSet 是基于 HashMap 实现的集合,对 HashMap 做了一些封装。数据结构如图:
与 HashMap 不同的是元素的保存为链表形式,插入数据时遍历链表查看是否有相同数据,有则返回 false,没有返回 true。
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| HashSet s = new HashSet(); s.add("aa"); System.out.println(s.add("aa")); // false System.out.println(s.add("bb")); // true
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4.2 LinkedHashSet 链表集合
继承自 HashSet 与 LinkedHashMap 相似,是对 LinkedHashMap 的封装。
4.3 TreeSet 红黑树集合
与 TreeMap 相似。是对 TreeMap 的封装。
本文只是对 Java 中的集合类做了个简单介绍,详细设计请查看源码了解详情。
以上是关于Java基础-集合的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
代码片段 - Golang 实现集合操作
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201621123062《java程序设计》第九周作业总结
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