springboot---整合druid连接池---连接oracle数据库---整合mybatis---整合thymeleaf---日志配置

Posted 2021-03-06 整理是一切的开始

目录

• 在新建的springboot项目pom文件中新添druid连接池的依赖
• 在application.properties配置文件中添加配置
• 配置静态文件目录和模板文件目录

@(springboot---整合druid连接池---连接oracle数据库---整合mybatis---整合thymeleaf---日志配置)

在新建的springboot项目pom文件中新添druid连接池的依赖

<!-- druid数据库连接池 -->
   <dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.9</version>
   </dependency>

在application.properties配置文件中添加配置

#spring.datasource.druid.driver-class-name=oracle.jdbc.driver.OracleDriver  可配可不配，阿里的数据库连接池会通过url自动搜寻
spring.datasource.druid.url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl
spring.datasource.druid.username=scott
spring.datasource.druid.password=tiger
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.min-idle=10
spring.datasource.druid.max-wait=10
#是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。
#在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。
#spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
#配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
#配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
#配置扩展插件:监控统计用的filter:stat  日志用的filter:log4j  防御sql注入的filter:wall
#spring.datasource.druid.filters=stat,wall
#spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
#spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2000

配置静态文件目录和模板文件目录

创建文件夹

静态文件目录：srcmain esourcesstatic
模板文件目录：srcmain esources emplates

添加thymeleaf依赖包

<!--模板thymeleaf包-->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
    </dependency>  

添加配置

#配置静态资源前后缀
spring.thymeleaf.prefix=classpath:/templates/
spring.thymeleaf.suffix=.html
#spring.thymeleaf.mode=HTML5
#spring.thymeleaf.encoding=UTF-8
#spring.thymeleaf.servlet.content-type=text/html
#开发时建议将spring.thymeleaf.cache设置为false，否则会有缓存，导致页面没法及时看到更新后的效果
#spring.thymeleaf.cache=false

上传配置

#配置上路径
             upload.path=D:/images/
#默认支持文件上传
spring.servlet.multipart.enabled=true
spring.servlet.multipart.file-size-threshold=0
#上传文件大小配置
spring.servlet.multipart.max-file-size=10mb
spring.servlet.multipart.max-request-size=10mb

SM日志配置
在resources下创建logback.xml，复制配置进去

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
    <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->
    <property name="LOG_HOME" value="D:/projects/log" />
    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- 按照每天生成日志文件 -->
    <appender name="FILE"  class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件输出的文件名-->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/springbootdemo.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
            <!--日志文件保留天数-->
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <!--日志文件最大的大小-->
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    </appender>
 
 
 
 
    <!--myibatis log configure-->
    <logger name="com.apache.ibatis" level="DEBUG"/>
    <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
    <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
    <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>
 
 
    <!-- 日志输出级别
      trace<debug<info<warn<error<fatal
    级别之间是包含的关系，意思是如果你设置日志级别是trace，则大于等于这个级别的日志都会输出。
    trace： 是追踪，就是程序推进以下，你就可以写个trace输出，所以trace应该会特别多，不过没关系，我们可以设置最低日志级别不让他输出。
    debug： 调试么，我一般就只用这个作为最低级别，trace压根不用。是在没办法就用eclipse或者idea的debug功能就好了么。
    info： 输出一下你感兴趣的或者重要的信息，这个用的最多了。
    warn： 有些信息不是错误信息，但是也要给程序员的一些提示，类似于eclipse中代码的验证不是有error 和warn（不算错误但是也请注意，比如以下depressed的方法）。
    error： 错误信息。用的也比较多。
    fatal： 级别比较高了。重大错误，这种级别你可以直接停止程序了，是不应该出现的错误么！不用那么紧张，其实就是一个程度的问题。
   -->
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root>
    <!--日志异步到数据库 -->
    <!--<appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">-->
    <!--<!–日志异步到数据库 –>-->
    <!--<connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">-->
    <!--<!–连接池 –>-->
    <!--<dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">-->
    <!--<driverClass>com.mysql.jdbc.Driver</driverClass>-->
    <!--<url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseName</url>-->
    <!--<user>root</user>-->
    <!--<password>root</password>-->
    <!--</dataSource>-->
    <!--</connectionSource>-->
    <!--</appender>-->
</configuration>