Jaeger-2.客户端使用 (Java版本)

Posted 2021-03-05 李博/Alexの技术海洋

　　　　主要用到了opentracing相关的jar包，而且用到了jaeger的java客户端实现。

一段简单的代码

　　首先创建一个简单的loveyou类，里面有一个简单的方法hello。本部分之与OpenTracing有关，与Jaeger关系并不是很大。在hello方法体的前后，加入几行简单的代码，主要是根据OpenTracing规范定义的api进行一些调用信息等内容的添加。

 

public class LoveYou {

 

 

　　Tracer tracer;

 

 

　　public LoveYou() {

 

 

　　　tracer = JaegerTracerHelper.initTracer("loveYouService");

 

 

　　}

 

 

　　public void hello(String name) {

 

 

　　　　Span span = tracer.buildSpan("hello").start();

 

 

　　　　span.setTag("name", name);

 

 

　　　　System.out.println("Hello " + name);

 

 

　　　　span.log("Love service say hello to " + name);

 

 

　　　　span.finish();

 

 

　　}

 

 

　　public static void main(String[] args) {

 

 

　　　　new LoveYou().hello("小姐姐味道");

 

 

　　}

 

 

}

　　代码主要加入了以下几个重要的信息。

　　1、构建了一个新的span，每个span有三个id：rootid、parentid、id。它们构成了树状调用链的每个具体节点。

　　2、给新加的span添加了一个tag信息，用来进行一些自定义标识。tag有一些标准的清单，但也可以自定义。

　　3、给新加的span添加了log。log信息会附着在信息span上，一块被收集起来，仅定义一些比较重要的信息，包括异常栈等。一些不重要的信息不建议使用log，它会占用大量存储空间。

---

      执行代码后，可以在jaeger的ui端看到这次的调用信息。如下： 

构建jaeger实现

我们的OpenTracing数据是如何构建，并发送到Jaeger的server端呢？就是通过下面的代码完成的。

 public class JaegerTracerHelper {

　　public static JaegerTracer initTracer(String service) {

　　　　

　　　　final String endPoint = "http://10.30.94.8:14268/api/traces";

　　　　final CompositeReporter compositeReporter = new CompositeReporter(new RemoteReporter.Builder().withSender(new HttpSender.Builder(endPoint).build()).build(),new LoggingReporter());

　　　　final Metrics metrics = new Metrics(new NoopMetricsFactory());

　　　　JaegerTracer.Builder builder = new JaegerTracer.Builder(service).withReporter(compositeReporter).withMetrics(metrics).withExpandExceptionLogs().withSampler(new ConstSampler(true));

　　　　return builder.build();

     }

}

实现一个2层深度的链

　　以上代码，仅产生了一个span，也就是一个方法调用。接下来，我们看一下如何完成一个多层的调用链条。接下来还是要修改LoveYou类。我们把调用方法hello拆解一下，拆成dispatch和hello两个方法，并在hello方法里sleep一秒钟。

期望生成两条trace信息。

dispatch

 

 

 public void dispatch(String cmd, String content) {

　　Span span = tracer.buildSpan("dispatch").start();

 

 

　　tracer.activateSpan(span);

 

 

　　if (cmd.equals("hello")) {

 

 

　　　　this.hello(content);

 

 

　　}

 

 

　　if (null != span) {

 

 

　　　　span.setTag("cmd", cmd);

 

 

　　　　span.finish();

 

 

　　}

}

 

 

 

hello

 

 

public void hello(String name) {

 

　　Span span = tracer.buildSpan("hello").start();

 

 

　　tracer.activateSpan(span);

 

 

　　System.out.println("Hello " + name);

 

 

　　try {

 

 

　　　　Thread.sleep(TimeUnit.SECONDS.toMillis(1));

 

 

　　} catch (InterruptedException e) {

 

 

　　　　e.printStackTrace();

 

 

　　}

 

 

　　span.setTag("name", name);

 

 

　　span.log("Love service say hello to " + name);

 

 

　　span.finish();

}

　　与示例一不同的是，每次生成span之后，我们还要将其激活一下 

 

　　tracer.activateSpan(span);

 

 

　　它的目的主要是让span实例在当前的ctx里面保持活跃（比如一个线程）。这样，如果新的span判断当前有活跃的span，则将它们放在同一个scope中。这样，链条就串起来了。

 

以下是程序运行后的效果。 

 

采样

 

　　有时候，我们的服务QPS非常高，瞬间能够生成大量的trace信息。这些信息是非常相近的，且会给存储产生很大的压力。

　　如果不需要统计一些QPS之类的信息，就可以使用sampler，仅收集部分trace。

　　还记得我们使用javaapi构建的jaeger实例么？其中，有这么一行代码：

 

　　.withSampler(new ConstSampler(true))

 

 

　　这就是最简单的采样，意思是收集所有的信息。jaeger支持四种不同的采样类型。

 

 

Constant

 

　　这是一个布尔开关，如果sampler.param=1，则代表收集所有的trace，如果为0，则代表什么都不收集。

Probabilistic

　　基于概率进行采样，比如sampler.param=0.1，则代表有1/10的trace将被收集。

Rate Limiting

　　限流方式，使用令牌桶限流。 sampler.param=2.0 则代表每秒有2个trace被收集，超出的将被抛弃。

Remote

　　通过远程配置方式配置，这也是默认的方式。比如在Collector中配置strategies.json

 {

　　"service_strategies": [

　　{

　　　　"service": "foo",

　　　　"type": "probabilistic",

　　　　"param": 0.8,

　　　　"operation_strategies": [

　　　　{

　　　　　　　　"operation": "op1",

　　　　　　　　"type": "probabilistic",

　　　　　　　　"param": 0.2

　　　　},

　　　　{

　　　　　　　　"operation": "op2",

　　　　　　　　"type": "probabilistic",

　　　　　　　　"param": 0.4

　　　　}

　　　]

　　},

　　{

　　　　"service": "bar",

　　　　"type": "ratelimiting",

　　　　"param": 5

　　}

　　],

　　"default_strategy": {

　　"type": "probabilistic",

　　"param": 0.5

　　}

}

End

　　通过OpenTracing的Api，可以很容易的实现调用链功能。但可以看到，由于存在各种各样的客户端，主要工作量就集中在对这些客户端的兼容上。比如线程池、SpringCloud、MQ、数据库连接池等等等等。

　　使用Aop可以省去一些编码和侵入，但可控制性会弱一些。

　　接下来，我们给一个简单的OkHttp+SpringBoot调用，也就是分布式应用，添加trace功能。