coding++:Dubbo的介绍和架构
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了coding++:Dubbo的介绍和架构相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1):前言
随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,软件架构也在不断演进。
单一应用架构:
当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。
此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。
垂直应用架构:
当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。
此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。
分布式服务架构:
当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
流动计算架构:
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。
此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。
在分布式服务中,各应用之间需要实现远程通信,有哪些方案呢?
1、Webservice:基于Soap协议,效率不高。项目中不推荐使用。
2、使用Restful形式的服务:Http+Json,很多项目中应用。如果服务太多,服务之间调用关系混乱,需要治理服务。
3、使用Dubbo。使用rpc协议进行远程调用,直接使用socket通信。传输效率高,并且可以统计出系统之间的调用关系、调用次数。
除此之外,Dubbo还是资源调度和治理中心的管理工具。
2):Dubbo是什么
Dubbo是阿里巴巴开源的一款高性能、轻量级、基于Java的RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。
特征:
1、基于透明接口的RPC
2、智能负载均衡
3、自动服务注册和发现
4、可扩展性高
5、运行时流量路由
6、可视化的服务治理
3):Dubbo总体架构 调用流程
节点角色说明:
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。
调用关系说明:
0. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
4):Dubbo 整体设计
主要摘自官方文档《dubbo-dev-book.pdf》
图例说明:
图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口,右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口,位于中轴线上的为双方都用到的接口。
图中从下至上分为十层,各层均为单向依赖,右边的黑色箭头代表层之间的依赖关系,每一层都可以剥离上层被复用,其中,Service 和 Config 层为 API,其它各层均为 SPI。
图中绿色小块的为扩展接口,蓝色小块为实现类,图中只显示用于关联各层的实现类。
图中蓝色虚线为初始化过程,即启动时组装链,红色实线为方法调用过程,即运行时调时链,紫色三角箭头为继承,可以把子类看作父类的同一个节点,线上的文字为调用的方法。
各层说明:
config 配置层:对外配置接口,以 ServiceConfig , ReferenceConfig为中心,可以直接初始化配置类,也可以通过 spring 解析配置生成配置类
proxy 服务代理层:服务接口透明代理,生成服务的客户端 Stub 和服务器端Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心,扩展接口为 ProxyFactory
registry 注册中心层:封装服务地址的注册与发现,以服务 URL 为中心,扩展接口为 RegistryFactory , Registry , RegistryService
cluster 路由层:封装多个提供者的路由及负载均衡,并桥接注册中心,以Invoker 为中心,扩展接口为 Cluster , Directory , Router ,LoadBalance
monitor 监控层:RPC 调用次数和调用时间监控,以 Statistics 为中心,扩展接口为 MonitorFactory , Monitor , MonitorService
protocol 远程调用层:封将 RPC 调用,以 Invocation , Result 为中心,扩展接口为 Protocol , Invoker , Exporter
exchange 信息交换层:封装请求响应模式,同步转异步,以 Request ,Response 为中心,扩展接口为 Exchanger , ExchangeChannel ,ExchangeClient , ExchangeServer
transport 网络传输层:抽象 mina 和 netty 为统一接口,以 Message 为中心,扩展接口为 Channel , Transporter , Client , Server , Codec
serialize 数据序列化层:可复用的一些工具,扩展接口为 Serialization ,ObjectInput , ObjectOutput , ThreadPool
关系说明:
1):在 RPC 中,Protocol 是核心层,也就是只要有 Protocol + Invoker + Exporter就可以完成非透明的 RPC 调用,然后在 Invoker 的主过程上 Filter 拦截点。
2):图中的 Consumer 和 Provider 是抽象概念,只是想让看图者更直观的了解哪些类分属于客户端与服务器端,
不用 Client 和 Server 的原因是 Dubbo 在很多场景下都使用 Provider, Consumer, Registry, Monitor 划分逻辑拓普节点,保持统一概念。
3):而 Cluster 是外围概念,所以 Cluster 的目的是将多个 Invoker 伪装成一个Invoker,这样其它人只要关注 Protocol 层 Invoker 即可,加上 Cluster 或者去掉 Cluster 对其它层都不会造成影响,
因为只有一个提供者时,是不需要Cluster 的。
4):Proxy 层封装了所有接口的透明化代理,而在其它层都以 Invoker 为中心,只有到了暴露给用户使用时,才用 Proxy 将 Invoker 转成接口,或将接口实现转成 Invoker,
也就是去掉 Proxy 层 RPC 是可以 Run 的,只是不那么透明,不那么看起来像调本地服务一样调远程服务。
5):而 Remoting 实现是 Dubbo 协议的实现,如果你选择 RMI 协议,整个Remoting 都不会用上,Remoting 内部再划为 Transport 传输层和 Exchange信息交换层,
Transport 层只负责单向消息传输,是对 Mina, Netty, Grizzly 的抽象,它也可以扩展 UDP 传输,而 Exchange 层是在传输层之上封装了Request-Response 语义。
6):Registry 和 Monitor 实际上不算一层,而是一个独立的节点,只是为了全局概览,用层的方式画在一起。
引文:感谢大牛分享 点我进入传送门
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