哈希表
哈希表简介：
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
google 公司的一个上机题:
有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,名字,住址..),当输入该员工的 id 时,要求查找到该员工的 所有信息.
要求:
1) 不使用数据库,,速度越快越好=>哈希表(散列)
2) 添加时，保证按照 id 从低到高插入 [课后思考： 如果 id 不是从低到高插入，但要求各条链表仍是从低到高，怎么解决?]
3) 使用链表来实现哈希表, 该链表不带表头[即: 链表的第一个结点就存放雇员信息]
思路分析并画出示意图:
代码演示：
package com.pierce.algorithm;
//创建 HashTab 管理多条链表
class HashTab {
private EmpLinkedList[] empLinkedListArray;
private int size; //表示有多少条链表
//构造器
public HashTab(int size) {
this.size = size;
//初始化 empLinkedListArray
empLinkedListArray = new EmpLinkedList[size];
//？留一个坑, 这时不要分别初始化每个链表
for (int i = 0; i < size; i++) {
empLinkedListArray[i] = new EmpLinkedList();
}
}
//添加雇员
public void add(Emp emp) {
//根据员工的 id ,得到该员工应当添加到哪条链表
int empLinkedListNO = hashFun(emp.id);
//将 emp 添加到对应的链表中
empLinkedListArray[empLinkedListNO].add(emp);
}
//遍历所有的链表,遍历 hashtab
public void list() {
for (int i = 0; i < size; i++) {
empLinkedListArray[i].list(i);
}
}
//根据输入的 id,查找雇员
public void findEmpById(int id) {
//使用散列函数确定到哪条链表查找
int empLinkedListNO = hashFun(id);
Emp emp = empLinkedListArray[empLinkedListNO].findEmpById(id);
if (emp != null) {//找到
System.out.printf("在第%d 条链表中找到 雇员 id = %d\\n", (empLinkedListNO + 1), id);
} else {
System.out.println("在哈希表中，没有找到该雇员~");
}
}
//编写散列函数, 使用一个简单取模法
public int hashFun(int id) {
return id % size;
}
}
链表类：
package com.pierce.algorithm;
//创建 EmpLinkedList ,表示链表
class EmpLinkedList {
//头指针，执行第一个 Emp,因此我们这个链表的 head 是直接指向第一个 Emp
private Emp head; //默认 null
//添加雇员到链表
//说明
//1. 假定，当添加雇员时，id 是自增长，即 id 的分配总是从小到大
// 因此我们将该雇员直接加入到本链表的最后即可
public void add(Emp emp) {
//如果是添加第一个雇员
if (head == null) {
head = emp;
return;
}
//如果不是第一个雇员，则使用一个辅助的指针，帮助定位到最后
Emp curEmp = head;
while (true) {
if (curEmp.next == null) {//说明到链表最后
break;
}
curEmp = curEmp.next; //后移
}
//退出时直接将 emp 加入链表
curEmp.next = emp;
}
//遍历链表的雇员信息
public void list(int no) {
if (head == null) { //说明链表为空
System.out.println("第 " + (no + 1) + " 链表为空");
return;
}
System.out.print("第 " + (no + 1) + " 链表的信息为");
Emp curEmp = head; //辅助指针
while (true) {
System.out.printf(" => id=%d name=%s\\t", curEmp.id, curEmp.name);
if (curEmp.next == null) {//说明 curEmp 已经是最后结点
break;
}
curEmp = curEmp.next; //后移，遍历
}
System.out.println();
}
//根据 id 查找雇员
//如果查找到，就返回 Emp, 如果没有找到，就返回 null
public Emp findEmpById(int id) {
//判断链表是否为空
if (head == null) {
System.out.println("链表为空");
return null;
}
//辅助指针
Emp curEmp = head;
while (true) {
if (curEmp.id == id) {//找到
break;//这时 curEmp 就指向要查找的雇员
}
//退出
if (curEmp.next == null) {//说明遍历当前链表没有找到该雇员
curEmp = null;
break;
}
curEmp = curEmp.next;//以后
}
return curEmp;
}
}
实体节点类：
package com.pierce.algorithm;
//表示一个雇员
class Emp {
public int id;
public String name;
public Emp next; //next 默认为 null
public Emp(int id, String name) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
}
}