LeetCode算法题-Flood Fill(Java实现)

Posted 程序员小川

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode算法题-Flood Fill(Java实现)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

这是悦乐书的第306次更新,第325篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第173题(顺位题号是733)。图像由二维整数数组表示,每个整数表示图像的像素值(从0到65535)。给定表示泛洪填充的起始像素(行和列)的坐标(sr,sc)和像素值newColor,进行“泛洪填充”图像。

要执行“泛洪填充”,请考虑起始像素,以及与起始像素相同颜色的起始像素4向连接的任何像素,以及与这些像素4向相连的任何像素(也使用与起始像素),依此类推。用newColor替换所有上述像素的颜色。最后,返回修改后的图像。例如:

输入:image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]

sr = 1,sc = 1,newColor = 2

输出:[[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]

说明:从图像的中心(位置(sr,sc)=(1,1)),连接所有像素通过与起始像素相同颜色的路径用新颜色着色。


注意:

  • 图像和图像[0]的长度将在[1,50]范围内。

  • 给定的起始像素将满足0 <= sr <image.length和0 <= sc <image [0] .length。

  • image [i] [j]和newColor中每种颜色的值将是[0,65535]中的整数。

本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

题目的意思是将起始位置的值改为新的值,如果值不相同的话。并且以起始坐标开始,其上下左右四个方向的点,如果像素值和起始坐标的相等,也要改为新的坐标值,以这些四个方向上的点也会继续向他们本身的四个方向延伸,直到不能修改为止。

上述问题的子问题与问题本身的性质一样,都是以本身为中心,向四个方向扩散,因此我们可以借助递归来实现,但是需要注意边界,不要下标越界了。

public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor) {
    int oldColor = image[sr][sc];
    if (oldColor != newColor) {
        help(image, sr, sc, newColor, oldColor);
    }
    return image;
}

public void help(int[][] image, int sr, int sc, int newColor, int oldColor) {
    if (image[sr][sc] == oldColor) {
        image[sr][sc] = newColor;
        // 向上        
        if (sr-1 >= 0) {
            help(image, sr-1, sc, newColor, oldColor);
        }
        // 向下
        if (sr+1 < image.length) {
            help(image, sr+1, sc, newColor, oldColor);
        }
        // 向左
        if (sc-1 >= 0) {
            help(image, sr, sc-1, newColor, oldColor);
        }
        // 向右
        if (sc+1 < image[0].length) {
            help(image, sr, sc+1, newColor, oldColor);
        }
    }
}


03 第二种解法

我们也可以使用迭代的方式来实现,借助队列。队列中存放的是坐标,以数组形式表现,另外将四个方向用两个坐标数组来表示,x表示行的方向,y表示列的方向。在队列中判断四个方向的数据是否符合要求,不能越界并且要等于原始起点的值,将满足这些条件的坐标存入数组。

public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor) {
    int oldColor = image[sr][sc];
    if (oldColor == newColor) {
        return image;
    }
    Queue<int[]> queue = new LinkedList<int[]>();
    queue.offer(new int[]{sr, sc});    
    int[] x = {1,-1,0,0};
    int[] y = {0,0,1,-1};
    while (!queue.isEmpty()) {
        int size = queue.size();
        for (int i=0; i<size; i++) {
            int[] temp = queue.poll();
            int m = temp[0];
            int n = temp[1];
            image[m][n] = newColor;
            for (int j=0; j<4; j++) {
                int nx = x[j]+m;
                int ny = y[j]+n;
                if (nx>=image.length || nx<0 || ny>=image[0].length || ny<0 || image[nx][ny] != oldColor) {
                    continue;
                }
                queue.offer(new int[]{nx, ny});
            }
        }
    }
    return image;
}


04 小结

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