Java排序算法之选择排序

Posted 2021-02-09 张顺海

一、算法原理

　　简单选择排序的基本思想：给定数组：int[] arr={里面n个数据}；第1趟排序，在待排序数据arr[1]~arr[n-1]中选出最小的数据，将它与arrr[0]交换；第2趟，在待排序数据arr[2]~arr[n-1]中选出最小的数据，将它与r[1]交换；以此类推，第i趟在待排序数据arr[i]~arr[n-1]中选出最小的数据，将它与r[i-1]交换，直到全部排序完成。

二、算法举例　

　　数组 int[] arr={5,2,8,4,9,1};

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　　第一趟排序： 原始数据：5  2  8  4  9  1

　　最小数据1，把1放在首位，也就是1和5互换位置，

　　排序结果：1  2  8  4  9  5

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　　第二趟排序：

　　第1以外的数据{2  8  4  9  5}进行比较，2最小，

　　排序结果：1  2  8  4  9  5

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　　第三趟排序：

　　除1、2以外的数据{8  4  9  5}进行比较，4最小，8和4交换

　　排序结果：1  2  4  8  9  5

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　　第四趟排序：

　　除第1、2、4以外的其他数据{8  9  5}进行比较，5最小，8和5交换

　　排序结果：1  2  4  5  9  8

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　　第五趟排序：

　　除第1、2、4、5以外的其他数据{9  8}进行比较，8最小，8和9交换

　　排序结果：1  2  4  5  8  9

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　　外层循环次数为N-1；内层循环从i+1开始，到N-1结束。每一趟排序获得最小数的方法：for循环进行比较，定义一个变量temp，首先前两个数比较，把较小的数放在temp中，然后用temp再去跟剩下的数据比较，如果出现比temp小的数据，就用它代替temp中原有的数据。

三、算法时间复杂度

　　选择排序的时间复杂度：简单选择排序的比较次数与序列的初始排序无关。 假设待排序的序列有 N 个元素，则比较次数永远都是N (N - 1) / 2。

　　所以，综上，简单排序的时间复杂度为 O_(N²)。

四、算法实现

　　

 1 package recursion;
 2 
 3 import java.util.Arrays;
 4 
 5 /**
 6  * @author zsh
 7  * @company wlgzs
 8  * @create 2019-02-17 8:47
 9  * @Describe 选择排序算法实现
10  */
11 public class SelectionSort {
12 
13     /**
14      * 选择排序
15      * @param arr 待排序的数组
16      * @return 已排序的数组
17      */
18     static int[] selectionSort(int[] arr){
19         for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
20             int k = i;
21             for (int j = i + 1; j < arr.length ; j++) {
22                 if (arr[j] < arr[k]){
23                     //记录此时找到最小值的位置
24                     k = j;
25                 }
26             }
27             //内层循环结束，找到最小值后进行交换
28             if (i != k){
29                 int temp = arr[i];
30                 arr[i] = arr[k];
31                 arr[k] = temp;
32             }
33         }
34         return arr;
35     }
36 
37     public static void main(String[] args) {
38         int[] arr = new int[]{5,2,8,4,9,1};
39         System.out.println(Arrays.toString(selectionSort(arr)));
40     }
41 }