SpringBoot使用Sharding-JDBC读写分离
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SpringBoot使用Sharding-JDBC读写分离相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
摘要: 本文介绍SpringBoot使用当当Sharding-JDBC进行读写分离。 1.有关Sharding-JDBC 本文还是基于当当网Sharding-Jdbc的依赖,与上一篇使用Sharding-Jdbc进行分库分表依赖一致,并且本文大致内容与上一篇文章相似,建议先查看我的另一篇在查看这篇会简单许多,传送门《SpringBoot使用Sharding-JDBC分库分表》。
本文介绍SpringBoot使用当当Sharding-JDBC进行读写分离。
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1.有关Sharding-JDBC
本文还是基于当当网Sharding-Jdbc的依赖,与上一篇使用Sharding-Jdbc进行分库分表依赖一致,并且本文大致内容与上一篇文章相似,建议先查看我的另一篇在查看这篇会简单许多,传送门《SpringBoot使用Sharding-JDBC分库分表》。
这里需要特殊介绍的是,使用Sharding-JDBC进行读写分离的时候,只允许设置一个主库,从库的话可以设置多个,访问策略的话从源码上看只有两种轮询(ROUND_ROBIN)和随机(RANDOM)。
源码代码如下:
package com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.strategy.slave;
public enum MasterSlaveLoadBalanceStrategyType {
ROUND_ROBIN(new RoundRobinMasterSlaveLoadBalanceStrategy()),
RANDOM(new RandomMasterSlaveLoadBalanceStrategy());
private final MasterSlaveLoadBalanceStrategy strategy;
public static MasterSlaveLoadBalanceStrategyType getDefaultStrategyType() {
return ROUND_ROBIN;
}
private MasterSlaveLoadBalanceStrategyType(MasterSlaveLoadBalanceStrategy strategy) {
this.strategy = strategy;
}
public MasterSlaveLoadBalanceStrategy getStrategy() {
return this.strategy;
}
}
2.本文场景
由于本地环境并没有使用mysql主从复制,只是创建了三个库,其中database0作为主库,database1和database2作为从库。主库进行增删改操作,从库进行查询操作,如下图为本文数据库的三个表。
如上图分别是三个数据库中的user表,其中master-user为database0数据库中的user表,salve-user1为database1中的user表,salve-user2为database2中的user表。
3.代码实现
本文使用SpringBoot2.0.3,SpringData-JPA,Druid连接池,和当当的sharding-jdbc。
3.1 建表SQL
创建表和数据库的SQL如下所示,这里默认在从库内分别插入了一条数据,name值分别存放dalaoyang1和dalaoyang2便于区分。
CREATE DATABASE database0;
USE database0;
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user`(
id bigint(64) not null,
city varchar(20) not null,
name varchar(20) not null,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE DATABASE database1;
USE database1;
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user`(
id bigint(64) not null,
city varchar(20) not null,
name varchar(20) not null,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `database1`.`user`(`id`, `city`, `name`) VALUES (101, ‘beijing‘, ‘dalaoyang1‘);
CREATE DATABASE database2;
USE database2;
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user`(
id bigint(64) not null,
city varchar(20) not null,
name varchar(20) not null,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `database2`.`user`(`id`, `city`, `name`) VALUES (102, ‘beijing‘, ‘dalaoyang2‘);
3.2 依赖文件
新建项目,依赖文件还是当当的sharding-jdbc-core依赖和druid连接池,完整pom文件代码如下所示。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.3.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.dalaoyang</groupId>
<artifactId>springboot2_shardingjdbc_dxfl</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>springboot2_shardingjdbc_dxfl</name>
<description>springboot2_shardingjdbc_dxfl</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.9</version>
</dependency>
<!-- sharding-jdbc -->
<dependency>
<groupId>com.dangdang</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
<version>1.5.4</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
3.3 配置信息
在配置信息中配置了三个数据库的信息和JPA的简单配置。
##Jpa配置
spring.jpa.database=mysql
spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none
##数据库配置
##数据库database0地址
database0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/database0?characterEncoding=utf8&useSSL=false
##数据库database0用户名
database0.username=root
##数据库database0密码
database0.password=root
##数据库database0驱动
database0.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
##数据库database0名称
database0.databaseName=database0
##数据库database1地址
database1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/database1?characterEncoding=utf8&useSSL=false
##数据库database1用户名
database1.username=root
##数据库database1密码
database1.password=root
##数据库database1驱动
database1.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
##数据库database1名称
database1.databaseName=database1
##数据库database2地址
database2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/database2?characterEncoding=utf8&useSSL=false
##数据库database1用户名
database2.username=root
##数据库database1密码
database2.password=root
##数据库database1驱动
database2.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
##数据库database1名称
database2.databaseName=database2
3.4 启动类
上一篇文章说到在启动类加入了@EnableAutoConfiguration去除数据库自动配置,当时也没太注意,其实可以直接在@SpringBootApplication注解上去除数据库自动配置,剩下的和上一篇一样,使用@EnableTransactionManagement开启事务,使用@EnableConfigurationProperties注解加入配置实体,启动类完整代码如下所示。
package com.dalaoyang;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
@EnableTransactionManagement(proxyTargetClass = true)
@EnableConfigurationProperties
public class Springboot2ShardingjdbcDxflApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Springboot2ShardingjdbcDxflApplication.class, args);
}
}
3.5 实体类和数据库操作层
User实体类。
package com.dalaoyang.entity;
import lombok.Data;
import javax.persistence.*;
@Entity
@Table(name="user")
@Data
public class User {
@Id
private Long id;
private String city;
private String name;
}
UserRepository类。
package com.dalaoyang.repository;
import com.dalaoyang.entity.User;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Long> {
}
3.6 数据库参数类
数据库配置类,Database0Config。
package com.dalaoyang.database;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.sql.DataSource;
/**
* @author yangyang
* @date 2019/1/30
*/
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "database0")
@Component
public class Database0Config {
private String url;
private String username;
private String password;
private String driverClassName;
private String databaseName;
public DataSource createDataSource() {
DruidDataSource result = new DruidDataSource();
result.setDriverClassName(getDriverClassName());
result.setUrl(getUrl());
result.setUsername(getUsername());
result.setPassword(getPassword());
return result;
}
}
数据库配置类,Database1Config。
package com.dalaoyang.database;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.sql.DataSource;
/**
* @author yangyang
* @date 2019/1/30
*/
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "database1")
@Component
public class Database1Config {
private String url;
private String username;
private String password;
private String driverClassName;
private String databaseName;
public DataSource createDataSource() {
DruidDataSource result = new DruidDataSource();
result.setDriverClassName(getDriverClassName());
result.setUrl(getUrl());
result.setUsername(getUsername());
result.setPassword(getPassword());
return result;
}
}
数据库配置类,Database2Config。
package com.dalaoyang.database;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.sql.DataSource;
/**
* @author yangyang
* @date 2019/1/30
*/
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "database2")
@Component
public class Database2Config {
private String url;
private String username;
private String password;
private String driverClassName;
private String databaseName;
public DataSource createDataSource() {
DruidDataSource result = new DruidDataSource();
result.setDriverClassName(getDriverClassName());
result.setUrl(getUrl());
result.setUsername(getUsername());
result.setPassword(getPassword());
return result;
}
}
3.7 读写分离配置
创建一个DataSourceConfig类来设置读写分离,这里其实也与分库分表类似,也可以在分库分表的基础上进行读写分离,需要创建一个Map集合来接收从库。在创建数据源时需要传入五个参数,分别是:
- name:数据源名称
- masterDataSourceName:主库数据源名称
- masterDataSource:主数据源
- slaveDataSourceMap:从数据源集合
- strategyType:访问策略
当然,也可以使用其他方法创建数据源,本文代码如下:
package com.dalaoyang.database;
import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.MasterSlaveDataSourceFactory;
import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.strategy.slave.MasterSlaveLoadBalanceStrategyType;
import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.keygen.DefaultKeyGenerator;
import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.keygen.KeyGenerator;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author yangyang
* @date 2019/1/29
*/
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Autowired
private Database0Config database0Config;
@Autowired
private Database1Config database1Config;
@Autowired
private Database2Config database2Config;
@Bean
public DataSource getDataSource() throws SQLException {
return buildDataSource();
}
private DataSource buildDataSource() throws SQLException {
//设置从库数据源集合
Map<String, DataSource> slaveDataSourceMap = new HashMap<>();
slaveDataSourceMap.put(database1Config.getDatabaseName(), database1Config.createDataSource());
slaveDataSourceMap.put(database2Config.getDatabaseName(), database2Config.createDataSource());
//获取数据源对象
DataSource dataSource = MasterSlaveDataSourceFactory.createDataSource("masterSlave",database0Config.getDatabaseName()
,database0Config.createDataSource(), slaveDataSourceMap, MasterSlaveLoadBalanceStrategyType.getDefaultStrategyType());
return dataSource;
}
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new DefaultKeyGenerator();
}
}
3.8 Controller
Controller做为测试类,创建两个方法,save方法和getAll方法,其中:
- save方法用于测试主库的插入和修改
- getAll方法用于测试读数据
UserController类如下所示。
package com.dalaoyang.controller;
import com.dalaoyang.entity.User;
import com.dalaoyang.repository.UserRepository;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@GetMapping("save")
public void save(){
User user = new User();
user.setId(100L);
user.setName("dalaoyang");
user.setCity("beijing");
userRepository.save(user);
}
@GetMapping("getAll")
public Object getAll(){
return userRepository.findAll();
}
}
4.测试
4.1 测试主库
使用postman访问http://localhost:8080/save,控制台如图所示。
再次访问,如图。
主键冲突了,其实这是由于插入的时候使用的database0,但是查询使用的是database1和database2,但是我在从库内并没有ID是100的数据,所以JPA判定我为插入,但是数据库内缺有这样的数据。
我们接下来测试一下查询。访问http://localhost:8080/getAll
再次访问,如图。
证明从库的读取是正常的,接下来修改从库的ID为100。然后访问http://localhost:8080/save,查看控制台如图。
因为存在了ID为100的数据,所以SQL为修改语句。
5.源码
源码地址:https://gitee.com/dalaoyang/springboot_learn/tree/master/springboot2_shardingjdbc_dxfl
以上是关于SpringBoot使用Sharding-JDBC读写分离的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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