JdbcTemplate数据批量删除

Posted 2021-02-07 skinchqqhah

由于数据的批量处理（比如往RDBMS插入几万条数据）非常耗资源，因此建议在所有场合能够借助于JDBC完成，而不要去采用Hibernate API。本文主要围绕Spring内置的各类JDBC API抽象支持展开的。

1.1.  JdbcTemplate内置的batchUpdate(final String[] sql)

这一方法适合于小批量数据的CUD（增、更新、删除）操作，而且SQL类型不限。由于其内部使用了Statement语句，所以数据的操作效率一般。

1.2.  JdbcTemplate内置的batchUpdate(String sql, final BatchPreparedStatementSetter pss)

这一方法也仅仅适合于小批量数据的CUD（增、更新、删除）操作，但始终是同一SQL（参数具有多样性）。由于其内部使用了PreparedStatement语句，所以数据的操作效率还是不错的。下面给出了操作示例：

 

final int[] no = new int[]{7369,7499,7521,7566,7654,7698};

 

jt.batchUpdate("update emp set sal = ? where empno = ?",

          new BatchPreparedStatementSetter(){

                    public void setValues(PreparedStatement ps, int i)

throws SQLException {

                        ps.setInt(1, no[i]);

                        ps.setFloat(2, no[i]);

                   }

                    public int getBatchSize() {

                        return no.length;

                    }

          });

 

1.3.  BatchSqlUpdate

这一方法适合于各种批量数据的CUD（增、更新、删除）操作，但始终是同一SQL（参数具有多样性）。由于其内部使用了PreparedStatement语句，所以数据的操作效率还是不错的。下面给出了操作示例：

 

DataSource ds = gbfa.getBean("dataSource");

 

final int[] no = new int[]{7369,7499,7521,7566,7654,7698};

 

BatchSqlUpdate bsu = new BatchSqlUpdate(ds, "update emp set sal=? where empno = ?");

bsu.setBatchSize(4);

bsu.setTypes(new int[]{Types.FLOAT, Types.INTEGER});

for(int i = 0; i < no.length; ++i){

log.info(bsu.update(new Object[]{no[i],no[i]})) ;

}

bsu.flush();

 

       同JdbcTemplate内置的batchUpdate(String sql, final BatchPreparedStatementSetter pss)相比，BatchSqlUpdate会自动分批待批量处理的数据。比如，如果需要批量操作10万条数据，则可以控制其batchSize，从而在时间（RDBMS可知性）和空间（内存）上达到平衡。

       务必注意，在使用BatchSqlUpdate的最后，不要忘记手工调用其暴露的flush()方法。

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