算法历练之路——传纸条(JAVA)
Posted 萌萌哒的陈C酱
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传纸条
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题目描述
小渊和小轩是好朋友也是同班同学,他们在一起 总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中,
班上同学安排做成一个m行n列的矩阵,而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端,因此,
他们就无法直接交谈了。幸运 的是,他们可以通过传纸条来进行交流。纸条要经由许多同学传到对方手里,
小渊坐在矩阵的左上角,坐标(1,1),小轩坐在矩阵的右下角,坐标(m,n)。
从小渊传到小轩的纸条只可以向下或者向右传递,从小轩传给小渊的纸条只可以向上或者向左传递。
在活动进行中,小渊希望给小轩传递一张纸条,同时希望小轩给他回复。班里每个同学都可以帮他们传递,
但只会帮他们一次,也就是说如果此人在小渊递给小轩纸条的时候帮忙,那么在小轩递给小渊的时候就不会再帮忙。
反之亦然。
还有一件事情需要注意,全班每个同学愿意帮忙的好感度有高有低(注意:小渊和小轩的好心程度没有定义,
输入时用0表示),可以用一个0-100的自然 数来表示,数越大表示越好心。
小渊和小轩希望尽可能找好心程度高的同学来帮忙传纸条,即找到来回两条传递路径,
使得这两条路径上同学的好心程度只和最大。 现在,请你帮助小渊和小轩找到这样的两条路径。
数据规模和约定
100%的数据满足:1< =m,n< =50
输入
输入第一行有2个用空格隔开的整数m和n,表示班里有m行n列(1< =m,n< =50)。
接下来的m行是一个m*n的矩阵,矩阵中第i行j列的整数表示坐在第i行j列的学生的好心程度。
每行的n个整数之间用空格隔开。
输出
输出一行,包含一个整数,表示来回两条路上参与传递纸条的学生的好心程度之和的最大值。
样例输入
3 3
0 3 9
2 8 5
5 7 0
样例输出
34
思路:dp
本道题需用到的算法为动态规划。
题目中提到在 m 行 n 列且带有权值的矩阵中从(1,1)到(m,n)找一条路径,
然后再从(m,n)到(1,1)找一条路径,这两天路径不能重复,即每个点只能两个人只能走一次,
且不可以回退,即第一条只能向下或向右,第二条只能向上或向左。
化简后可知:其实就是从(1,1)到(m,n)找两条路径,这两条路径只能向下或向右且不相交,
计算出这两条路径的权值和的最大值即可。
所以很容易构想出动态规划方程:
两个人走,利用四维的数组 dp[x1][y1][x2][y2] 来保存路径中间过程的权值之和的最大值,
其中 x1 y1 x2 y2 分别表示两个人的位置。
每个人现在的位置都有两种可能:从他的上边或左边;两个人组合就有四种可能,
因此:构造出动态规划方程(map[x][y] 表示权值,即好心程度):
dp[x1][y1][x2][y2]=max(dp[x1-1][y1][x2-1][y2],dp[x1][y1-1][x2-1][y2],
dp[x1][y1-1][x2][y2-1],dp[x1-1][y1][x2][y2-1])+map[x1][y1]+map[x2][y2];
其中 x1,x2 的取值范围为从起点到终点,即 1 ~ m,y1,y2 的取值范围为起点到终点,即 1 ~ n。
1 public class T1611 { 2 3 static int[][] map;//好心程度 4 static int[][][][] dp; 5 6 public static void main(String[] args) { 7 Scanner sc=new Scanner(System.in); 8 int m=sc.nextInt(); 9 int n=sc.nextInt(); 10 map=new int[52][52]; 11 dp=new int[52][52][52][52]; 12 for(int i=1;i<=m;i++) { 13 for(int j=1;j<=n;j++) { 14 map[i][j]=sc.nextInt(); 15 } 16 } 17 int sum=dp(m,n); 18 System.out.println(sum); 19 } 20 21 static int dp(int m,int n) { 22 for (int x1 = 1; x1 <= m; x1++){ 23 for (int y1 = 1; y1 <= n; y1++){ 24 for (int x2 = 1; x2 <= m; x2++){ 25 for (int y2 = 1; y2 <= n; y2++){ 26 /* 27 * 28 如果第一个人没有走到最后一行或最后一列,并且两个人没有重复 29 因为走到最后一行或最后一列,容易造成第二个人无路可走的情况 30 */ 31 if ((x1 < m || y1 < n) && x1 == x2 && y1 == y2){ 32 continue; 33 } 34 dp[x1][y1][x2][y2] = Math.max(Math.max(dp[x1-1][y1][x2-1][y2], dp[x1-1][y1][x2][y2-1]), 35 Math.max(dp[x1][y1-1][x2-1][y2], dp[x1][y1-1][x2][y2-1])) 36 + map[x1][y1] + map[x2][y2]; 37 } 38 } 39 } 40 } 41 return dp[m][n][m][n]; 42 } 43 44 }
以上是关于算法历练之路——传纸条(JAVA)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章