Java课程设计：捕获图片以及识别图中的文字

Posted 2021-02-03 资深程序员二狗

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屏幕捕捉工具

要求：

用图形用户界面实现。

能实现捕捉屏幕上的图片、文字，存成图片和文本文件。

其中的一些包eclipse是没有的，是需要自己下载导入的，这个大家自己去百度吧，很简单的。话不多说上代码。

text.java

package 屏幕捕捉以及识别;
 
import java.awt.Dimension;  //封装单个对象中组件的高度和宽度
import java.awt.Rectangle;  //指定坐标空间中的一个区域，该区域由Rectangle对象在坐标空间中的（X,Y），其高度和宽度限制
import java.awt.Robot;     //此类用于生成本机系统输入事件，用于测试自动化，自运行演示以及需要鼠标控制的和键盘的其它应用程序 
import java.awt.Toolkit;   //此类是所有Abstract Window Toolkit的所有实际实现的抽象超类，Toolkit类的子类用于将各个组件绑定到特定的本机工具包实现
import java.awt.image.BufferedImage;  //BufferedImage子类描述了具有图像数据的可访问缓冲区的图像
import java.text.SimpleDateFormat;  //SimpleDateFormat是一个具体的类，用于以区域设置敏感的方式格式化和分析日期
import java.util.Calendar;  
import javax.imageio.ImageIO;  //一个包含静态便捷方法的类，用于定位ImageReader和ImageWriters，以及执行简单的编码和解码。
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
 
import javax.imageio.ImageIO; //提供一组静态方法进行最简单的图形I/O操作，可以对一些图片进行处理(GIF,PNG,JPEG)
import java.awt.image.BufferedImage;  //将图片转换字节数组，BufferedImage可以还原图片
import java.io.*;         //用于图片和文本保存的
 
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
 
public class text {
    private final static String FORMAT_PNG = "png";  
    private final static String FORMAT_JPG = "jpg";  
    static String filePath = "";// 存放路径  
    private static String fileName = "GuiCamera_"; // 文件的前缀  
    private static int serialNum = 0;  
    private static String imageFormat = text.FORMAT_PNG; // 图像文件的格式  
  
    private static Dimension d = Toolkit.getDefaultToolkit().getScreenSize();   //获取显示器的大小 
    /** 
     * 对屏幕进行拍照 snapShot the Gui once 
     */  
    public static void snapShot() throws Exception {  
        try {  
            // 拷贝屏幕到一个BufferedImage对象screenshot  
            BufferedImage screenshot = (new Robot()).createScreenCapture(new Rectangle(0, 0, (int) d.getWidth(),  
                    (int) d.getHeight()));  
            serialNum++;  
            // 根据文件前缀变量和文件格式变量，自动生成文件名  
            String name=filePath + fileName +"test3."+imageFormat;
            File f = new File(name);  
            // 将screenshot对象写入图像文件  
            ImageIO.write(screenshot, imageFormat, f);  
        } catch (Exception e) {  
            throw e;  
        }  
    }  
    /**
    *
    * @param srImage 图片路径
    * @param ZH_CN 是否使用中文训练库,true-是
    * @return 识别结果
    */
 public static String FindOCR(String srImage, boolean ZH_CN) {
       try {
           System.out.println("start");
           double start=System.currentTimeMillis();
           File imageFile = new File(srImage);
           if (!imageFile.exists()) {
               return "图片不存在";
           }
           BufferedImage textImage = ImageIO.read(imageFile);
           Tesseract instance=Tesseract.getInstance();
           instance.setDatapath("C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata");//设置训练库
           if (ZH_CN)
               instance.setLanguage("chi_sim");//中文识别
           String result = null;
           result = instance.doOCR(textImage);
           double end=System.currentTimeMillis();
           System.out.println("耗时"+(end-start)/1000+" s");
           return result;
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
           return "发生未知错误";
       }
   }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {  
         text.filePath = "D://";    
        text.snapShot();
    }
}

package 屏幕捕捉以及识别;
 
import java.awt.Color;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.event.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
 
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.swing.*;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;   
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        JFrame f = new JFrame("屏幕捕获工具");
        final JTextField tf = new JTextField();
        tf.setBounds(50, 50, 150, 20);
        
        JButton b = new JButton("屏幕捕捉");
        b.setBounds(20, 100, 130, 30);
    
        JButton c=new JButton("文字识别");
        c.setBounds(200, 100, 130, 30);
        
        b.addActionListener(new ActionListener() {
            public void actionPerformed(ActionEvent e) {
                text.filePath = "D://";    
                try {
                    text.snapShot();
                } catch (Exception e1) {
                    // TODO 自动生成的 catch 块
                    e1.printStackTrace();
                } 
                tf.setText("操作成功");
                tf.setBackground(Color.cyan);
            }
        });
        c.addActionListener(new ActionListener() {
            public void actionPerformed(ActionEvent e) {
                 String result=FindOCR("D:\GuiCamera_test3.png",true);   //此处判断是否使用中文训练库
                 System.out.println(result);
                 byte []a=result.getBytes();
                 FileOutputStream out = null;
                try {
                    out = new FileOutputStream("D:\text.txt");
                } catch (FileNotFoundException e1) {
                    // TODO 自动生成的 catch 块
                    e1.printStackTrace();
                }
                 try {
                    out.write(a);
                } catch (IOException e1) {
                    // TODO 自动生成的 catch 块
                    e1.printStackTrace();
                }
                 try {
                    out.close();
                } catch (IOException e1) {
                    // TODO 自动生成的 catch 块
                    e1.printStackTrace();
                }
                tf.setText("操作成功");
                tf.setBackground(Color.cyan);
            }
            public String FindOCR(String srImage, boolean ZH_CN) {
                try {
                    System.out.println("start");
                    double start=System.currentTimeMillis();
                    File imageFile = new File(srImage);
                    if (!imageFile.exists()) {
                        return "图片不存在";
                    }
                    BufferedImage textImage = ImageIO.read(imageFile);
                    Tesseract instance=Tesseract.getInstance();
                    instance.setDatapath("C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata");//设置训练库
                    if (ZH_CN)
                        instance.setLanguage("chi_sim");//中文识别
                    String result = null;
                    result = instance.doOCR(textImage);
                    double end=System.currentTimeMillis();
                    System.out.println("耗时"+(end-start)/1000+" s");
                    return result;
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                    return "发生未知错误";
                }
            }
        });
        f.add(b);
        f.add(c);
        f.add(tf);
        f.setSize(600, 250);
        f.setLocationRelativeTo(null);
    f.setLayout(null);  
    f.setVisible(true);   
}
}  

运行效果还是挺不错的，这个全屏截图是最低级的截图，大家也可以继续完善代码，设置成局部截图；文字识别效果如果大家觉得还不行，大家可以参考一下百度的基于API的文字识别。百度这一块在国内还是比较??。