LeetCode算法题-Sum of Left Leaves（Java实现）

Posted 2021-01-31 程序员小川

这是悦乐书的第217次更新，第230篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第85题（顺位题号是404）。找到给定二叉树中所有左叶的总和。例如：

二叉树中有两个左叶，分别为9和15。 返回24。

     3
    /    9  20
      /      15  7

本次解题使用的开发工具是eclipse，jdk使用的版本是1.8，环境是win7 64位系统，使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

使用递归。

特殊情况：当root为null时，直接返回0。

正常情况：定义一个变量sum来存每一次遇到左节点的累加和。如果当前节点的左节点不为空，则需要进一步判断该左节点自身有没有子节点，有子节点就继续调用方法本身，既没有左节点又没有右节点的时候，则将该节点值累加到sum上，接着使用当前节点的右节点继续调用自身，其返回的结果还是需要和sum累加，最后返回sum。

public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
    if (root == null) {
        return 0;
    }
    int sum = 0;
    if (root.left != null) {
        if (root.left.left == null && root.left.right == null) {
            sum += root.left.val;
        } else {
            sum += sumOfLeftLeaves(root.left);
        }
    }
    sum += sumOfLeftLeaves(root.right);
    return sum;
}

03 第二种解法

使用迭代的方法。

特殊情况：当root为null或者root没有子节点的时候，直接返回0。

正常情况：使用队列，先将root放入队列，然后开始循环，取出的当前节点的左节点不为空，就继续判断该左节点的左节点、右节点是不是都为空，如果都为空，就将该左节点的节点值累加进sum，如果不满足，则将其放入队列。如果当前节点的右节点不为空，则将其放入队列。这里的判断逻辑和上面递归方法是一致的。最后返回sum。

public int sumOfLeftLeaves2(TreeNode root) {
    int sum = 0;
    if (root == null) {
        return sum;
    }
    if (root.left == null && root.right == null) {
        return sum;
    }
    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
    queue.offer(root);
    while (!queue.isEmpty()) {
        TreeNode node = queue.poll();
        if (node.left != null) {
            if (node.left.left == null && node.left.right == null) {
                sum += node.left.val;
            } else {
                queue.offer(node.left);
            }
        }
        if (node.right != null) {
            queue.offer(node.right);
        }
    }
    return sum;
}

04 第三种解法

使用栈，思路和第二种解法一样。

public int sumOfLeftLeaves3(TreeNode root) {
    int sum = 0;
    if (root == null) {
        return sum;
    }
    if (root.left == null && root.right == null) {
        return sum;
    }
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
    stack.push(root);
    while (!stack.isEmpty()) {
        TreeNode node = stack.pop();
        if (node.left != null) {
            if (node.left.left == null && node.left.right == null) {
                sum += node.left.val;
            } else {
                stack.push(node.left);
            }
        }
        if (node.right != null) {
            stack.push(node.right);
        }
    }
    return sum;
}

05 小结

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