LeetCode算法题-Intersection of Two Arrays II(Java实现)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode算法题-Intersection of Two Arrays II(Java实现)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
这是悦乐书的第208次更新,第220篇原创
01 看题和准备
今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第76题(顺位题号是350)。给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。例如:
输入:nums1 = [1,2,2,1],nums2 = [2,2]
输出:[2,2]
输入:nums1 = [4,9,5],nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[4,9]
注意:
结果中的每个元素应该出现在两个数组中显示的次数。
结果可以是任何顺序。
跟进:
如果给定的数组已经排序怎么办? 你会如何优化你的算法?
如果nums1的尺寸与nums2的尺寸相比较小怎么办? 哪种算法更好?
如果nums2的元素存储在磁盘上,并且内存有限,以致您无法一次将所有元素加载到内存中,该怎么办?
02 第一种解法
今天这题是昨天题目的升级版,唯一的区别就是最后输出的结果数组中,元素并不唯一。对此,只需要将昨天的HashSet换成ArrayList即可,双指针的思路还是一样。
先将两数组排序,然后使用双指针,依次判断两数组中的元素是否相等,如果某个元素大于或小于另外一个元素,则将指针向后移动,如果相等,则将元素放入ArrayList中,然后将ArrayList中的元素迭代放入数组,最后返回。
因为使用Arrays类的sort方法,所以时间复杂度是O(n log(n)),空间复杂度是O(n)。
public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
Arrays.sort(nums1);
Arrays.sort(nums2);
int i = 0;
int j = 0;
while (i < nums1.length && j < nums2.length) {
if (nums1[i] < nums2[j]) {
i++;
} else if (nums1[i] > nums2[j]) {
j++;
} else {
list.add(nums1[i]);
i++;
j++;
}
}
int[] result = new int[list.size()];
int k = 0;
for (Integer num : list) {
result[k++] = num;
}
return result;
}
03 第二种解法
利用HashMap,先将其中一个数组的元素全部存入其中,key为元素值,value为该元素出现次数。然后遍历第二个数组,如果map中存在当前元素,并且在map中此元素所对应的value值大于0,就将其添加进ArrayList中,同时对该元素在map中所对应的value值减1,避免重复判断。
此解法因为用到了HashMap的contains方法,因此时间复杂度最好情况是O(n),最坏情况是O(n^2),空间复杂度是O(n)。
public int[] intersect2(int[] nums1, int[] nums2) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int num : nums1) {
map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
for (int num : nums2) {
if (map.containsKey(num) && map.get(num) > 0) {
result.add(num);
map.put(num, map.get(num) - 1);
}
}
int[] arr = new int[result.size()];
for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
arr[i] = result.get(i);
}
return arr;
}
04 小结
对于第一点跟进,第一种解法就可以解决。第二点跟进,可以在第二种解法那里优化下,将长度较小的数组存入HashMap,然后迭代长度较大的数组来和HashMap中的元素比较。第三点跟进没思路,如果大家对于第三点跟进有什么想法或思路,欢迎下方留言交流讨论。
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