Java 算法贪心算法
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Java 算法(一)贪心算法
数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html)
一、贪心算法
什么是贪心算法?是指在对问题进行求解时,总是做出当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,所得出的结果仅仅是某种意义上的局部最优解。 因此贪心算法不会对所有问题都能得到整体最优解,但对于很多问题能产生整体最优解或整体最优解的近似解。
贪心算法的构成部分:
- 候选对象集合 :候选添加进解的对象的结合·
- 解对象集合 :初始时为空,逐步从候选对象集合添加
- 解判定函数 :判定解是否己经完成(或候选对象集合是否还有可以添加的对象)
- 选择函数 :从候选对象集合中按照贪心策略选择可用对象添加到解对象集合中
- 目标函数 :记录解的值
二、0-1 背包问题
给定 n 种物品和一个背包。物品 i 的重量是 Wi,其价值为 Vi,背包的容量为 C。应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?
经典的背包问题,这次选用贪心算法来解决,每次选择能装的物品中:
- 价值最大的
- 重量最小的
- 单位重量价值最大的
/**
* 贪心算法:0-1 背包问题
*/
public class GreedyAlgorithm {
// 候选对象
private Bag[] candidates;
// 背包的总承重
private int maxWeight;
// 解对象集合
private Set<Bag> resultSet = new HashSet<>();
// 解对象集合的值
private int result;
public GreedyAlgorithm(Bag[] candidates, int maxWeight) {
this.candidates = candidates;
this.maxWeight = maxWeight;
// 对背包按单位重量价值从大到小排序
Arrays.sort(candidates, Collections.reverseOrder());
}
public void select() {
int remainingWeight = maxWeight;
for (int i = 0; i < candidates.length; i++) {
Bag candidate = candidates[i];
// 判断当前物品是否可以放入背包中
if (check(candidate, remainingWeight)) {
result += candidate.value;
resultSet.add(candidate);
remainingWeight -= candidate.weight;
} else {
break;
}
}
}
// 判定解是否己经完成
public boolean check(Bag candidate, int remainingWeight) {
if (remainingWeight >= candidate.weight) {
return true;
}
return false;
}
public Set<Bag> getResultSet() {
return resultSet;
}
public int getResult() {
return result;
}
public static class Bag implements Comparable<Bag> {
// 物品重量
private int weight;
// 物品价值
private int value;
// 单位重量价值
private int unitValue;
public Bag(int weight, int value) {
this.weight = weight;
this.value = value;
this.unitValue = (weight == 0) ? 0 : value / weight;
}
@Override
public int compareTo(Bag bag) {
int value = bag.unitValue;
if (unitValue > value)
return 1;
if (unitValue < value)
return -1;
return 0;
}
}
}
每天用心记录一点点。内容也许不重要,但习惯很重要!
以上是关于Java 算法贪心算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Java 数据结构 & 算法宁可累死自己, 也要卷死别人 18 贪心算法