LeetCode算法题-Move Zeroes(Java实现-三种解法)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode算法题-Move Zeroes(Java实现-三种解法)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

这是悦乐书的第201次更新,第211篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第67题(顺位题号是283)。给定一个数组nums,写一个函数将所有0移动到它的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。例如:

输入:[0,1,0,3,12]

输出:[1,3,12,0,0]

注意

  • 您必须在不制作数组副本的情况下就地执行此操作。

  • 最小化操作总数。

本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

借助一个新数组和计数变量count,将不为0的数先存入新数组,然后将新数组中前count位赋值给数组的对应位,再将剩下的全赋值为0即可。

此解法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(n)。

public void moveZeroes(int[] nums) {
    if (nums == null || nums.length == 0) {
        return ;
    }
    int[] newnums = new int[nums.length];
    int count = 0;
    for (int i=0; i<nums.length; i++) {
        if (nums[i] != 0) {
            newnums[count] = nums[i];
            count++;
        }
    }
    for (int j=0; j<nums.length; j++) {
        if (j < count) {
            nums[j] = newnums[j];
        } else {
            nums[j] = 0;
        }
    }
}


03 第二种解法

借用冒泡排序的思路,如果当前元素不等于0,就与前面的元素进行交换,这其中要借助一个变量指针来帮助我们完成交换的工作。

此解法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。

public void moveZeroes2(int[] nums) {
    if (nums == null || nums.length == 0) {
        return ;
    }
    int index = 0;
    for(int i=0; i < nums.length; i++) {
        if (nums[i] != 0) {
            int temp = nums[index];
            nums[index] = nums[i];
            nums[i] = temp;
            index++;
        }
    }
}


04 第三种解法

我们可以先将不等于0的元素放到数组的前面,这需要借助一个局部变量,一个从0开始的指针。然后再将剩下索引所对应的元素全部赋值为0。

此解法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。

public void moveZeroes3(int[] nums) {
    if (nums == null || nums.length == 0) {
        return ;
    }
    int index = 0;
    for (int num : nums) {
        if (num != 0) {
            nums[index++] = num;
        }
    }
    for (int i=index; i<nums.length; i++) {
        nums[i] = 0;
    }
}


05 小结

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